1705741330
2024-01-19 13:45:03
MicrosoftはすでにWindows 11に生成型人工知能を全面的に導入しているが、それはほんの始まりにすぎない。 これまで同社はリモートクラウド上で動作するAIのみに依存してきたが、今年はインターネット接続がなくてもコンピュータ上で直接動作するテクノロジーを大幅に拡大したいと考えている。
コンピューターなどの解析代行 呼ばれた AIパソコン。 これがマイクロソフトによって直接発明された用語なのか、それともおそらく認定プログラムなのかは不明ですが、同社は AI の影響でハードウェアをそれに応じて改良するようメーカーに圧力をかけていると言われています。
人工知能を搭載したコンピューターには、 少なくとも 16 GB の RAM。 これは Microsoft 自身にとっても大きな取り組みであり、Surfacies の価格は半額からで、前世代でも 4 GB のメモリを搭載したモデルが 1 つありました。 もちろん、すべての Surface がすぐに AI PC になる必要はありませんが、普通の退屈な PC のままでも構いません。
2 番目の要件は、推論操作を実行するための計算能力に関するものです。 彼は達成するはずだ 少なくとも40TOPSつまり、1 秒あたり 40 兆回の操作です。 詳細についてはわかりません。 海外メディアは、これはニューラル コプロセッサ (NPU) のパフォーマンス要件であると推測していますが、必ずしも真実ではありません。 CPU と GPU は AI の計算にも役立ちますが、より多くのエネルギーを必要とします。
チップ パフォーマンス NPU パフォーマンス CPU + GPU + NPU Qualcomm Snapdragon X Elite 45 TOPS 75 TOPS AMD Phoenix 10 TOPS 33 TOPS AMD Hawk Point 16 TOPS 39 TOPS Intel Meteor Lake ? 34 トップス
AI のパフォーマンスは通常、Int8 精度のタスク、つまり 8 ビット整数演算で判断されます。 今のところ、これを達成できるのは次期アームチップだけです スナップドラゴン X エリートNPU は 45 TOPS です。
AMDはまだそこまでではありませんが、Phoenixプロセッサには10 TOPSのパフォーマンスを持つNPUが搭載されており、新しい ホークポイント 16TOPSに移動しました。 チップまで ストリックスポイントは今年後半に登場する予定で、NPUで40 TOPSを超えるはずです。 インテルは最近、NPU を初めてモバイルチップに統合しました 流星の湖。 AIユニットの性能は明記されていないが、チップ全体では最大34 TOPSに達するはずだ。 専用のグラフィックス チップを搭載したデスクトップやラップトップは、もちろんさらに高いパフォーマンスを提供します。
#マイクロソフトがAI #PCに注目 #Windows #を搭載したコンピューターには少なくとも #のメモリが必要です #Živě.cz