ヘルスケアAI企業が放射線科に特化した視覚言語モデルを発表

ヘルスケアAIテクノロジー企業Harrison.aiは、放射線科に特化した視覚言語モデルを立ち上げると9月4日に発表した。

Harrison.rad.1 は、画像に関するチャットを実施し、X 線所見を識別して特定し、レポートを生成し、患者の履歴と臨床状況に基づいて推論を提供できます。他の生成 AI モデルとは異なり、この対話ベースのモデルは、何百万もの臨床放射線画像、研究、レポートで構成される現実世界の独自の放射線データでトレーニングされています。

「Harrison.rad.1モデルは変革をもたらし、当社にとってエキサイティングな次のステップとなる」と、Harrison.aiの取締役であるロビン・デンホルム氏は発表の中で述べた。「Harrison.aiは、現実世界の問題をより効果的かつ確実に解決し、人命を救うという約束を果たしている。」

テストの結果、このモデルは英国放射線専門医協会フェローシップ (FRCR) 2B Rapids 試験で優れた成績を収め、初回で試験に合格する放射線科医の 40% ～ 59% と同等のスコアを獲得しました。

Harrison.rad.1 は、最初の試行で 60 点満点中 51.4 点を獲得しました。これは、放射線科医が 2 回目の試行で獲得する平均スコア 60 点満点中 50.88 点よりも高いスコアです。これに対し、GPT-4、Gemini-1.5 Pro、LLaVA-Med などの他のモデルの平均スコアは 30 点未満でした。

Harrison.ai の共同創設者兼 CEO である Aengus Tran 医学博士は、このモデルを放射線学の分野にとって「画期的」なものと評した。

「私たちはすでに、これまでのモデルのパフォーマンスに興奮しています。英国放射線科医師会の2B試験で、主要な法学修士課程の約2倍の成績を収めています」とトラン氏は述べました。「このモデルの発表と、専門家によるさらなるオープンで競争的な評価に取り組むという当社の計画は、責任あるAI開発への当社の取り組みを強調するものです。」

このモデルは現在、医療における AI の責任ある使用を中心とした対話を促進するために、選ばれた業界パートナー、医療専門家、規制当局に提供されています。

トラン氏は、同社は「医療におけるAIの将来に関する重要な議論に情報を提供し、貢献する上で世界をリードする存在となることに尽力している」と付け加えた。

Harrison.rad.1 について詳しく見る ここ。