マイクロスケールよりもハイパースケールで優れています

CREATE TABLE chat_channel (
    -- Partition Key: Groups all messages for a single chat in the same partition
    channel_id UUID,

    -- Clustering Key: Orders messages within the chat (think ORDER BY)
    sent_at TIMESTAMP,
    message_id UUID,

    -- Row data
    message TEXT,

    PRIMARY KEY (channel_id, sent_at, message_id)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (sent_at ASC, message_id ASC);

SELECT * FROM user_chat WHERE channel_id = ? ORDER BY sent_at ASC, message_id ASC;

シャードされたデータベースは、ほとんどすべての大手ハイテク企業を提供しているため、

• 効率的なバッチは、同じパーティションでグループ化されたデータを使用して読み取ります。
• ノード全体でデータをパーティション化することによる水平スケーラビリティ。
• 高摂取ワークロードのための最適化された書き込み

分割戦略はスケーラビリティを改善しますが、重要な課題を導入します。

• 厳格なスキーマ：PostgresやMySQLとは異なり、スキーマは意図したクエリパターンと正確に一致し、柔軟性を制限する必要があります。
• 複雑なスキーマの変更：新しいインデックスまたは関係を追加するには、ライブシステムに新しいテーブルを作成および埋めるために、重要な運用オーバーヘッドが必要です。
• 複雑なクロスパーティ操作：パーティション全体に酸性特性を実施することは困難です。企業はしばしば複雑に頼ります 二相コミット または、許容可能なレベルのデータの矛盾を伴う設計。
• データの不一致：テーブルとパーティション間の強い制約がなければ、取引が中断されたり、変化の伝播に失敗したため、データは頻繁に「汚れ」になります。

CloudFlare耐久性のあるオブジェクト そして トーチ SQLiteが将来ハイパースケールのアプリケーションをどのように設計するかをどのように変えるかを示します。

これらのデータベースは次のことを提供します。

• 動的スケーリング：エンティティごとにデータベースを即座に提供し、インフラストラクチャの複雑さを減らします。
• 無限の安価なデータベース：パーティションと同様に、作成と管理が非常に安価であるため、無限の数のSQLiteデータベースを生成できます。
• グローバル分布：データベースはユーザーの近くに配置され、クエリパフォーマンスが向上します。
• 組み込みの複製と耐久性：従来のSQLiteとは異なり、これらのサービスは、複数の地域でデータを複製して、高可用性を高めます。

CloudFlare耐久性のあるオブジェクトとTursoを使用してSQLiteを使用すると、エンティティごとにデータベースを定義し、パーティションキーを効果的に置き換えることができます。

チャットログを単一のパーティションに保存する代わりに、各チャットチャネルには、参加者や反応など、より多くのテーブルも含む独自のSQLiteデータベースを持つことができます。サンプルスキーマは次のようになります。

-- Notice there is no channel_id in this table, since all of this data is local
-- to a single SQLite database per channel.
--
-- The channel ID will be specified when defining which Durable Object to
-- connect to below (see )`CHAT_DO.idFromName(channelId)` below.
CREATE TABLE messages (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  sent_at TIMESTAMP,
  sender_id UUID,
  message TEXT
);

CREATE INDEX ON messages (sent_at ASC);

CREATE TABLE participants (
  user_id UUID PRIMARY KEY,
  joined_at TIMESTAMP
);