健康は、ダッシュボードのメトリックよりも容易なビジョンに値します – ヘルスケアブログ

David Shaywitzによる

消費者の健康とウェルネスは、活動の急増を経験しています。

ラボテスト会社 関数 （モットー：「それはあなたの健康を所有する時です」） 取得した エズラ、「世界で最も先進的な長寿スキャン」を約束する全身MRI会社。

外側、人気のスマートリングのメーカー、 最近追加されました 継続的なグルコース測定の統合と、写真に基づいて食事栄養を計算する能力。また、ウーラ 雇われた 最初の最高医療責任者としてのリッキーブルームフィールド博士。ブルームフィールド博士は以前、Appleで臨床および健康情報のリードを務めており、健康データの相互運用性に関する彼の専門知識で知られています。

一方、ウエラの競争相手 whoop、スマートバンドのメーカー、Just 発表 血圧、ECGを監視し、それが「whoop age」と呼ぶ生物学的年齢の尺度として説明するものを評価する能力を備えた、そのデバイスの最新バージョン。 Whoopは、「人間のパフォーマンスとHealthspanのロックを解除しようとしている」と述べています。

パーソナルヘルスオペレーティングシステム（OS）に向けて

まだパターンに気づきましたか？

これらのアプローチを統合するものと 他の多くの人、最近の業界ニュースレターFitt Insider（FI）として 観察、「個人の健康OS」を生成しようとする試みを反映しています。「個人の健康OS」は、「個人の代理店に幸福を与える」ことを目的としており、より一般的には、（特に若年成人が）役に立たないと閉塞の間のどこかとしばしば認識されている健康システムからコントロールを取り戻します。

最近のエデルマンを引用しています 調査、fiレポート、

…若い成人のほぼ半数は、知識のある人は医師と同じくらい知識が豊富であり、3分の2が生きた経験を専門知識と見なし、61％が機関をケアの障壁と見なしていると考えています。

うんざりしている 反応性ケア、多くはすでにウェアラブル、ライフスタイルアプリ、DTC診断などでデータを収集していますが、ほとんどはサイロ化されています。ロールアップすると、関数は、生の入力から臨床的に関連する洞察を生成できる統一されたプラットフォームをアーキテクテクティブしています。

FIは、「日常データ管理」に焦点を当てたBright OS、Gyroscope、Guava Healthなどの企業の拡散と、SuperPower（「Concierge-Level MetricsからPCPを差し引いて配信する」）およびMITO Health（「ポケットサイズのAIドクター」を「Medively Digital Health by by Guberty fry and fomeing fright fry frights fry fright fry fright fry fright fry fright fry confering）のようなスタートアップを指摘しています。

AIは、これらの企業の多くでますます中心的な役割を果たす態勢が整っているようです。

fiは推測します、

さらに一歩、エンドツーエンドのLLMはループを閉じ、原因と結果をリンクし、洞察をアクションに変え、PCPと同期し、基礎を築くことができます。 AI駆動の医療の未来。

これは深呼吸をするのに良い時期です。また、消費者の能力を発揮したデータ強化された健康のこのビジョンをより密接で批判的に見てみましょう。

強力なビジョン

間違いなく、特に以下を含め、ここには多くのことがあります。

• 特にウェアラブルを含む、より多様なソースから、個人がより多くの豊かな健康データを収集する機会。
• の可能性の増加 関連する 洞察（a 主要な欠陥 これらのデータからの初期の「定量化された自己」の努力の。
• あなたの周りの健康データの明示的な集中化（SuperPowerのキャッチフレーズは「ヘルスデータ、1つの場所で」です）であり、実際には長い間産んでいますが、しばしばイライラするととらえどころのないヘルスケアの目標です。今日、まだ（まだ！）、多くの患者は自分の健康情報への効率的なアクセスを請う必要があることに気づきました。 競争上の優位性 そして、手放すことに熱心ではありません。

あなたがあなたについてより豊富なデータを持っている健康への技術対応のアプローチ、それはあなたのコントロールに明示的にあり、それがより健康的な行動につながる可能性があることは、祝われるに値する種類の進歩を表しています。

同時に、これらの健康へのアプローチの多くを見ると、2つの幅広いカテゴリーの懸念が見られます。

懸念事項：脆弱なデータの複数形は洞察ではないかもしれません

最初の、おそらくより具体的な心配は、コメディアンのデニス・ミラーを言い換えるために、「2つ [crap] は [crap]そして、単に多くのデータのコレクション（その多くは脆弱である可能性がありますが、AIの魔法の力が熱心に呼び出されたとしても、素晴らしい洞察に翻訳することは確かではありません。

特に鋭い「グラウンドトゥルース」ブログ投稿では、「寿命とヘルススパンを促進するビジネス」に焦点を当てた、エリック・トポル博士 書いている 「個人の数百のバイオマーカーの結果とイメージングテストを取得すると、偽陽性の結果が大きく増加する」と懸念される可能性。

私は誤った肯定的な挑戦について議論しました ここ、そしてベイズ定理に関する詳細のいくつかに入ります（評価に通知します） ここ。このスペースのOG参照はそうかもしれません これ Zak Kohaneと同僚による2006年の論文では、「Ascilalome」という用語を紹介します。

公平を期すために、少なくとも広範なテストの支持者の一部は誤検知の課題を認識していますが、時間の経過とともに個人に関する密なデータを収集する機会が重要な変化を観察できると感じています。 アウトライブ; 彼の「リスク管理」の考え方について説明します ここ。

