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ロンドン病院で展開された皮膚がんをチェックするAIツール

BBCチェルシーとウェストミンスター病院は、AI技術が医師に診てもらうことなく、患者にすべてを明確にするために承認されていると述べました西ロンドンのNHS病院は、皮膚がんのチェックを支援するために人工知能(AI)の使用を先駆けています。チェルシーとウェストミンスター病院は、AI技術が医師に診てもらうことなく患者にすべてを明確にするために承認されていると述べました。写真がシステムにアップロードされると、テクノロジーは画像を分析して解釈し、良性症例の診断に99%の精度で解釈されると病院は述べた。何千人ものNHS患者がAIツールを使用して緊急の癌チェックを受けており、コンサルタントを解放して最も深刻な症例に集中し、待機リストを下げました。このシステムは数分でチェックを実施し、医療写真家は、英国の企業スキン分析によって開発されたiPhoneとDEMアプリを使用して、疑わしいほくろと病変の写真を撮ります。次に、ツールが結果を決定する前に、より大きな分析のために画像をデスクトップコンピューターに転送します。その後、良性症例のある患者は、少数の症例を除いて、専門家からの意見なしに退院します。ルイーズ・フィールド博士は、新しい技術がなければ「緊急の皮膚がんの紹介としてやってくる患者の数に追いつくことができないだろう」と述べた。病院は毎年約7,000件の緊急皮膚がんの紹介を受けていますが、5%だけが癌であることが判明しました。病院のコンサルタント皮膚科医であるルイーズ・フェアフィールド博士は次のように述べています。 「私たちが管理するとは思わず、患者は見逃されたり、待っていて、タイムリーに診断を受けていません。」ジミー・トービーは、兄のジェフが黒色腫と診断された後、AIツールを使用して彼のほくろの1つをチェックすることにしました。ありがたいことに、彼は完全に明確になりました。Jimmy Toveyは、AIツールのおかげで「すべての心配がなくなった」というおかげで、結果を非常に迅速に受け取ったために言った。「彼らは写真を撮った。それだった」と彼は言った。「それは翌日だったかもしれないし、その翌日、私は電話を受けたが、彼らは「ポーベイ氏、それは何でもない - それはほくろで、心配することはない」と言った。 「だから、すべての心配は2日間でなくなった。」AIツールは、その後、20を超える他のNHS病院で展開され、医師が意思決定を支援しており、合計で英国で14,000件以上の癌症例を検出するのに役立ちました。病院の別のコンサルタント皮膚科医であるルーシー・トーマス博士は、最終的にAI診断ツールを患者自身が使用できることが期待されると述べましたチェルシーとウェストミンスター病院NHS財団のチーフメディカルオフィサーであるロジャーチンは、「病院の予約と診断を待つことは、特にモルまたは皮膚病変に関する懸念がある場合は不安な時間になる可能性があります。 「これは、皮膚がんのより効率的な診断と治療における大きな前進です。 「それは、皮膚科医が緊急の症例に集中する時間が増え、命を救い、患者の経験を改善するのに役立つことを意味します。」病院の別のコンサルタント皮膚科医であるルーシー・トーマス博士は、最終的に患者が自分自身を使用できるAI診断ツールを持つことを期待していると述べました。「アイデアは、患者がそれから利益を得ることができるように、患者にこれを近づけることです。 「一般の人々が必ずしもアクセスできるとは限らないデモスコピックレンズが必要であるため、テクノロジーが限られている瞬間ですが、時間とともにテクノロジーが前進すると確信しており、患者が自分の家の快適さからアクセスできる効果的なアプリがあります。」 1744446081 #ロンドン病院で展開された皮膚がんをチェックするAIツール 2025-04-12 07:00:00

