プロビデンスはカスタムネットワークテレメトリを構築します

大規模な健康システム全体で一貫した高品質のデジタルサービス提供を確保するために、プロビデンスは、ネットワークおよびアプリケーションの問題をリアルタイムでキャプチャ、解釈、および対応する独自のテレメトリ監視プラットフォームを設計および実装しました。その結果：障害の診断、稼働時間の改善、および中断のないケアの提供における臨床医の支援に対するデータ駆動型のアプローチ。

「ネットワークがダウンしている場合、またはユーザーがログインできない場合、率直に言って何も機能しないため、ネットワークから始めました」と、VP、ID、ネットワーキング＆データエンジニアリング、プロビデンスのケリーラーキンは述べています。 「私たちの目的は、従来の監視を超えたレベルの状況認識を作成することでした。これは、予想通りに実行されていないときに、チームと臨床の同僚にアプリケーションの影響をリアルタイムで理解することです。」

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よりスマートなネットワークのエンジニアリング

このイニシアチブは、コストのかかるMPLSインフラストラクチャから、パフォーマンス、コスト効率、および観察可能性に最適化されたソフトウェア定義の広いエリアネットワーク（SD-WAN）設計への移行から始まりました。プロビデンスは、地域のキャリアとプライベートファイバーリンクの組み合わせを選択し、多様な地域全体で最小限のレイテンシーを保証する冗長なメッシュを作成しました。その新しい基盤により、システムはサイトとクラウドベースの資産の間に粒状の動的なルーティングを導入することができました。

チームは、パブリックとプライベートの両方の経路をアーキテクチャに組み込み、暗号化されたトラフィックがいつでも最もパフォーマンスのあるルートを流れていました。その結果、一部の地域では遅延が最大60％減少し、臨床医とバックオフィスのユーザーのパフォーマンスが向上しました。

しかし、新しいインフラストラクチャを本当に活用するために、プロビデンスはより良い視認性を必要としていました。組織は、環境からのライブシグナルをキャプチャし、運用上の期待に合わせてテレメトリに多額の投資を行いました。 「何かが失敗したことを知りたくありませんでした」とラーキンは言いました。 「私たちは、その失敗が臨床経験にどのように変換されたかを理解したかったのです。」

つまり、アプリケーションの応答性とユーザーの主観的なエクスペリエンスを使用して、物理的なネットワークデータ（パケット損失、ジッター、レイテンシなど）を相関させる可能性のあるテレメトリシステムを設計することを意味しました。

障害の定量化と解決の優先順位付け

チームは、長年のServiceNowチケット履歴、インシデント応答パターン、アプリケーションメタデータによって通知されたユーザーエクスペリエンスアルゴリズムを開発しました。その結果、パフォーマンスを良好、障害、または機能しないと分類するリアルタイムスコアリングシステムができました。これらのスコアは、臨床衝撃レベルにマッピングされました。

「障害」をバイナリイベントではなく連続体として扱うことにより、プロビデンスは、はるかに多くのニュアンスで問題を特徴付けることができました。たとえば、放射線科医の画像レンダリングの短時間の減速は、臨床的な文脈に応じて、管理ポータルのロードをゆっくりと優先することができます。

「私たちの放射線科医は、それが緊急事態であるとき、ミリ秒または脳細胞、ミリ秒または心臓細胞について話します」とラーキンは指摘しました。 「画像が迅速に到着しない場合、ケアに影響を与える可能性があります。そのため、臨床リーダーシップと協力してパフォーマンス基準を設定し、それらのベンチマークの周りにテレメトリを構築しました。」

システムは、タイミング、ルート、および宛先を分析することにより、特定のイメージングトランザクションが合意されたサービスレベルを満たしているかどうかを確認できるようになりました。そうでない場合、エンジニアは根本原因を正確に調査できます。ある例では、システムは、放射線科医の地元のワークステーションが高解像度の研究を実施するために力を失っていないことを特定しました。ネットワークはデータを適切に配信していましたが、エンドデバイスはボトルネックを作成しました。その後、ユーザーは高性能機器で再確認されました。

