ヘルスケアにおけるアンビエントリスニング: ディクテーション、ドキュメンテーション、AI

臨床医はアンビエントリスニングについてどう感じているのでしょうか?

概して、医師、看護師、医師助手、研修医、医学生など臨床ユーザーは、 アンビエントリスニング技術。

あ ニューイングランド医学ジャーナルカタリスト 紙 パーマネンテ・メディカル・グループが2月に発表した論文によると、北カリフォルニアの21の施設で2か月間試験運用した結果、無名のアンビエントAIスクライブの使用に対する反応はおおむね好意的だった。医師はオフィスでも勤務時間外でもメモを取る時間が減り、診察中に患者の話をよりよく聞けるようになったという報告もある。医師の約28%が100件以上の患者診察でAIスクライブを有効にし、1人の医師は1,210件の診察で使用した。

同様の（ただし規模は小さい）パイロット試験の結果 スタンフォード大学医学部 同様の結果が出ています。48 人の医師の 3 分の 2 が、アンビエント リスニングによって時間が節約されたと回答し、78% がメモを取るのが速くなったと回答し、96% が使いやすいと回答しました。これらの結果を受けて、医療システムでは、アプリケーション (この場合は Microsoft Nuance の Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot) をすべての医療提供者に展開する予定であると述べています。

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EHR 統合によってアンビエントリスニングはどのように強化されるのでしょうか?

の NEJM カタリスト この論文では、アンビエントリスニングを導入する際の主な障壁（導入の手順やツールへのアクセスの難しさなど）は、医療分野におけるあらゆる新技術に共通するものだ、と指摘している。

これらの問題の主な解決策は、著者らによると、 電子健康記録の統合「主な目標は AIスクライブツールを直接統合 「EHR に統合することで、アクセスと使用の容易さに対する障壁が排除され、文書を既存のワークフローにシームレスに統合できるようになります」と彼らは書いています。

「統合により、SukiとEHRのチャートの内容を同期させることができます」とソニ氏は言います。「これにより、ユーザーは文書化の柔軟性を大幅に高めることができます。」臨床医は、 電子医療記録 たとえば、診察前にカルテを完成させ、それをアンビエントリスニングツールと同期させることもできます。あるいは、臨床医は Suki で文書作成を開始し、EHR からバイタルサインなどの関連データを引き出し、完成したメモを EHR に送信して、関連情報を更新することもできます。

ソニは、 EHR統合 患者との面談から得た臨床データを活用し、舞台裏で動作する AI モデルを改善する能力です。「モデルの出力を微調整して、可能な限り関連性を高めることができます。」

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アンビエントリスニングテクノロジーの今後は？

アンビエントリスニングをEHR以外の臨床システムに統合することは、この技術の可能性を示しています。一例として、 センサーやその他の監視デバイスからのアラートを聞く 患者の部屋で状況を把握し、医師がより多くの情報に基づいた決定を下せるようにする。 病気の初期兆候を臨床データから検索する特に、診断が難しいことが多いまれな病気です。

一方、医療システムのパイロットを監督したスタンフォード大学医学部の医師らは、自然言語処理を使用して原稿をリアルタイムで編集したり、個々の医療提供者のスタイルに合わせてメモをカスタマイズしたりするなど、アンビエントリスニングの進歩がもたらす「変革的な影響」を指摘した。

ソニ氏は、アンビエントリスニングが進化して「人間のアシスタントに任せられるあらゆるタスク」を引き受け、「臨床医が患者のケアに集中できるようになる」と見ているという。

マイクロソフトのハーパー氏はまた、アンビエントリスニングの将来は「単なるメモ取り」や管理タスクの自動化をはるかに超えて、「臨床医が十分な情報に基づいた判断を下せるようにインテリジェントな情報を提供し、臨床医が患者に個別ケアを提供できるように支援する」ことになると述べている。