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2024-09-12 06:46:32
企業は予測不可能なクラウド料金に悩まされています。管理 クラウドコンピューティング 特にデジタルインフラへの依存度が高まるにつれて、経費はますます大きな懸念事項となっています。
ガートナーによると、パブリッククラウドサービスへの支出は2024年に20%増加すると予想されており、ほとんどの組織が クラウドストレージ 予算よりもクラウド コストが多額になると、多くの企業にとってすぐに手に負えない出費になる可能性があります。
では、組織は必要なクラウド サービスに妥協することなく、これらのコストの上昇にどのように対処できるのでしょうか?
ManageEngine の英国およびアイルランド担当テクニカル ヘッド。
クラウドの隠れたコストが企業を驚かせている
最初のステップは、クラウドの隠れたコストと、過剰支出が発生している領域を特定することです。サブスクリプションモデルでは、企業は予期せぬクラウドコストに悩まされてきました。これにより、毎月のコストが一定しなくなります。スケーラブルなクラウドの利点は、 ITインフラストラクチャは、コストと無駄を考慮すると諸刃の剣となる可能性があります。同時に、クラウドインフラストラクチャアプリケーションとサービスの大手プロバイダーの多くは、ストレージと クラウドホスティング インフレが進むにつれて手数料が上昇します。
また、多くの企業は、クラウド プラットフォーム全体のコストを表示する包括的なツールを持たずにマルチクラウド環境で運用しているため、使用レベルの内訳などのリソースを追跡できません。クラウドではリソースを過剰にプロビジョニングしやすく、無駄な支出につながります。コストが超過することが多く、完全な可視性がなければ、企業は正確な原因を特定できません。
企業がクラウドの使用状況を完全に把握していなければ、どこで過剰支出しているのか、あるいは存在すら知らなかったサービスにお金を払っているのかを正確に把握することはできません。また、そもそも何を使用しているのかを完全に把握していなければ、組織が最新のクラウド テクノロジーを試したり、革新したりすることははるかに困難です。
クラウドコスト管理と クラウド最適化 クラウド投資から得られる価値を最大化しながら、経費を最小限に抑えることができます。ワークロードの最適化を支援できる予測可能なクラウド ベンダーを特定することが重要です。クラウド インフラストラクチャ全体の透明性を高めることは不可欠であり、コストの監視やクラウドの保護に必要な可視性を提供するツールへの投資も不可欠です。
クラウド管理への総合的なアプローチの採用
複雑なハイブリッド クラウド環境では、企業はクラウドのコストが高額になる原因がわからないことがよくあります。古いリソースや不要なストレージにお金を払っていることに気付くことも少なくありません。
より総合的なアプローチにより、企業は自社の要件とそれに伴うコストをより深く理解できるようになります。これにより無駄がなくなるだけでなく、組織が自社の要件についてより戦略的になることもできます。ただし、このアプローチはコスト削減だけを目的としたものではありません。クラウド費用を組織のビジネス目標に合わせることが目的です。目標は、コスト効率と、ビジネス全体に対するクラウド テクノロジーのメリットの最大化のバランスを取ることです。
スケーラブルで予算に優しいクラウド リソースの必要性はかつてないほど高まっています。ただし、企業はこれらのリソースを管理し、クラウドのコスト効率を確保するのに役立つツールにも投資する必要があります。
ワークロードを理解し、負荷分散を実装し、継続的にレビューして調整することでクラウドコストを削減します。クラウド支出ツールは、 クラウドコスト管理 さまざまなクラウド プラットフォームにまたがる統合管理により、企業は支出を一元的に把握でき、企業にとって最も有益です。
企業は、コスト要因を特定し、異常を検出し、経時的な支出傾向を追跡するために、詳細なコスト分析とカスタマイズ可能なレポートを提供するツールも探す必要があります。たとえば、ネイティブ ツールのレポートでは、リソース レベルの使用状況やユーザー レベルの内訳が追跡されないため、コスト超過の原因となった人物またはリソースを特定できない場合があります。ほとんどのパブリック クラウド プラットフォームでは、前払いすると割引が適用されますが、コスト超過や制限により、割引が打ち消されてしまうことがよくあります。代わりに、コスト削減の機会を活用するために、企業は予算とコスト予測機能を設定し、将来の費用を予測してプロアクティブに計画できるツールを特定して投資する必要があります。
AIがどのように役立つか
Wasabi のレポートによると、CIO の 49% は、AI と ML による大量のデータの使用により、AI と ML の導入によってクラウドに課題が生じると予想しています。
しかし、クラウドのコストを考える上で、AI は重要な資産となる可能性もあります。この技術は、大量のデータを分析することでクラウド費用の予期せぬ急増や不規則性を検出する能力を通じて、クラウドに優れた財務ガバナンスをもたらす可能性があります。AI は、サイバーセキュリティの脅威を特定し、企業がテクノロジーの状況に遅れを取らないようにする上でも重要な役割を果たす可能性があります。
クラウドコストを先取り
スケーラブルで予算に優しいクラウド リソースへのアクセスは、企業にとってこれまで以上に重要になっています。
AI と ML の台頭によりクラウド スペースに対する新たな需要が生まれており、調査によると IT リーダーはクラウド コストが予算割り当てを上回ると予想しています。
このような環境では、総合的なアプローチを採用することで、企業はクラウド環境全体を監視して、増大するコストや不要なコストを迅速に特定できるようになります。クラウド支出ツールや、GenAI などのテクノロジーの活用も重要な役割を果たします。企業はコスト意識の文化を育むこともできます。これにより、コストを管理しやすくなり、クラウド投資が最大限の価値をもたらすようになります。結局のところ、クラウド リソースのコスト管理は継続的な取り組みなのです。
この記事は、今日のテクノロジー業界の最も優秀で聡明な人々を特集する TechRadarPro の Expert Insights チャンネルの一環として作成されました。ここで表明された意見は著者のものであり、必ずしも TechRadarPro または Future plc の意見ではありません。寄稿にご興味がある場合は、こちらで詳細をご覧ください。 https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
#企業はどうすればクラウドの高額なコストを防ぐことができるでしょうか