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健康計画がどのようにAIから本当の価値を合計するか

AIツールがどこにでもあるので、見出しを作る問題は、企業がAI投資からかなりの利益を得るかどうかです。健康計画の答えは確かなはいです。健康計画では、AIを使用して、請求業務、コンタクトセンター、トレーニングなどで多年生の問題点と生産性ボトルネックを解決しています。 AI機能を使用して、より正確で自動化されたプロセスでコストを削減しながら、より良いメンバーエクスペリエンスと結果を作成しています。 自律AIエージェント、AI共操作、生成AI機能、および機械学習アルゴリズムは、健康計画が組み立てているAIツールの1つです。これらは、支払人のバリューチェーン全体で連携し、情報を交換し、ビジネスルールに基づいて自律的な決定を下すことができます。これらの「エージェントワークフロー」により、健康プランはAI機能をビジネスモデルと運営モデルに深く押し込むことができます。ここに、彼らの底辺がどのように利益をもたらすかの例がいくつかあります。 請求の裁定速度と精度を改善します - クレームプロセス全体は、AIエージェントとAIの共同操縦士とアクションを調整する能力に自然に適合しています。 1つの健康計画の場合、エージェントフローは、クレームに関するメンバーデータを正確に検証します。コードの編集をチェックし、必要に応じて修正します。次に、クレームが正常に裁定されるかどうかを評価します。副操縦士が請求が正確であると確信していない場合、レビューのために請求を人間の請求審査官にルーティングします。別の健康計画では、AIの共同操縦士を使用して、請求審査チームが健康計画の標準操作手順（SOP）に従うことを保証します。 AIツールは、クレームシナリオと計画の要件を調査するのに10分かかる代わりに、誤った診断や手順コードなど、注意が必要な請求ライン項目をすぐに強調できます。その後、請求に関連する健康計画のSOPへのリンクを提供できます。これで、裁定者はクレームごとに2〜3分しかかかりませんが、監査証跡ではSOPがクレームに適用したものを正確に示しています。また、主要な健康プランは、登録、事前の承認、医療記録、控訴と苦情、および通信にAIエージェントを含めるために、コアクレーム操作を超えたエージェントワークフローを構築しています。 事前の承認と控訴の自動化 - 健康計画は、AIの共同操縦施設を使用して、複数のAIエージェントを調整して、控訴と事前の承認要求を確認、検証、およびトリアージしています。 1つのプランの操作では、共同操縦士は、メンバーおよびプロバイダーの記録、メンバーのメリット、および計画のガイドラインとSOPに対する要求を検証します。副操縦士は、プロバイダーとの通信を生成および送信します。複雑な要求を人間のエージェントにルーティングし、要約されたメモと関連情報を備えています。計画では、臨床医は、以前の承認と控訴のためのCMSの要件を満たしている間、認可のレビューのレビューに46％少ない時間を費やすと推定しています。 メンバーエクスペリエンスの改善 - AI Chatbotsは、メリット、請求ステータス、以前の承認に関する問い合わせなど、さまざまな質問に応答して、メンバーに健康計画の低いコストでより速いサービスを提供することができます。 AI Co-Pilotsは、発信者の感情の近視の分析に基づいて、次のベストアクションを提案することにより、人間のエージェントを支援できます。コール中、副操縦士はデータを予測して配信できます。エージェントはメンバーの質問に答える必要があるため、エージェントは画面とアプリケーションを切り替える必要がありません。通話が完了した場合、AIの共同操縦士は、独自のトレーニングとメンバーの相互作用の品質を改善する場所を特定するために、それらをレビューします。健康計画は、このデータを使用して、メンバーコールの根本原因を見つけて軽減できます。 トレーニング - 生成的AIツールは、トレーニングマニュアルとプレゼンテーションを消化し、1週間と数か月の伝統的なスクリプトと制作のゲームやビデオプレゼンテーションを備えたカスタム学習資料を作成できます。ヘルスプランサービスの代表者は、AIベースのパーソナライズされたトレーニングツールにより、より迅速に能力を発揮します。計画は、新しい規制慣行または内部ルールに関するトレーニングを迅速に展開し、コンプライアンスと一貫した慣行を改善するのに役立ちます。 コミュニケーション - 主要な健康計画は、AIの共同操縦士を使用して、ほぼ100の電子メールの受信トレイからのメンバーとプロバイダーからのメッセージを読み取り、ルーティングすることにより、年間500万ドルを節約することです。 AIの副操縦士はメッセージを読み取り、その意図を識別し、行動します。たとえば、AIの副操縦士は、プロバイダーがプランのネットワークを離れているというメールを読み取り、プロンプトまたは手動介入なしで、プランの顧客関係管理システム内でチケットを生成して、医師のリストを削除します。副操縦士は1分あたり複数の電子メールに取り組み、電子メールのバックログを根絶します。電子メールの意図が不明な場合、AIの共同操縦士はそれをプロバイダーオペレーションチームにルーティングします。これにより、複雑な通信を確認して応答する時間があります。 AIツールは、自律的なAIエージェントの意思決定者を組み込むことから、AIの共同操縦士を組み込むことから、審査員とサービスの代表者がより効果的に仕事をするのを助けるAIの共同操縦士に、運用を改善するための新しい方法を健康計画に提供しています。 AIのユーティリティの証拠を待っていた計画が今それを持っています。彼らは、早期採用者によって学んだ教訓から利益を得ることができ、AIの可能性がすでに経験していることをより迅速に計画する計画を立てる時間とコストの節約を得ることができます。 写真：Ivelinradkov、Getty Images この投稿はを通して表示されます Medcityインフルエンサー プログラム。誰でも、Medcityインフルエンサーを通じて、Medcity Newsのヘルスケアのビジネスとイノベーションに関する視点を公開できます。 方法を調べるには、ここをクリックしてください。 #健康計画がどのようにAIから本当の価値を合計するか