ロンドン病院で展開された皮膚がんをチェックするAIツール

BBC肩の長さの白髪と赤いトップの女性が、医療写真家が身をかがめて肌の写真を撮るために目を閉じます。BBC

チェルシーとウェストミンスター病院は、AI技術が医師に診てもらうことなく、患者にすべてを明確にするために承認されていると述べました

西ロンドンのNHS病院は、皮膚がんのチェックを支援するために人工知能(AI)の使用を先駆けています。

チェルシーとウェストミンスター病院は、AI技術が医師に診てもらうことなく患者にすべてを明確にするために承認されていると述べました。

写真がシステムにアップロードされると、テクノロジーは画像を分析して解釈し、良性症例の診断に99%の精度で解釈されると病院は述べた。

何千人ものNHS患者がAIツールを使用して緊急の癌チェックを受けており、コンサルタントを解放して最も深刻な症例に集中し、待機リストを下げました。

このシステムは数分でチェックを実施し、医療写真家は、英国の企業スキン分析によって開発されたiPhoneとDEMアプリを使用して、疑わしいほくろと病変の写真を撮ります。

次に、ツールが結果を決定する前に、より大きな分析のために画像をデスクトップコンピューターに転送します。

その後、良性症例のある患者は、少数の症例を除いて、専門家からの意見なしに退院します。

Louise Fearfield博士は、短い白髪と濃い縁のある眼鏡をかけた女性で、黒と白のトップを着ています。彼女は、特別なアプリを使用して撮影した画像の1つを示すモニターの隣の机の椅子に座っています

ルイーズ・フィールド博士は、新しい技術がなければ「緊急の皮膚がんの紹介としてやってくる患者の数に追いつくことができないだろう」と述べた。

病院は毎年約7,000件の緊急皮膚がんの紹介を受けていますが、5%だけが癌であることが判明しました。

病院のコンサルタント皮膚科医であるルイーズ・フェアフィールド博士は次のように述べています。

「私たちが管理するとは思わず、患者は見逃されたり、待っていて、タイムリーに診断を受けていません。」

ジミー・トービーは、兄のジェフが黒色腫と診断された後、AIツールを使用して彼のほくろの1つをチェックすることにしました。ありがたいことに、彼は完全に明確になりました。

ジミー・トービー、濃い青のポロネックのシャツを着た短い白髪の男、彼の後ろに緑の植物がある灰色のソファに座っている

Jimmy Toveyは、AIツールのおかげで「すべての心配がなくなった」というおかげで、結果を非常に迅速に受け取ったために言った。

「彼らは写真を撮った。それだった」と彼は言った。

「それは翌日だったかもしれないし、その翌日、私は電話を受けたが、彼らは「ポーベイ氏、それは何でもない – それはほくろで、心配することはない」と言った。

「だから、すべての心配は2日間でなくなった。」

AIツールは、その後、20を超える他のNHS病院で展開され、医師が意思決定を支援しており、合計で英国で14,000件以上の癌症例を検出するのに役立ちました。

Lucy Thomas博士は、金色のボタンと黒いトップを備えた明るい色のブレザーを着ている肩の長さのブロンドの髪を持つ女性です。彼女はブラインドが描かれ、彼女の後ろに試験室を持ってコンサルティングルームに座っています

病院の別のコンサルタント皮膚科医であるルーシー・トーマス博士は、最終的にAI診断ツールを患者自身が使用できることが期待されると述べました

チェルシーとウェストミンスター病院NHS財団のチーフメディカルオフィサーであるロジャーチンは、「病院の予約と診断を待つことは、特にモルまたは皮膚病変に関する懸念がある場合は不安な時間になる可能性があります。

「これは、皮膚がんのより効率的な診断と治療における大きな前進です。

「それは、皮膚科医が緊急の症例に集中する時間が増え、命を救い、患者の経験を改善するのに役立つことを意味します。」

病院の別のコンサルタント皮膚科医であるルーシー・トーマス博士は、最終的に患者が自分自身を使用できるAI診断ツールを持つことを期待していると述べました。

「アイデアは、患者がそれから利益を得ることができるように、患者にこれを近づけることです。

「一般の人々が必ずしもアクセスできるとは限らないデモスコピックレンズが必要であるため、テクノロジーが限られている瞬間ですが、時間とともにテクノロジーが前進すると確信しており、患者が自分の家の快適さからアクセスできる効果的なアプリがあります。」

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2025-04-12 07:00:00

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