ヘルスケアにおけるピープルマッチング問題の今後の道筋

以下、ゲスト記事 Rachel Podczervinski MS、RHIA、Harris Data Integrity Solutions のプロフェッショナル サービス担当副社長。

さまざまな分野の利害関係者が協力して障害を取り除き、効果的なソリューションを実装することで、ヘルスケアの患者マッチング問題の正しい道筋を特定する取り組みが足がかりを得ています。 最も注目すべきは、2022 年に、Patient ID Now などの業界団体による取り組みにより、米国下院および上院の労働、保健福祉、教育、および関連機関 (Labor-HHS) の歳出法案からセクション 510 が一時的に削除されたことです。 最終的には最終版に再挿入されましたが、上院による最初の削除は、20 年ぶりに下院で行われました。これは、国の患者 ID の研究への資金提供を禁止する時代遅れのライダーを排除するための戦いにおける重要な成果です。

一方、国家コーディネーター事務局 (ONC) は、標準開発組織やその他の利害関係者とのプロジェクト US@ の協力を通じて、患者への対応のためのプロジェクト US@ 技術仕様と、運用ガイダンスとベスト プラクティスを含む ONC-AHIMA コンパニオン ガイドを発行しました。 ペイシェント ID ナウ連合も、 患者の識別に関する国家戦略の枠組み: 患者の識別と照合を改善するための提案された青写真 正確な患者の照合を確実にし、患者の安全を守るための患者識別のための国家戦略の作成を導くこと。

進歩が見られたとしても、医療機関や患者自身が収集する患者データの量が急速に増加しているため、患者のマッチングの問題は悪化しています。 基準と改善された患者マッチング戦略がなければ、患者の誤認の影響は悪化するだけであり、生命を危険にさらし、全国の病院、医療システム、医師の診療、診療所の財政的安定に影響を与えます。

重要な理由

患者の誤認の問題により、平均的な医療施設では、請求の却下と収益の損失により、年間 1,740 万ドルの費用がかかります。 さらに、Black Book Research によると、患者の誤認による繰り返しの医療費は、入院患者 1 人あたり平均 1,950 ドル、救急部門の訪問ごとに 800 ドル以上かかります。一方、患者の誤認による請求の拒否は、米国の医療システムに 60 億ドル以上の費用がかかります。毎年。

HIMSS と Patient ID Now による最近の調査では、医療機関が患者のアイデンティティの問題を解決するために週平均 109.6 時間を費やしていることもわかりました。 半数以上が週に 21 ～ 80 時間を費やしており、平均 10 人のフルタイムの従業員が患者の身元確認に専念しています。 これは、ほぼすべての参加組織が、固有の患者 ID を既に用意していると報告しているにもかかわらずです。 さらに、回答した組織の 3 分の 1 以上が、フルタイムの従業員の給与と福利厚生、テクノロジー、およびソフトウェアのコストを含め、身元確認に年間 100 万ドル以上を費やしていると報告しています。 年間支出が 25 万ドル未満であると回答したのはわずか 18% でした。

患者のマッチングが不十分な場合のコストは、金銭的なものではありません。 患者を健康情報にリンクするための一貫した正確な方法がないことが、典型的な施設で 18% もの平均重複記録率の大きな原因となっています。 さらに、全記録の 20% もが不完全です。 したがって、臨床医は、不完全な可能性のある患者像に基づいてケアを提供することを余儀なくされています。

HIMSS/Patient ID Now 調査への回答者のなんと 70% が重複した、または不必要な検査やサービスを行っていることによると、患者の ID を管理することが困難な結果です。 回答者の 67% は、患者の身元が明確でないために組織が不正行為のリスクにさらされていることに同意し、71% は、ID の確認と適格性の問題が発生し、会員登録と患者の入院が不必要に困難になったと述べています。 78% が、ID データの一貫性がないと、患者の照合や適格性など、組織の境界にまたがるワークフローが複雑になると報告しています。

患者のマッチングの問題は、COVID-19 パンデミック全体で見られたように、公衆衛生上の緊急事態への対応にも影響を与えます。 COVID-19 の商業研究所のテスト フィードから欠落している推定 40% の人口統計データを含む欠落データは、接触者追跡、ワクチン接種、および公衆衛生報告の取り組みを妨げました。 患者 ID Now はまた、予防接種登録が単一のシステム内で何千もの重複記録を引き起こしているという報告も指摘し、一部の病院や医療システムでは修正に 1 日あたり少なくとも 12,000 ドルの費用がかかりました。また、患者記録システムが誤って患者を非感染と表示したためにワクチン接種施設が追加のワクチンを拒否したという報告もありました。以前に投与されたワクチン接種を受けた。

