モバイルのスタイリスト: スタイリッシュな衣装を作成する 4 つのアプリケーション |テクノロジー

私は何を着ますか？パーティーから仕事の会議、急遽のディナーまで、どんな場面でもそれは永遠の疑問です。プロのスタイリングセッションの料金は100ユーロを超える場合もありますが、 テクノロジー 無料でアクセス可能な代替手段を提供します。 EL PAÍS は、人工知能を使用して組織化する 4 つのアプリケーションをテストしました 服プラン 見た目 毎日、顔色に応じた組み合わせを提案し、購入前に服をバーチャル試着することもできます。

毎日の「表情」がわかるカレンダー

の アプリ どこで、利用可能 アプリストア そしてその中で Playストアを使用すると、家にあるすべての服を集めた仮想クローゼットを作成できます。人工知能を使用して生成します 服装 自動的に：「スタイル」オプションを選択して、 アプリ 組み合わせを提案するもの。ユーザーは保存できます 見た目 あなたが好きなこと。このツールを使用すると、カテゴリ、色、季節ごとにフィルタリングして、 服装 パーティー用、日常用、スポーツ用など、用途に応じてフォルダーに入れます。独自の組み合わせを作成してカレンダーの特定の日に割り当てることもできるため、毎朝何を着るか決める必要がなくなります。

衣類は、写真を使用する方法、データベースから衣類を選択する方法の 3 つの方法でこの仮想ワードローブに追加できます。 アプリ または Web からインポートします。衣服の写真を手動でアップロードすることを選択した場合、 どこへ 後で自動的に背景が除去されるため、ハンガーを使用せず、自然光が当たる場所で床に広げて置くことをお勧めします。各衣服を注意深く伸ばす必要があるため、このオプションは多少面倒になる可能性があります。

他のユーザーが共有しているデータベースから衣服を追加することもできます。この新聞社が実施したテストでは、このオプションが常に正しく動作するとは限りませんでした。たとえば、「スカート」を検索すると、靴からスウェットまであらゆる種類のアイテムが表示されます。最も現実的なのは、特定の衣服をウェブで直接検索し、担当者に尋ねることです。 アプリ それは画像をキャプチャします。さらに、Whering は、任意の Web ページから画像を追加できる Chrome 拡張機能を提供しています。

衣服を追加すると、アプリは色や袖の種類などの特徴を自動的にタグ付けします。また、ブランド、サイズ、価格、購入日、衣服の状態などの追加情報を手動で追加することもできます。時間が経つにつれて、ユーザーは興味深い統計を参照することができます。つまり、クローゼットの中でどの服が最もよく着られ、どの服が最も着用されていないのか、最も頻繁に着用されているブランドと最も一般的な色がわかります。

肌色に合わせてカスタマイズされた「衣装」

Style DNA は、身体的特徴、購買習慣、ファッションの好みの分析を通じて個人のスタイルを向上させるように設計されたアプリケーションです。どちらでもご利用いただけます アプリストア のように Playストア。登録すると、 アプリ ユーザーの目標を理解するために質問をします。つまり、ユーザーの自然な特徴を補うことを学ぶ、スタイリッシュでファッショナブルに見える、より知的かつ意識的に買い物をするなどです。また、洋服を返品する頻度や衝動買いの傾向などの購入習慣や、興味のあるブランドも分析します。 ファストファッション ブランドさえも プレミアム または贅沢。

の アプリ また、ユーザーの身長と体型 (砂時計、三角形、逆三角形、長方形、円形) も考慮されます。写真から顔色や顔の特徴を分析できるのが強みです。このようにして、美しさを高めることができる色、スタイル、服を決定します。このアプリは、特定の衣服がユーザーの「スタイル公式」に一致するかどうかを評価することもできます。それは、色が自分に合っているか、形が体のプロポーションに合っているかどうかです。

さらに、 アプリ ChatGPT と同様に機能する人工知能アシスタントが含まれています。この場合、彼女はファッションのアドバイスを提供し、仮想的に服を組み合わせます。アシスタントの制限の 1 つは、個人のクローゼットからではなく、自分のデータベースからの服のみを提案することです。 Style DNA では、月額 19.99 ユーロまたは年間 80 ユーロの支払いオプションを提供しており、実際に試着することができます。 服装 によって作成されました アプリ さらに詳しい服装やメイクの提案を受けられます。

時代に合わせた「カプセル」ワードローブ

「ほとんどの人は、自分が所有する服の 20% しか着ていません」と、Cladwell というアプリケーションの作成者は言います。 アプリストア そしてその中で Playストア。彼らは、40年前と比較して5倍の衣類が購入されていると指摘しています。その目標は、不必要な購入を減らし、カプセル ワードローブの作成を支援することです。「簡単に組み合わせることができる、厳選されたアイテムでいっぱいの小さなワードローブ。これは環境にとって最も持続可能な選択肢です。」

クラッドウェルが際立っているのは、個人のスタイルだけでなく、晴れ、雨、雪が降っているかどうかも考慮しているためです。の アプリ もっている チャットボットを解除する 7 月の結婚式に何を着るべきか、マドリッドの天気に合わせて何を着るべきかまで、あらゆる種類の疑問を解決するのに役立ちます。このアシスタントは、旅行に向けてスーツケースの準備を手伝ったり、いくつかのスーツケースを組み合わせる方法を提案したりすることもできます。 ジーンズ ワイドレッグやその他の衣類を着用し、サステナブルなブランドの衣類を推奨します。

このプラットフォームは、追加機能を備えた有料版 (月額 8.99 ユーロまたは年間 59.99 ユーロ) を提供しています。たとえば、使用頻度に基づいて各衣類の実際の価値を計算し、どの衣類が最も多く使用され、どの衣類が最も使用されないか、またそれらの特徴は何かなど、クローゼットに関する統計を調べます。

AIのおかげで服を試着

スタイルラボは一種の バーチャルスタイリスト。測色分析を実行し、どの色合いが各人に最も適しているかを判断します。体型、アクセサリー、好みのスタイルなどの一連の質問に基づいて、パーソナライズされた提案を提供します。たとえば、砂時計のシルエット (腰と肩の幅が同じで、ウエストが狭い) を特定した場合、 アプリ は、だぶだぶの服を避け、体の曲線を強調するぴったりとした服を選び、ゆるいトップスは捨てることを勧めています。

その最も印象的な機能の 1 つは、人工知能のおかげで仮想的に服を試着できることです。ユーザーは自分の写真をアップロードして、さまざまな服が自分にどのように見えるかを確認できます。ユーザーのシルエットは多少変化しますが、服を購入する前にスタイルや組み合わせを視覚化するのに役立ちます。さらに、表示されている衣類を購入できる店舗も提案されます。

とはいえ、 アプリ ユーザーの肌の色に応じて最適な服装を表示しますが、データベースからしか試着できないという制限があります。つまり、実店舗にある撮影済みの衣類を仮想的に試着することはできません。それにもかかわらず、AI が衣服を生成して仮想的に試着できるように衣服を記述することは可能です。 StyleLab は英語で次の場所から入手できます。 アプリストア そしてその中で Playストア。 3 日間の無料トライアルが提供され、その後は 1 週間あたり 9.99 ユーロのサブスクリプションが提供されます。