同様に、Buck Instituteの教授であり、ThorneのCSOであるNathan Priceは、豊富な個々のデータの綿密な検査（AIの支援）が補足介入の機会を（たとえば）特定できると主張しています。これらの介入は、人口レベルに大きな違いをもたらさないかもしれません（したがって、サプリメントの説得力のある臨床試験データの不足は、彼の最新の本でトポル博士が指摘しているように スーパーエイジャー – 私の – レビュー ここ）、しかし、選択された個人では。 （価格についても説明します ここ、 ここ）。

「パーソナルヘルスOS」の支持者は、誘導技術がより良くなり続け、密度の高いデータが利用可能になり、AIツールがますます有能になるにつれて、予測が改善される可能性があることを強調するかもしれません。おそらく、私たちが想像する未来を実現する時点ではないかもしれないと、支持者は主張するかもしれませんが、それがどのように見えるかを見るのに十分近いです。

懸念事項：健康の狭窄の見方

間違いなく、私たちが動いていると思われる健康のモデルについてのより深い懸念は、厳格に還元的な考え方によって知らされていると思われる程度です。この限られた古典的な管理（またはコンサルタント）の見解では、健康はダッシュボード上の単純なメトリックになります。これは、絶えず測定、定量化、最適化されなければならない一連のパラメーターです。

最近の美しい エッセイ 私たちの進化する理解と幸福へのアプローチについて New York Times Magazine Kwame Anthony Appiahは、私たちが何が欠けているのかを思い出させます。

新しいミレニアムの始まりの頃、アッピアは書いている、私たちは入った

2007年に出版された最初の本の「The 4-hour Workek」 – 「Toolkit」、「1時間あたりの出力を最大化するための」というティムフェリスのような最適化の達人のライフハッキング、自己定量的、習慣的な習慣スタッキング時代。

その結果、Appiahは続けて、繁栄の概念は「個人のオペレーティングシステム」を改良する際に「モジュラーアップグレード」に分解されました。

しかし、アッピアは、「幸福は最適化の問題ではない」だけでなく、より深く、より重要なことを認識することが不可欠です。

私は2018年に同様のポイントに到達しました。 ピース 「私たちはダッシュボードではありません。」

「ダッシュボードは私たちの年齢の強力な象徴になった」と観察して、「ビッグデータのイデオロギーは、必然性と自己正当化の両方の感覚を想定して、それ自体の生活にかかった」と書いた。

私は続けました。「人々の奉仕の測定から、データのサービスにおいて測定し、一定の測定がしばしばそれ自体が終わりであると思われるシステムと組織をセットアップしているように見えます。」

ケイト・クロフォードのお気に入りのフレーズを思い出します AIのアトラス （私の – レビュー ここ）：「ツールのアフォーダンスは真実の地平線になります」と、この文脈では、健康データの測定と分析を可能にするツールであふれていても、健康の理解がこれらのツールの限界を超越することを保証する必要があります。

もちろん、ポイントは反対方向に進み、メトリックを完全に拒否することではありません。

華麗な本の著者であるジェリー・ミュラー教授として メトリックの専制政治、 説明します、「有能な専門家がどのようにメトリックを無視できるかはわかりません。問題は、メトリックの重要性を評価する能力であり、 未測定の役割を認識する。」 （強調が追加されました）。

また、2011年にこのニーズについて話しました ピース 「シリコンバレーが医学について理解していないもの」というタイトルの執筆、「患者の統合されたニーズを見下ろす、または過小評価するか、実際に発生し、患者が経験する病気の複雑さと乱雑さを説明できないという新しいテクノロジープラットフォームは、必然的に短くなります。」

前進します

患者のニーズを最も効果的に満たすために – 病気を予防または先制するという極めて重要な目標を含むように、人々は患者にならないようにすることは、このマップを領土と間違えないものではなく、「個人の健康OS」の概念化を可能にするものを含む、新興技術の力と約束を受け入れることが不可欠です（Alfred Korzybskiなど 有名な指示）。

各患者と協力して優先順位を確立し、焦点を当てるべき重要な健康パラメーターを特定することが不可欠です。博士。 David BlumenthalとJ. Michael McGinnisは、「コアメトリック」のトピックについて思慮深く話し合います これ 2015年 ジャマ “観点。”

同時に、ダッシュボードの閉じ込めをはるかに超えて拡大し、メトリックの再帰的最適化を超えて何かを目指す健康と健康のビジョンを迅速に保持する必要があります（最近議論したように ここ）。私たちのアプローチは、知的魅力、目的の追求、家族、友人、コミュニティとの社会的関与を含むかもしれない、健康で繁栄する生活の他の要素を含める、本物の価値を持ち、有意義に培うのに十分な容量でなければなりません。

（Martin SeligmanのPermaモデル – ポジティブな感情/喜び、エンゲージメント/フロー、他者との関係/つながり、意味/目的、および達成 – は潜在的に有用なフレームワークを表しています [see here, here] 私たちの思考を拡大するために。）

まったく不可能ではないにしても、健康の最も重要で深遠な要素のいくつかを簡単に消化できる数に減らすことは困難にもかかわらず、それらを大切にし、追求し続けなければなりません。

健康なテクノロジーを熱心に活用して、ヘルスダッシュボードを構築および改良するために、列、列、数字の滅菌構文を超えて存在する、より広大で耐久性があり、意味のある健康のビジョンに向けて取り組むことを決意しましょう。

医師科学者であるシェイウィッツ博士は、長年のオペレーターであり、ヘルステクノロジーの投資家であり、 驚くべきHealthTech、講師 ハーバード大学医学部とアメリカのエンタープライズ研究所の補助フェローで。この作品はもともとで公開されていました ティムマーマンレポート