悪化した患者マッチングの問題の少なくともいくつかの責任は、業界のトレンドの足元に置かれています. たとえば、HIMSS/Patient ID Now の調査回答者の 77% は、電子カルテ (EHR) の移行または施設の取得が患者の身元確認または重複の問題に寄与していると述べ、71% は患者が自分で予約および/または登録できるようにするポータルを指摘しました。重複レコードの作成またはアイデンティティの問題の増加の一因として。

救助への技術

患者のマッチングの問題を解決するには、HHS が一意の患者識別子を採用する可能性を探ることができるように、労働者と HHS の歳出予算からセクション 510 を削除することから始まる、複数の利害関係者によるアプローチが必要です。 これにより、患者の照合と識別のための国家戦略を採用するための準備が整いますが、これは最初のステップにすぎません。 これに続くのは、民間と公共の保健部門間の共同作業である必要があります。これは、Patient ID Now が作業グループと協力してフレームワークを開発したものであり、識別と照合を改善するための優れた青写真として機能します。

組織レベルでは、患者のマッチングの問題を解決することは、適切なテクノロジーの導入によって大幅に後押しされます。 HIMSS/Patient ID Now 患者マッチング調査に回答した組織の 95% が一意の患者 ID の使用を報告した一方で、ID 管理プロセスまたはソリューションを実装していると報告した組織はわずか 20% であったことを考慮してください。来年。

明らかに、一意の識別子だけでは患者の誤認に適切に対処できません。 必要なのは、エラーを見つけて修正し、重複した記録や重ね合わされた記録を特定して解決できる技術です。これらはすべて、固有の患者 ID の存在に関係なく、既存のシステムを改善するために必要です。 適切なテクノロジーは、プライバシーとセキュリティの問題にも対処し、連続体全体でデータの整合性を確保できます。

したがって、目標は、複数の環境で、患者記録プロセス全体の複数の段階で動作することにより、エンタープライズ マスター患者インデックス (EMPI) のエンドツーエンドの保護を可能にするテクノロジであるべきです。 たとえば、バイオメトリクスを活用して写真を収集し、EMPI で患者記録を作成するために必要な情報を収集したり、高度な決定論的および確率論的マッチング アルゴリズムを使用して、記録が更新される前に患者データを分析およびクリーニングしたりします。 または、テキスト メッセージを利用して、セルフィーと運転免許証の写真を撮って送信するためのリンクを患者に送信して、身元を確認し、生体認証資格情報を新しい患者に割り当てる前に、記録の一致を検索します。 この検証と検索は、理想的には顔認識ソフトウェアでサポートされます。

エンド ツー エンドの保護モデルでは、不一致は事前に検出されます。ほとんどのシステムの患者ルックアップ機能では、特定のプロセスとデータをフィールドごとに適切な方法で入力する必要があるため、EHR だけではこれを行うことができません。 1 つでも詳細が間違っていると、検索によって無効な結果が得られ、新しい重複した患者記録が作成され、問題が解決されるどころか、追加されてしまう可能性があります。

逆に、動的な患者検索ソリューションでは、Web ブラウザーのように、システムの検索バーに入力すると、患者の結果が即座に返されます。 患者照合プロセスに関与するすべての人は、入力時に結果を絞り込んで絞り込み、確実な患者識別を実現できます。

最初から正しく理解する

すべての患者との出会いの最初のステップ、および国の患者識別問題に対する草の根の解決策は、一意の患者識別子が使用されているかどうかにかかわらず、最初に患者と医療記録を正確に照合することです。 これにより、患者記録エラーの 90% が始まる登録が、医療エラー、不要なコスト、および重複した記録によって汚染された EMPI に関連する安全性の問題を排除するための重要な瞬間になります。

登録時にクリーンな患者記録を可能にするプロセス、標準、およびテクノロジーを展開することで、臨床から画像処理、請求まで、他の部門への下流の汚染を防ぎ、収益サイクルの効率を高めて、A/R の日数を短縮し、拒否を減らします。 確実な患者識別は、ヘルスケア システム全体のデジタル トランスフォーメーションも可能にし、相互運用性、患者エンゲージメント、さらには患者アクセスの改善につながります。