デジタルマンモグラフィの研究
保健省は、今年上半期に330万ユーロ以上を投資して、人工知能をマンモグラフィと胸部X線写真の読みに組み込むことを計画しています。このステップにより、サシルの専門家は診断および治療の精度を改善し、健康結果を改善し、欧州共同体からのマークを付けて認定されたアルゴリズムを介して読み取りを促進することができます。
予測は、ICICALがアクセスした情報に従って、この2つのプロセスの実装と供給の契約がこの演習の6月の終わりに開始されていることです。当初、人工知能アルゴリズムを使用してマンモグラムを分析するのに役立つソフトウェアの供給と実装の契約の推定値は132百万に上昇しましたが、胸部X -wrayの臨床診断のためのAIDソフトウェアの場合、Sacylは約200万ユーロ、1.99百万の投資を提供します。
これらの2つの新しいプロジェクトは、地域の健康管理がすでに機能している人工知能で決定をサポートする他のイニシアチブに追加されます。心電図管理のための企業プラットフォームとともに、たとえば、医療センターの専門家が心臓テストの早期アラート信号を検出するのを支援します。
AI、味方
いくつかの科学的研究は、人工知能が放射線科医の同盟者になり、スクリーニングの高性能で、乳がんの場合には低リスクマンモグラム、およびこの疾患の早期検出において、常に意思決定におけるサポートの技術として評価するのに役立つことが示されています。いくつかのエッセイでさえ、人工知能は、それが現れる5年前に乳がんのリスクを予測できることを示しています。具体的には、これらの結論は、いくつかの国でテストされているマサチューセッツ工科大学が開発したモデルから抽出されています。しかし、専門家は、より多くの研究と将来のエッセイに取り組み続ける必要性に同意します。
また、彼らはそれが読むのに役立ち、それを合理化し、放射線科医の不在にも役立つことに同意します。 Castilla YLeónでは、乳がんの早期発見プログラムが二重読み取りシステムを確立します。これは、少なくとも2人の放射線科医を通過することを意味します。昨年、取締役会は、年間125,000のテストの読み取りを促進するために、年齢範囲が74歳まで拡大した後、このサービスを国立保健システムの一般的な慣行であるこのサービスを外部委託することを選択しました。彼は約400万ユーロを投資しましたが、今年はさらに330万ユーロが追加され、新しい契約がありました。
一方、胸部X線写真は、特に心臓と肺の多くの病理学の診断に広く使用されている手順です。 1年前にLancet Magazineに掲載された記事「胸部X線写真の積分のための深いニューロンネットワークの開発と検証：レトロスペクティブおよび多施設研究の研究」は、英国の研究者によって署名され、400万人のテストデータをトレーニングした後、これらのテストの異常を検出するために人工知能の貢献を裏付けました。英国からの6つの病院。
#健康は今年マンモグラフィと胸部X線撮影を読むために人工知能を組み込むために330万人以上を注入します