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2024-08-10 10:30:00
人工知能は、ゴールキーパーがペナルティキックを止めるのをすぐに助けるでしょうが、ビッグデータと試合分析はすでに今日、プロサッカーチームの毎日のトレーニングルーチンに入り込んでいます。クラブや代表チームのコーチは、ビデオ編集ソフトウェア、アニメーショングラフィック、戦術カメラ、ドローン、データ管理プログラムを管理する技術とITスキルを持つ人材をスタッフに常駐させ、そこから合成指標を抽出して選手に試合準備のために提示しています。
ヨハン・クライフ 「サッカーをするのは簡単だが、単純なサッカーをするのが最も難しい」と、彼は言った。単純化するには、ボール、チームメイト、対戦相手に基づいた選手の選択を通じて、サッカーのピッチで繰り広げられる複雑さを解釈する必要がある。そして、ここでテクノロジーが、ピッチ上の12人目の選手のように、基本的な役割を果たす。私たちはそれについて、 シモーヌ・コントランFIGCで6年間働いたプロのコーチは、 イタリア代表、ヨーロッパチャンピオンの試合分析者サッスオーロとスパルでダニエレ・デ・ロッシ監督とともに活躍し、現在はロベルト・マンチーニ監督のスタッフで戦術アシスタントとして働いている。 サウジアラビア代表チーム。
試合アナリストの目を通してサッカーはどのように見えるのでしょうか?
「サッカーは、主に空間と時間という 2 つの変数に基づいた素晴らしいスポーツです。90 分以上続く試合中、選手は約 1 分半、足でボールを扱います。残りの時間で、選手はボールの位置、チームメイト、対戦相手に基づいて選択を行います。変数は無限にある可能性があるため、ビッグ データとテクノロジー、そしてアナリストの感性とスキルを組み合わせることで、コーチがこの複雑さを理解するのに役立ちます。」
マッチアナリストとデータアナリストはどのような仕事をするのでしょうか?
「マッチアナリストはコーチの協力者であり、戦術、試合計画、対戦相手の分析を担当します。彼はゲームのダイナミクスを分析し、選手の行動を戦略的に観察する専門家です。一方、データアナリストは、高度なITスキルを持ち、プログラミング言語を理解し、Pythonなどのツールを使用し、ビッグデータを独占的に管理する専門家です。イタリア、スペイン、ポルトガルなどのラテン諸国では、マッチアナリストの姿はますます現場の役割になりつつあります。アングロサクソンモデルでは、役割の専門化に向かっているとはいえ、マッチアナリストの姿はデータアナリストの姿に近いです。」
これらの人物の作品はどのように統合されているのでしょうか?
「データ アナリストは、最も関連性の高いデータをマッチ アナリストに転送します。マッチ アナリストは、それらのデータを翻訳し、客観化し、文脈化して、技術スタッフやプレーヤーが簡単に参照できる合成インデックスを作成する必要があります。これは、いくつかの基本的な情報を識別するための膨大な量のデータの収集、分析、選択の連鎖です。転送するデータが多すぎると、セキュリティ レベルが上昇するため、逆効果になります。」
このような理論的かつ複雑な側面に十分な注意が払われていると感じますか?
「秘訣は、いくつかのことをはっきりと伝えることです。パリ・サンジェルマンのルイス・エンリケ監督のメッセージは、試合アナリストなら誰でも知っています。『もっと時間があれば、もっと短い手紙を書いていたのに』。つまり、本当に必要な情報だけを伝えればいいのです。しかし、注意を喚起することも必要です。たとえば、バスケットボールのコーチ、グレッグ・ポポビッチは、チームに提案するビデオ分析に漫画や遊び心のある画像を挿入します。これは、プロのアスリートがよくあるように、非常に若い少年たちの集中力を高く保つ方法です。」
レース戦略にとって最も重要な指標は何ですか?
「データは石油のようなもので、そこから有用な情報という形で価値を抽出し、試合や個人およびチームの個々の戦術的状況を読み取る必要があります。今日、私たちは、シュートがゴールになる確率を測定する統計である期待ゴール数、危険指標、トランジション数、深い位置での攻撃など、いくつかの合成指標を詳細に把握することができます。特別な追跡デバイスのおかげで、個々のアスリートの運動および位置データだけでなく、ボール保持フェーズと非保持フェーズに関する情報も収集しています。チームがボールを持っていないときにプレスを再プレスするなど、非客観的で解釈が難しい状況を解読することができます。」
マッチ分析の制限は何ですか?
「どのチームも試合に向けて準備を整えており、対戦相手についてほぼすべてを把握しているので、時には試合がブロックされるリスクもあります。しかし、私たちは試合中にライブデータを取得することで、さらに予測不可能な要素を追加できるように進化しています。」
試合中のアナリストの貢献は何ですか?
「試合の準備段階の試合分析にライブ分析が追加されました。これは、試合中に観察された情報を抽出して、コーチがゲームプランをすばやく変更できるようにするものです。タブレット、イヤホン、および特定のソフトウェアを装備した試合アナリストは、スタンドから試合を観察し、コーチの隣にいるベンチのテクニカルアシスタントにリアルタイムで情報を伝えます。目標は、状況に適応し、試合の進行中に変更を加えることです。ライブ分析のおかげで、前半と後半の間の15分間のインターバルは、本当のテクニカルミーティングになりました。」
人工知能アルゴリズムも使用していますか?
「サッカーにおけるAIの実験は始まっており、その見通しは興味深いものです。例えば、ペナルティキックの研究では、予測目的の人工知能は、ボールに当たった瞬間の足の開き角度に応じて、すべてのペナルティキッカーのパターンを得ることができます。その後、その情報はゴールキーパーだけでなく、ペナルティキッカーにも提供され、ペナルティキッカーは予測されにくいようにテクニックをさらに磨くことができます。」
マッチアナリストが結果の解明にどのように役立ったかの例を教えてください。
「アジアカップ、サウジアラビア対韓国：試合中、我々はロベルト・マンチーニ監督に、相手が許しているパスラインを利用するよう提案した。この提案は実際に、先制点を決めた攻撃者へのスルーパスを生み出した。このとき、データが役に立った」。
#マンチーニとデロッシの試合アナリストがサッカーの試合を観戦する方法