バイレベルのアプローチでは、炭素埋め込み分布と場所の限界価格を使用して、電力と炭素市場を調整しながら電力の流れを制御します。
一般の人々が炭素の削減をより意識するようになると、マイクログリッドと呼ばれるローカル電気グリッドが炭素取引と電力取引を結合する可能性が高まっています。このような変更は、マイクログリッドの管理が大幅に複雑になり、マイクログリッドの制限を超える電力フローのリスクをもたらすことになっています。
Xin et al。複数のマイクログリッド間の電気炭素結合トランザクションを促進し、マイクログリッドネットワーク内で安全に動作する最適化フレームワークを開発しました。このグループは、予測補正ベースの交互方向の乗数（ADMM）アルゴリズムフレームワークの交互方向方法を使用して、マイクログリッド間のピアツーピア電力取引を共同で最適化し、炭素排出量に基づく梯子の価格設定と炭素取引を最適化しました。彼らは、炭素コストを配布場所の限界価格（DLMP）の派生に組み込み、電力システムの低炭素取引と派遣を導くために炭素コストを組み込んだ価格信号を生成しました。
彼らは、DLMPを炭素コストでモデルに組み込むことで、マイクログリッドと分布グリッド間の電力相互作用が減少し、マイクログリッドの炭素取引の利点が改善されることを発見しました。シミュレーションでは、3つのマイクログリッドで12.2％、2.1％、7.7％のコスト削減が示されました。
グループの修正戦略は、従来のADMMと比較して、計算時間を削減すると比較して、反復回数を43％削減します。
次に、マイクログリッドの運用上の決定が彼らが直面する不確実性に積極的に影響を与える方法に焦点を当てることを計画しており、非常に回復力のある低炭素電力システムを構築するための重要なサポートを提供します。
#フレームワークはネットワークをオーバーロードすることなくマイクログリッドを使用して電気炭素透過を最適化します