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休日のスタッフ配置をシンプルにする: きっと気に入っていただけるヒント、コツ、テクノロジー

ホリデーシーズンが近づいており、それに伴いオーストラリアの 155,000 の小売業の多くの売上が大幅に増加すると予想されています (1)。 オーストラリア統計局によると、昨年12月に国内消費者が全国で支出した金額は351億ドルで、前年比0.8%増となった(2)。 ブラック フライデーは伝統的に 11 月の最終金曜日に当たり、1 月の新学期セールが正式に終了する一方で、季節のラッシュの始まりを告げます。 その間、多くの小売店は経営が行き詰まり、常連客が在庫を開梱したり、顧客を手助けしたり、レジ打ちを手伝ったりするのをクリスマスカジュアルに大きく依存している。一部の企業は、需要の急増を利用するために、この期間中に人員を 50% も増加させる可能性があります。 臨時採用者によるトップチームの編成 最近まで、大規模小売業者にとって、これらの短期雇用者の発掘、新人研修、トレーニング、管理は長期にわたる作業が避けられませんでした。 空席のある広告に何千件もの応募が寄せられる可能性があり、人事担当者にとって応募をふるい分ける作業は数日、場合によっては数週間かかる場合もあります。 適任と思われる候補者の最終候補リストを作成し、対面で面接を実施し、リファレンスを確認し、内定通知書を作成し、新入社員の採用に必要な個人データ (納税申告書番号や銀行口座、スーパーファンド、近親者の詳細など) を収集することも時間となる可能性があります。消費的で高価です。 今日の時代では、小売マージンが極度のプレッシャーにさらされ、バックオフィスチームはより少ない労力でより多くのことを行うことが求められています。 働き方 それはますます持続可能ではなくなりつつあります。 プロセスをより効率的にするためにテクノロジーに目を向ける 幸いなことに、ホリデーシーズンに向けて人員を確保し、その過程で過度の時間とリソースを費やすことなく救済を提供したいと考えている小売業者には、代替手段が現在あります。 自動化された HCM プラットフォームは、臨時人材の採用、選別、オンボーディングを効率的かつ効果的に支援します。 従業員のライフサイクル全体を通じて完全なサポートが提供されるものを選択すると、AI の力を活用して、事前に定義された一連の基準に照らしてオンライン アプリケーションを自動的に評価することができます。人事スタッフが理想のスタッフメンバーとプロフィールが一致する候補者を特定するのに何時間も費やす代わりに、プラットフォームは店舗や採用マネージャーが検討する候補者の最終リストを数分で生成できます。 候補者は、ライブ面接または事前録画面接を介して、現実またはバーチャルで面接を受けることができ、希望に応じて人間の介入を最大限または最小限に抑えながら、応募は採用および新人研修の段階に進むことができます。 ギャングを元に戻す 最も強力なアイデアは、多くの場合、最も単純です。小売業者が休日の人件費を抑えるために採用できるもう 1 つの戦略は、古い人材、つまり一時的に復帰する意欲のある元従業員を呼び戻すことです。これは採用プロセスをゼロから始めるよりも安く、早く、低リスクであり、小売業者の経営陣は既知の量の、つまり寒い時期に入社する新入社員ほど多くの訓練を必要としない、経験と試験を経た信頼できる労働者を扱うことになる。 これを効果的かつ大規模に最適化して実行できるシステムを持つことは、まったく別のことです。季節ごとにこれらの「卒業生」を追跡することはかつては困難であったかもしれませんが、専用の卒業生ソリューションを備えた適切な HCM プラットフォームを展開し、適切な時期に卒業生に連絡を取ることは簡単な問題になります。興味があり、参加できる人は、最小限の手間で再参加でき、必要なときに必要な場所で名簿に登録できます。…

休日のスタッフ配置をシンプルにする: きっと気に入っていただけるヒント、コツ、テクノロジー

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2024-11-27 13:03:00

ホリデーシーズンが近づいており、それに伴いオーストラリアの 155,000 の小売業の多くの売上が大幅に増加すると予想されています (1)。

オーストラリア統計局によると、昨年12月に国内消費者が全国で支出した金額は351億ドルで、前年比0.8%増となった(2)。

ブラック フライデーは伝統的に 11 月の最終金曜日に当たり、1 月の新学期セールが正式に終了する一方で、季節のラッシュの始まりを告げます。

その間、多くの小売店は経営が行き詰まり、常連客が在庫を開梱したり、顧客を手助けしたり、レジ打ちを手伝ったりするのをクリスマスカジュアルに大きく依存している。一部の企業は、需要の急増を利用するために、この期間中に人員を 50% も増加させる可能性があります。

