デプスファーストの創設者 (左から右へ): カシム・ミタニ、ダニエレ・ペリト、アンドレア・ミチ。
深さ優先
アンドレア・ミチ氏は、Google のディープマインドで 7 年近くを費やして、風力発電所とデータセンター全体のエネルギー性能を向上させる人工知能モデルの開発を行いました。彼は、大規模な問題の解決に重点を置いた AI を構築する最も効率的な方法は、LLM から始めてタスクに合わせて調整することではなく、特定の目的を念頭に置いてモデルをゼロから構築することであることに気づきました。
2024 年、ミチはディープマインドを辞め、その考え方をサイバーセキュリティに応用するためにデプスファーストを共同設立し、自律的に脆弱性を見つけて修正を提案する AI モデルを作成しました。同社は、一般的な人工知能をもじって「General Security Intelligence」と呼ぶものを開発している。これは、人間と同じように一般的なタスクを実行できるAIを指す。彼の希望は、悪意のある超インテリジェント AI モデルが悪用される前に、Depthfirst があらゆる種類のソフトウェアの脆弱性を見つけて修正できるようになることです。
「私たちは、複雑で脆弱なこれらのシステムが、AI ハッキング能力が超人的である世界を確実に維持できるようにしたいと考えています。つまり、常に攻撃者の一歩先を行くことを意味します」とデプスファーストの CTO であるミチ氏は語ります。 フォーブス。
「エージェントは最も悪用されやすい脆弱性を見つけようとします。」
デプスファースト CEO 兼共同創設者 カシム・ミタニ
目標は高尚だが、投資家は賛同している。火曜日、設立2年目の同社は、シリーズA4,000万ドルの調達からわずか2か月後、評価額5億8,000万ドルで8,000万ドルの資金調達を発表した。時価総額1,340億ドルのデータ分析会社Databricksの元インフラセキュリティ責任者でCEO兼共同創設者のカシム・ミタニ氏は語る。 フォーブス 会社は急速に成長しています。同社の収益は過去 2 四半期で 300% 増加し、多国籍企業から 66 億ドルのバイブ コーディング プラットフォームである Lovable のような AI スタートアップまで、20 を超える顧客を抱えています。ミチ氏とミターニ氏に並ぶ3人目の共同創設者は、ジャック・ドーシー氏率いる決済大手ブロック社の元サイバーセキュリティ責任者ダニエレ・ペリト氏だ。
シリーズBラウンドをリードするMeritechの投資家であるArsham Memarzadeh氏は、企業がサーバー、コンピュータ、産業用システムではなくアプリの保護に重点を置いている180億ドルのアプリケーションセキュリティ市場において、Depthfirstは有利な立場にあると考えている。 Google が 320 億ドルでクラウド セキュリティ分野を買収する前に、Wiz がシマンテックやマカフィーなどのサイバーセキュリティ業界の巨人をすぐに追い抜いてクラウド セキュリティ分野の所有権を獲得したのと同じように、メマルザデ氏は、デプスファーストには自社業界のニッチ市場でその成功を再現するリーダーシップの才能とテクノロジーがあると信じています。 「サイバーセキュリティの分野では、主要な脅威ベクトルの 1 つを所有していない限り、大規模で永続的なビジネスになるのは非常に難しいと思います」と彼は言います。 「そうでない場合は、製品ではなく機能に追いやられるだけになってしまいます。」
同社は今週、暗号化スマートコントラクトのセキュリティ上の弱点を自律的に検出することを目的とした最初の社内モデル dfs-mini1 を発表します。 Depthfirst の他のモデルと同様に、同社はこの AI を強化学習でトレーニングしました。強化学習では、ラベル付きデータの大量を処理するのではなく、エージェントが試行錯誤を通じて学習します。これは、エージェントを仮想環境に配置し、そこでスマート コントラクトの脆弱性を見つけるという任務を負わせることで実現しました。 AI はそれを見つけるたびに報酬を受け取りました。 「私たちがスマート コントラクトに着手したのは、脆弱性が壊滅的な影響を及ぼし、資金の損失につながる可能性がある場所の 1 つだからです」とミチ氏は言います。
ミタニ氏によると、他の分野をカバーするためにさらに多くのモデルが続くだろうという。 「私たちのエージェントは非常に奥深くまで入り込んでいます」と彼は言います。 「彼らはアプリケーションがどのように動作するかを解明しようとします…そしてエージェントは最も悪用されやすい脆弱性を解明しようとします。」
彼は、Depthfirst はモデルのトレーニングに必要な電力を制御できるため、既存のモデルを適応させるよりも最初からモデルを構築する方がコストがかからないと主張しています。また、同社は、たとえ自社技術を実行するためのインフラストラクチャにお金を払う必要があるとしても、OpenAIやAnthropicなどにモデルの使用料を払っていない。
今年の資金調達の急増により、Depthfirst は、現在サイバーセキュリティ チームが実行しているタスクの多くをカバーできる AI を構築する予定です。とはいえ、デプスファーストがセキュリティスタッフの余剰人員を計画しているという意味ではない。 「目標は、非常に希少な資源を置き換えることではありません」とミチ氏は言います。 「私にとっての疑問は、今よりもはるかに大きな脅威に対処するために、これらの人々を今すぐ増強できるかどうかということです。」
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