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人々はいじめられた AI ボットに同情する

インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究では、人間は遊びの時間から排除されたAIボットに対して同情を示し、保護したという。 研究者らは、仮想ボールゲームを使用したこの研究は、AIエージェントを社会的存在として扱う人間の傾向、つまりAIボットを設計する際に考慮すべき傾向を浮き彫りにしたと述べている。 この研究は、 人間の行動と新興テクノロジー。 インペリアルのダイソン・スクール・オブ・デザイン・エンジニアリングの筆頭著者であるジャナン・ジョウ氏は、「これは人間がAIとどのように相互作用するかについてのユニークな洞察であり、AIのデザインと人間の心理に刺激的な意味をもたらす」と述べた。 人々はサービスにアクセスする際に AI 仮想エージェントと対話する必要性がますます高まっており、多くの人がソーシャル インタラクションのコンパニオンとしても AI 仮想エージェントを使用しています。ただし、これらの発見は、開発者がエージェントを過度に人間に似たものとして設計することは避けるべきであることを示唆しています。 インペリアルのダイソン・スクール・オブ・デザイン・エンジニアリングの上級著者であるネジュラ・ヴァン・ザルク博士は、「人間がAI仮想エージェントを社会的存在として扱うかどうかに関して、少数ではあるが増加している研究結果が相反する結果を示している。これは、人間がどのように認識し、相互作用するかについて重要な疑問を提起している」と述べた。これらのエージェントと一緒に。 「私たちの結果は、参加者が AI 仮想エージェントを社会的存在として扱う傾向があることを示しています。これは、AI が排除されていると感じた場合、彼らをボール投げゲームに参加させようとしたためです。これは人間対人間のやり取りでは一般的であり、参加者は、仮想エージェントにボールを投げていることを知っていたにもかかわらず、同じ傾向を示しました。興味深いことに、この効果は年配の参加者ほど強かったのです。」 人々はAIに対してさえも排斥を好まない 共感を感じ、不公平に対して是正措置を講じることは、ほとんどの人間が本能的にそうしているように見えます。 AIを含まないこれまでの研究では、人は排除されたターゲットに対してより頻繁にボールを投げることで埋め合わせをする傾向があり、ターゲットに対して好意や同情を感じながらも、排他的行動の加害者を嫌う傾向があることがわかった。 この研究を実施するために、研究者らは、プレイヤーが画面上で仮想ボールを互いにパスする「サイバーボール」と呼ばれるゲームで、AI仮想エージェントが別の人間のプレイから排除されているのを観察した244人の人間の参加者がどのように反応したかを調べた。 。参加者は18歳から62歳まででした。 いくつかのゲームでは、非参加者である人間がボットにかなりの回数ボールを投げましたが、他のゲームでは、非参加者である人間が参加者にのみボールを投げることで露骨にボットを排除しました。 参加者は観察され、その後、ロボットが不当に扱われた後にボールを投げることを好むかどうか、またその理由をテストするために反応について調査されました。 その結果、ほとんどの場合、参加者はボットにボールを投げることを優先することで、ボットに対する不公平を正そうとしていることがわかりました。年配の参加者は不公平を認識する可能性が高かった。 人間の注意 研究者らは、AI仮想エージェントが共同作業でより一般的になるにつれ、人間との関わりが増えることで親しみやすさが増し、自動処理が引き起こされる可能性があると述べている。これは、ユーザーが直感的に仮想エージェントを実際のチームメンバーとして組み込み、ソーシャルで関与する可能性が高いことを意味します。 これは仕事上のコラボレーションにとっては利点になる可能性があるが、仮想エージェントが人間関係に代わる友人として、あるいは身体的または精神的健康に関するアドバイザーとして使用される場合には懸念されるかもしれない、と彼らは言う。 Jianan 氏は、「過度に人間らしいエージェントの設計を避けることで、開発者は人々が仮想のインタラクションと現実のインタラクションを区別できるようにすることができます。また、たとえば、さまざまな人間の特性が私たちの知覚にどのような影響を与えるかを考慮して、特定の年齢層に合わせてデザインを調整することもできます。」と述べています。 」 研究者らは、サイバーボールは、通常、チャットボットや音声アシスタントとの書き言葉や話し言葉を通じて行われる現実のシナリオで人間がどのように対話するかを表現していない可能性があると指摘しています。これは一部の参加者のユーザーの期待と矛盾し、違和感を引き起こし、実験中の反応に影響を与えた可能性があります。 したがって、彼らは現在、研究室やよりカジュアルな環境など、さまざまな状況でエージェントとの対面での会話を使用して、同様の実験を設計しています。このようにして、研究結果がどこまで及ぶかをテストできます。 #人々はいじめられた #ボットに同情する