設計と人口
この研究は、2023年のエンドの二次分析に基づいた横断分析設計を持っています。エンドは、確率論的で多段階のサンプリング設計を持つ国立統計研究所（INEI）によって作成されたペルー人口を年次全国調査代表です。喫煙状況に関係なく、18〜49歳の女性参加者は、関心のある変数に関する完全なデータが含まれていました。
変数
従属変数は、データベースで「貧血レベル」（HA57）として見つかった貧血であり、重度の貧血のカテゴリが含まれています（
独立変数は、「過去12か月間にタバコを吸った」（QS200）、「過去30日間でタバコを吸った」（QS201）、「You Smoke Daily」（QS202）で測定された喫煙でした。
その他の共変量は、年齢（年）、居住地（首都または大都市、小さな都市、町、田舎）、教育レベル（教育、初等、中等教育）、婚status状況（独身、既婚、同居、離婚、分離、未亡人）、富の指数（最貧層、貧しい、貧しい、中、豊か、豊かな、豊かな、豊かな、豊かな、豊かなもの）保険（いいえ、はい）、ボディマス指数（通常の体重、過少体重、過体重、肥満）、現在の妊娠（いいえ/私は知らない、はい）、そしてアルコール飲料を消費したことがあるなら（いいえ、はい）。
統計分析
使用されたデータは、INEI Webサイトで公開されていました [14]。統計分析は、Stataバージョン17.0を使用して実施されました。調査データベースは、一意の識別キーを使用して統合されました。すべての分析は、SVYコマンドを適用することにより、複雑な調査デザインを説明しました。対象変数のデータが欠落している参加者は、分析から除外されました。貧血の有病率で5％の最小差を検出する統計的能力は、過去12か月間の喫煙で93.9％、過去30日間で喫煙で71.2％、毎日の喫煙で22.0％でした。カテゴリ変数は、対応する95％の信頼区間（95％CI）の割合として提示されました。数値変数は、正規分布を想定して、95％CIの平均として提示されました。喫煙と貧血との関連を評価するために、堅牢な分散を備えたポアソン回帰モデルを使用して、95％CISとともに、粗有病率（PRC）と調整済み有病率（APR）を推定しました。すべての共変量は、「教育レベル」、「健康保険の状況」、および「アルコール消費履歴」を除き、疫学的関連性に基づいて調整済みモデルに含まれていました。年齢は同じ理由で分類されました。 p値
倫理的な考慮事項
この研究プロトコルは、Universidad PeruanaUniónの倫理委員会（承認コード：2025-CEB-FCS-UPEU-°0031）によって承認されました。この研究は、ヘルシンキ宣言の倫理原則に従いました。すべての参加者は、調査に参加し、ヘモグロビン測定に参加するために口頭インフォームドコンセントを提供しました。分析では、Endes 2023調査から公開され匿名化された二次データを使用しました。
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#ペルーの成人女性における喫煙と貧血との関連全国調査の分析ENDES2023 #BMC公衆衛生
2025-08-19 08:29:00