健康

人獣共通感染症のAI予測：パンデミを防ぐための新しい方法

動物から人間にジャンプする前に病気の発生を予測できるかどうか想像してください。それが、ワシントン州立大学（WSU）の科学者によって開発されているものです。人工知能（AI）の助けを借りて、彼らは世界的な脅威になる前に潜在的に危険なウイルスを特定できる機械学習モデルを作成しました。 動物から人間へ：予期せぬ脅威 鳥インフルエンザ、天然poモンキー（MPOX）、さらにはPESの発生 - この病気はすべて、最終的に人間に感染する前に動物から始まります。実際、人間に感染する新しいウイルスのほぼ75％が野生生物から来ています。 WSU出身のクロスシェイズウイルス感染の専門家であるStephanie Seifertは、「どの種が最も危険であるかを予測できれば、予防措置を講じることができます」と強調しました。 「初期検出器」としての人工知能 この最新のモデルは、生息地や食事などの宿主の生態学的特性を見るだけでなく、ウイルス自体の遺伝子も分析します。この研究に関与した生態学者であるフェルナンデスの柱は、「私たちのモデルは宿主予測の精度を高め、ウイルスがスペシャル間でどのように広がるかをより明確に把握する」と説明しました。 結果？東南アジア、赤道アフリカ、アマゾンなどの一部の地域は、オルソポクスウイルスの発生のための潜在的なホットスポットとして特定されています - 天然poやMpoを含むウイルス。これらの地域には、低レベルの天然poワクチン接種がある人口があり、伝播のリスクが高まっています。 気をつける種 モデルによると、次のような動物 ロデンシア（ネズミ、リス） 小さな肉食動物（猫、犬、イタチ、アライグマ） 潜在的なホストになります。しかし、マウスは実際にMPOXに対する耐性を示します。これは、多くの人々を驚かせるかもしれない要因です。 パンデミックの予防の未来 興味深いことに、このモデルは、他のさまざまな種類の人獣共通感染症を予測するために適応させることができます。 WSU、オクラホマ大学、ロンドン大学、イェール大学間のコラボレーションが発行されました コミュニケーション生物学グローバルな健康への積極的なアプローチへの道を開く。 今の質問：このテクノロジーは、次のパンデミックに対する私たちの秘密兵器になることができますか？答えは思ったよりも近いかもしれません。 #人獣共通感染症のAI予測パンデミを防ぐための新しい方法