臨時採用者によるトップチームの編成

最近まで、大規模小売業者にとって、これらの短期雇用者の発掘、新人研修、トレーニング、管理は長期にわたる作業が避けられませんでした。

空席のある広告に何千件もの応募が寄せられる可能性があり、人事担当者にとって応募をふるい分ける作業は数日、場合によっては数週間かかる場合もあります。

適任と思われる候補者の最終候補リストを作成し、対面で面接を実施し、リファレンスを確認し、内定通知書を作成し、新入社員の採用に必要な個人データ (納税申告書番号や銀行口座、スーパーファンド、近親者の詳細など) を収集することも時間となる可能性があります。消費的で高価です。

今日の時代では、小売マージンが極度のプレッシャーにさらされ、バックオフィスチームはより少ない労力でより多くのことを行うことが求められています。 働き方 それはますます持続可能ではなくなりつつあります。

プロセスをより効率的にするためにテクノロジーに目を向ける

幸いなことに、ホリデーシーズンに向けて人員を確保し、その過程で過度の時間とリソースを費やすことなく救済を提供したいと考えている小売業者には、代替手段が現在あります。

自動化された HCM プラットフォームは、臨時人材の採用、選別、オンボーディングを効率的かつ効果的に支援します。

従業員のライフサイクル全体を通じて完全なサポートが提供されるものを選択すると、AI の力を活用して、事前に定義された一連の基準に照らしてオンライン アプリケーションを自動的に評価することができます。人事スタッフが理想のスタッフメンバーとプロフィールが一致する候補者を特定するのに何時間も費やす代わりに、プラットフォームは店舗や採用マネージャーが検討する候補者の最終リストを数分で生成できます。

候補者は、ライブ面接または事前録画面接を介して、現実またはバーチャルで面接を受けることができ、希望に応じて人間の介入を最大限または最小限に抑えながら、応募は採用および新人研修の段階に進むことができます。

ギャングを元に戻す

最も強力なアイデアは、多くの場合、最も単純です。小売業者が休日の人件費を抑えるために採用できるもう 1 つの戦略は、古い人材、つまり一時的に復帰する意欲のある元従業員を呼び戻すことです。これは採用プロセスをゼロから始めるよりも安く、早く、低リスクであり、小売業者の経営陣は既知の量の、つまり寒い時期に入社する新入社員ほど多くの訓練を必要としない、経験と試験を経た信頼できる労働者を扱うことになる。

これを効果的かつ大規模に最適化して実行できるシステムを持つことは、まったく別のことです。季節ごとにこれらの「卒業生」を追跡することはかつては困難であったかもしれませんが、専用の卒業生ソリューションを備えた適切な HCM プラットフォームを展開し、適切な時期に卒業生に連絡を取ることは簡単な問題になります。興味があり、参加できる人は、最小限の手間で再参加でき、必要なときに必要な場所で名簿に登録できます。

適切な人材、適切な場所、適切な時間

HCM テクノロジーに組み込まれた AI を活用した機械学習は、人事チームや店舗マネージャーが休暇期間中の人員配置レベルを最適化するのにも役立ちます。客足カウンター、過去の売上高、現在の予測など、複数のソースからのデータを統合できるため、12 月から 1 月にかけて変動する需要を反映した名簿を作成できます。

その結果、シフト勤務のスタッフが完全に圧倒されたり、隅に群がって T シャツをたたんだりして、顧客を待つ間忙しさを保とうとする機会が減りました。ビジネスの観点から見ると、それは簡単です。企業はコストを節約して不必要なスタッフへの給与の支払いを回避するか、スタッフを増員してサービス不足により顧客が店を出て行ってしまうリスクを回避して収益を増やすことができます。

店長が従業員の空き状況や現在の給与期間中の勤務時間についての情報をすぐに把握できるようになれば、残業時間も最小限に抑えることができます。誰かが病気になったり、予期せず追加の人員が必要になった場合、最初に誰に電話するのが最適かを判断し、支出を最適化するのは簡単です。

人員配置を簡単にする

小売カレンダーには一連の特別イベントが掲載されており、その中にはホリデー シーズンの責任者も含まれます。自動化された HCM プラットフォームを使用すると、繁忙期にチームを増強するために追加の従業員を雇用することが簡単かつコスト効率よく行えます。今年のクリスマスだけでなく一年中、小売業にとって適切なリソースを適切な場所に適切なタイミングで配置することが重要である場合、それは ICT スタックに搭載する必要がある基盤テクノロジーです。

  1. 政治家
  2. オーストラリア小売業協会

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執筆者について: nipponese

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