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2025-10-12 01:00:00
あらゆるテクノロジー企業やソフトウェア開発者が自社の製品に人工知能を搭載しているため、これらのいわゆる AI 機能に疲れてしまいがちです。しかし、私は AI バブルを大嫌いですが、機械学習ツールには独自のニッチな用途があることも認めざるを得ません。たとえば、ローカルにデプロイされた LLM とイメージ ジェネレーターを考えてみましょう。これらは、魂のないテキストと画像しか生成できないスタンドアロン サービスのように見えるかもしれませんが、いくつかのアプリやサービスの機能を強化するために使用できます。
カラキープ
ブックマークの概要を自動生成
以前は Hoarder と呼ばれていた Karakeep は、Web ページ、クリップボードのメモ、PDF ファイル、さらには画像からデジタル アーカイブを構築するのに役立つ強力なブックマーク アプリケーションです。 OCR 機能と RSS フィードとの互換性に加えて、Karakeep は Web ページ全体を保存して、リンク切れによってお気に入りの投稿にアクセスできなくなるのを防ぐことができます。
ローカル サーバー上で LLM を実行している場合、Karakeep と組み合わせると、Web リンクと画像の自動タグを生成できるようになり、ブックマーク コレクションの整理が非常に簡単になります。さらに、LLM を搭載した Karakeep サーバーは、ブックマークの短い要約も生成できるため、私のように大量の投稿、リンク、ドキュメントを固定する習慣がある場合、デジタル ライブラリを簡単に選別できるようになります。
VSコード
ただし強力な GPU が必要です
実質的にすべての OS 上で実行できる VS Code は、軽量でありながら強力なコーディング エディターです。組み込みのデバッガー、ターミナル、Git 統合の間で、VS Code はすでにほとんどのプログラマーにとって確実なオプションですが、そのユーティリティを次のレベルに引き上げるのは Extension Marketplace です。
コーディング ワークフローを強化できる優れた拡張機能は数多くありますが、AI を利用したアドオンは驚くほど便利です。引き続き、Granite といくつかの AI 中心の拡張機能を使用すると、ローカル LLM を利用してコードを最適化し、インライン提案を使用し、プログラムのデバッグを支援できます。唯一の注意点は、パラメータの大きいモデルには大量の VRAM が必要ですが、ローエンド モデルではコーディング タスクには十分ではないことです。
GIMP
きっとこれが来るとは思わなかったでしょう
Adobe の顧客の扱いにはいくつか問題がありますが、同社の AI ツールはその中にはありません。特に Photoshop には、画像編集をはるかに簡単にする、AI を活用した優れたユーティリティが豊富にあります。残念ながら、私は数か月前に Adobe と袂を分かちましたが、GIMP は Photoshop のまともな代替品でした。GitHub で doomscroll 中に gimp-stable-boy リポジトリに出会ってからは、さらにその思いが強まりました。
Photoshop の AI ツールをすべて複製することはできませんが、このきちんとしたリポジトリは AUTOMATIC1111 の Web API を呼び出して、Stable Diffusion と GIMP を組み合わせることができます。 AI を利用した修復は、適切なモデルと組み合わせると非常にうまく機能し、ローカルでホストされている安定拡散インスタンスを使用して、長方形選択ツールの検出機能を強化することもできます。 VS Code の拡張機能と同様、最良の結果を得るには強力なモデルを使用する必要があるため、GPU が弱い人にはあまり役に立ちません。
ペーパーレスAIとペーパーレスGPT
Paperless-ngx をさらに強力に
私と同じようにドキュメント管理が骨の折れる作業だと感じている場合は、Paperless-ngx を検討してください。 Paperless-ngx は、一般的なドキュメント形式のほとんどをサポートするだけでなく、OCR 機能を使用して古い画像を検索可能なドキュメントに変換できます。 Paperless-ngx を設定して、電子メールからファイルを自動的に取得し、他のドキュメントと一緒に保存することができます。一方、強力な検索機能とタグの一括編集機能により、ドキュメントの整理が非常に簡単になります。
一番いいところは？ Paperless-ngx には、ローカルでホストされている LLM とうまく組み合わせられるコンパニオン アプリケーションがいくつかあります。 1 つ目の Paperless-AI は、ドキュメント コレクションを分析し、各ファイルの内容に応じて適切なタグを生成します。また、単にキーワードに依存するのではなく、コンテキストからドキュメントを取得できるため、Paperless-ngx の検索機能も改善されています。さらに、Paperless-GPT には、Paperless-AI の自動タグ付けと LLM で強化された検索機能に加えて、AI を利用した OCR 機能が含まれています。 Paperless-GPT は対応する AI よりもはるかに便利であることがわかりましたが、そのインターフェイスはかなり初歩的であると感じることがあります。
ホームアシスタント
HASS 内の自己ホスト型ホーム アシスタント
ホーム アシスタントはセルフホスティング業界では一般的な名前であり、その評判に恥じないものです。互換性の点で、HASS は人気のあるスマート デバイスと IoT 道具のほとんどをサポートしており、強力なホーム アシスタント コミュニティ ストアを使用してさらに多くのガジェットを統合できます。自動化機能も一流であり、すべてのスマート ホーム ギズモ用に洗練されたダッシュボードを設計することもできます。
デフォルトでは、HASS には適切な音声およびテキスト アシスタントが含まれていますが、本当の楽しみは、HASS を自己ホスト型 LLM に接続してから始まります。パラメータの低いモデルでもクエリに対する正確な回答が期待できますが、最良の結果を得るには 7b およびハイエンド モデルを使用することをお勧めします。いろいろいじりたい場合は、HASS インスタンスをテキスト読み上げモデルおよび音声テキスト変換モデルと組み合わせて、音声アシスタントを構築できます。
ワークフローで LLM とイメージ ジェネレーターを使用するその他の方法
RSS フィードを読むのが好きな人は、LLM とともに RSSBox を使用して、Web ページをさまざまな言語に自動的に翻訳できます。そして、ばかげているように聞こえるかもしれませんが、Mantella MOD を使用すると、応答性の高い NPC をスカイリムに連れてくることが可能です。セットアップには強力な LLM と少しの労力が必要ですが、NPC との会話ほど楽しいものはありません。NPC は奇妙な質問に答えるだけでなく、ゲームの元の性格を保持しています。
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