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ループの人間：TCGのパトリック・ウルリッヒがIDPで人々がまだ重要であると信じている理由

Patrick UlrichはTCGプロセスの最高技術責任者であり、TCGのDocOprostarインテリジェントドキュメント処理およびオーケストレーションプラットフォームの開発をリードしています。テクノロジー業界での24年以上の経験により、PatrickはAI、機械学習、プロセスの自動化に関する深い専門知識をもたらします。彼は2006年からAIおよび機械学習テクノロジーと協力しており、インテリジェントなドキュメント処理とプロセスオートメーションソリューションの機能を促進しています。 IDM：現在のAIブームのずっと前に、AIと機械学習を使用しています。 AIのリスクと報酬に関するあなたの視点は、この年にわたってどのように進化しましたか？また、AIの安全を安全に実装する経験から、企業はどのような教訓を学ぶことができますか？ PU： IAは誰にとってもエキサイティングだと思います。写真、テキスト、映画など、生成的なAIで作成できるものは、本当にエキサイティングです。ただし、インテリジェントドキュメント処理（IDP）でカバーされるように、これらの抽出と推論のためのこれらの同じ技術を活用するには、費用がかかる場合があります。また、LLMがいくつかのドキュメントで誤った結果を提供している場合、LLMを再訓練することはできないことに注意する必要があります。誤った結果が引き続き提供されます。 AIの初期セットアップ時間は、ルールベースの抽出などの古いテクノロジーよりも短いですが、セキュリティと幻覚の課題に問題がある場合があります。 AIサービスからの幻覚を処理するためのプラットフォームアプローチが必要です。 AIの結果が幻覚である可能性が常にあり、信頼測定には制限があるため、誤った陽性の結果を特定することは困難です。 契約に関する情報を抽出するためにAIモデルを使用し、契約から典型的な情報を収集するためにプロンプトが構築された例がありました。しかし、実際の生活で起こると、クレーム文書のような間違った文書がプロセスに登場しました。 AIは、まったく異なるドキュメントクラスであっても、ランダムで不正確な値を返しました。このアクティビティをループ内の人間（HIML）またはその後実行する他のルールで監査できる場合、私はあなたが大丈夫だと思います。プロセスがそのようなインスタンスを管理または余裕がない場合は、AIを再検討する必要があります。 IDM：Microsoft、Google、AWSなどの主要なプラットフォームが独自のOCR機能を開発しているため、TCGのDocOprostarはどのようなユニークな価値をもたらしますか？ 私たちは常に、最高の品種技術をプラットフォームに簡単に統合することに焦点を当ててきましたが、それが今よりも重要ではありません。 MicrosoftとAmazonに挑戦することは、どの企業にとっても非常に困難ですが、プロセスの要件と特定のニーズに合わせて、お客様に最高のOCRまたはAIサービスを提供しています。 Amazon、Microsoft、Googleのいずれであっても、私たちにとっては、顧客のユースケース、セキュリティ、コストに合わせて別のエンジンを追加するだけの場合です。 私たちは常に、異なるエンジンの機能をDocOprostarに統合する立場にありました。 OCRまたは他のAIサービスのいずれかで、クライアントのニーズを尊重して管理することを保証したのは、統合に向けた最高の品種アプローチです。 IDM：TCGがドキュメント処理においてAIの幻覚の課題にどのようにアプローチするかを私たちに説明できますか？精度を維持するのに効果的な特定の戦略は何ですか？ PU： 精度の信頼を測定し、無数の方法でOCRまたは抽出のいずれであっても、エンジンから出てくるものを検証することが推奨される標準的な慣行でした。そして、ループに人間を持つことは、情報とトレーニングモデルの修正において重要な役割を果たすとまだ信じています。 ビジネスプロセスと顧客は、100％の正確な情報を提供するのが最善であるため、抽出されたデータを検証することが重要です。次のシステムに送信する値が正しいことを本当に確認する必要があります。そのためには、ループ機能に人間が必要です。とはいえ、マスターデータを使用して多くの自動チェックを追加して、複数のAIエンジンから来る値を比較して、手動の努力を削減し、絶対に最小限に抑えます。 私たちの目的は、ループ内の人間が例外のみを管理し、IDPがヘビーリフティングを行うために、高速かつ正確なプロセスを構成することです。 IDM：CTOとして、製品のロードマップを開発する際に、顧客のフィードバックと新しいテクノロジートレンドのバランスをどのようにバランスさせますか？これらの2つの要因が整列または競合したときの例を共有できますか？ PU： TCGプロセスでは、販売、コンサルティング、開発は常に密接に整合しています。私たちはエコシステムのすべての人々から直接フィードバックを受け取り、直接的なユーザーの知識を獲得し、問題や課題を理解するために、定期的に顧客と会おうとします。問題を迅速に解決し、機能を進めることが私たちの任務であり、これらが有用な機能をもたらす場合、すべての顧客が利益を得るように進歩を実装します。新しい機能が製品に実装されると、すべての顧客が利用でき、利益のために構成します。 IDM：「オーケストレーション」という用語は、IDPスペースでますます使用されています。企業にとって実用的な観点からオーケストレーションが何を意味するのか、ドキュメント処理の未来をどのように形成しているかを説明していただけますか？ PU： 特にAIサービスでは、将来的にオーケストレーションが非常に重要になると考えています。オーケストレーションは、私たちにとって、抽出、分類、検証、検証、分析、および数秒以内に顧客に100％の正確さを伴う情報の出力のための特定のサービスの統合と管理を意味します。これは、お客様の顧客と従業員が主要なビジネスプロセスを期待するようになったことです。 OCR、テキストへのスピーチ、ドキュメントの要約などの複数のAIサービスを呼び出すプロセスを実行します。お客様のERP、CRM、またはDMSと統合し、関与しているため、1つのシステムに処理された情報を作成するエンドツーエンドのプロセスを調整し、フィードバックを待ってから、プロセスで次のシステムにさらに移動できます。 当社のプラットフォームは、共通のデータベースモデルを活用して、摂取情報とサードパーティサービスまたはデータベースコンテンツを組み合わせて意思決定を強化します。建築的には、この機能はオーケストレーションスペースにTCGを際立たせます。 IDM：TCGプロセスは、将来IDPが進化するのをどこで見ていますか？ PU： BPMとBPAの領域に拡大するために、IDP領域のIPを検討しています。お客様は、摂取と情報に迅速かつ正確に行動する能力に関する支援を求めています。これは、私たちがすでにかなりの知識を持っている分野です。顧客のニーズや私たちにとって最も理にかなっていることがわかります。お客様に価値をもたらす領域を選択します。私たちは今これを探求しています。お客様のビジネスプロセスに深く拡大する方法。 AIと当社のプラットフォームの助けを借りて、お客様により直感的なプロセス設計を提供できるようになります。利用可能なAIサービスがあり、これは手書きやドキュメントの要約などの問題を解決できますが、これは過去には利用できませんでした。オーケストレーションの拡大内で、新しい安全で垂直化されたサービスの開発を予測しています。 また、ユーザーのデスクトップは私たちにとって成長領域として見られます。今日、多くの人は、メール、チーム、またはその他のチャネルを介して、ドキュメントリポジトリのデスクトップに大きく依存しています。 DocProstarを豊かにして、そのようなドキュメントをより簡単に摂取し、正しいプロセスに速度と精度を高めます。 詳細については、ご覧ください。 www.tcgprocess.com…