2024年に290億1,000万米ドルのグローバルAIヘルスケア市場は 2032年までに50417億米ドルに達すると予測されています。ヨーロッパだけでも、 市場は成長すると予想されています 2024年の7.92億米ドルから2033年までに14302億米ドルまで、年間38％の成長率は信じられないほどの成長率です。
養子縁組の増加は、ヘルスケアの多くの分野でAIの重要な可能性を強調しています。疾患の精度と早期検出を強化し、パーソナライズされた治療計画をサポートし、請求やスケジューリングなどの管理タスクを合理化し、予測分析を通じて病院のリソース管理を改善できます。臨床診療では、 AIはすでに影響を示しています 敗血症の早期発見や乳がんスクリーニングの改善などの領域。
パリサンテキャンパスの医学教授でありマネージングディレクターであるアントワーヌ・テニエールとして、とのインタビューで指摘した HIMSSテレビ：「AIはヘルスケアの真の革命です。AIツールにより、非常に近い将来、非常に優秀で、超生産的で、超予防的な、超個人的なアプローチがあることを理解することができます。」
AIは、単に臨床医が意思決定を支援するだけでなく進んでいます。 「パフォーマンスのレベルは今日の時点で人間のレベルに近づいていますが、それは人間のパフォーマンスのレベルを上回り、ヘルスケアの全体的なパフォーマンスのために新しい視野をもたらします」とTesnièreは言いました。
重大な課題 AIで
熱意が高まっているにもかかわらず、重大な懸念が残っています。 「アルゴリズムツールを展開する際に、バイアスは臨床的意思決定と患者ケアに影響を与える可能性があります」と、イェールデジタル倫理センターのポスドク研究者であるジェシカモーリー博士は述べています。 HIMSS TVインタビュー。彼女は、通常、暗い皮膚やメラノーマ認識アルゴリズムが多様な集団で失敗した人にも同様に機能しない不整脈検出デバイスなどのシステムの現在の制限を指摘しています。
モーリーはまた、「逆データ品質法」と呼ばれるより深い体系的な問題を特定しています。「あなたが最大のニーズがある場合、多くの場合、高品質のデータが最も低くなります」。この基本的な課題は、公平なAIシステムを作成するには、技術的な制限とガバナンスの障害の両方に対処する必要があることを意味します。
これらの障害にもかかわらず、モーリーは、正しいアプローチが現在の課題を克服できると楽観視しています。彼女は、安全なデータ環境などのイノベーションが実行可能なパスを提供すると考えています。「個々の患者のデータを保護し、グループレベルの人口の健康上の利点を活用することは完全に可能です。あなたもケーキを食べて食べることができます」と彼女は主張します。
イノベーションと保護のバランス
AIの課題に対処するために、欧州連合は、ヘルスケアAI開発の革新と倫理、透明性、および基本的権利の尊重とのバランスを確保するために、2つの画期的な規制枠組みを確立しました。
私は行為をします 接続された医療機器によって生成されたデータへのアクセスを改善し、アルゴリズムバイアスのリスクを減らしながら、より多様で代表的なデータセットを作成することを目的としています。その間、 私には行為があります ヘルスケアの高リスクAIシステムの明確な要件を定め、必須の影響評価、人間の監視、説明可能なAIモデル、データ検証などの保護手段を導入します。
一緒に、これらのフレームワークは、信頼、公平性、説明責任を維持しながら、ヘルスケアAIが正確でパーソナライズされたケアを提供できる環境をサポートしようとしています。
パリサンテのマネージングディレクター、アントワーヌ・テニエール キャンパス、およびジェシカ・モーリー博士、 イェールデジタル倫理センターのポスドク研究者、 で話します HIMSSヨーロッパ2025、6月10〜12日にパリで開催されます。