この種のイベント後の分析は、タイムスタンプされたテレメトリデータの膨大なリポジトリによって有効になっているため、プロビデンスはサービス提供を継続的に改良し、臨床部門との緊密なフィードバックループを継続的に改良することができます。

ミッションコントロールと積極的なサポート

取り組みの中心は、エンタープライズインフラストラクチャとアプリケーションの監督を担当する専用のミッションコントロールチームです。カスタムダッシュボードを使用すると、チームは異常を迅速に検出し、観察された障害が臨床医に影響を与える可能性があるかどうかを評価できます。

「単一のコンソールから、すべての地域、すべてのサイトでネットワークがどのように機能しているか、それがアプリケーションの動作にどのように影響しているかを見ることができます」とLarkin氏は言います。 「私たちはアラートに応答するだけではありません。データを見て、臨床的影響があるかどうかを判断し、それに応じて行動します。」

多くの場合、テレメトリプラットフォームは、ユーザーが気付く前に劣化の兆候を表面化し、早期介入を可能にします。システムがパフォーマンスをまだ混乱させていない異常を特定した場合、エンジニアはすぐに調査を開始し、問題が本格的な停止にエスカレートする可能性を減らします。

プロビデンスはまた、テレメトリーデータをリアルタイムでネットワークキャリアにプッシュします。直接的なAPI統合を通じて、ヘルスシステムは、メトロエリアと物理回路への減少データをベンダーと共有し、解決策を迅速に可能にし、必要に応じて契約罰の執行を可能にします。 「私は彼らが私に提供するネットワークについて、彼らよりも多くのデータを持っています」とラーキンは言いました。

そのレベルの透明性は、ヘルスシステムとベンダーの動的なものを変えました。プロビデンスがサポートチケットを開くと、航空会社は請求が証拠に裏付けられ、サービスレベルの保証に関連していることを知っています。あるケースでは、ベンダーは、彼らが決して施行されないと仮定して厳格な契約条項を笑っていたと述べた。

データ駆動型のアイデンティティとアプリケーションの合理化

ネットワークのパフォーマンスを超えて、Telemetryプラットフォームは、組織のID近代化の取り組みもサポートしています。プロビデンスがアプリケーションポートフォリオを合理化するにつれて、ロールベースのアクセス制御が重大な課題になります。多くのユーザー、特に臨床環境では、プロバイダー、教育者、研究者など、複数のペルソナを想定しています。

Larkinのチームは、アクセススキーマをゼロから設計するのではなく、ディレクトリデータ、履歴プロビジョニング、および相関分析を使用して、実際の役割とアクセス関係をモデル化します。 「私たちはテーブルにデータを持ち込み、アプリケーション全体で役割がどのように構成されているかを知らせます。

このアプローチは、規制のコンプライアンスを改善し、サイバーセキュリティの姿勢を強化し、介護者のアクセス摩擦を減らします。さらに重要なことは、ネットワーキングやアイデンティティからアプリケーションガバナンス、臨床業務まで、分野にまたがる戦略的資産としてのデータへの組織のコミットメントを強化することです。

それを奪ってください

• パフォーマンスデータをユーザーエクスペリエンスの洞察にコンテキスト化するテレメトリシステムに投資する
• 臨床的影響のしきい値を確立して、修復の取り組みをより効果的に優先順位させる
• 臨床リーダーシップと提携して、ワークフローとモダリティに基づいてサービスの期待を定義する
• テレメトリデータを使用して、契約執行や修復ガイダンスを含むベンダーの説明責任に通知する
• アイデンティティテレメトリを適用して、アプリケーションの合理化を加速し、役割ベースのアクセスコントロールを強化します

「私たちはそれをデータで守るために出発しませんでした」とラーキンは言いました。 「私たちは問題の中心に迅速に到達するために着手したので、臨床医が自信を持ってケアを提供するのを助けることができました。」