ビバテックショー | Withings創設者エリック・カリール氏：「AIと連携した新薬が発明されている」

Withings のようなテクノロジー企業は、慢性疾患に苦しむ患者たちに実際に何をもたらすのでしょうか?

私たちは、患者の実生活において何年にもわたって制約なく測定値を生成できることを非常に誇りに思っています。家で一人でいるときに、誰かにさらなる努力を求めると、数週間はやる気が出るかもしれませんが、その後はやめてしまいます。

一方で、シャワーに入る前に乗る体重計、マットレスの下に敷いて睡眠時無呼吸症候群を検知する装置、尿検査のためにトイレに置いておくセンサー、時計などは自然物として馴染みやすいです。私たちが日常生活に取り入れ、忘れてしまうもの。そして、それらは非常に豊富な情報源でもあります。

Withings は、医療サービスを人々に近づけることを目的とした、現在 VivaTech ショーで公開されている U1st Vision コネクテッド ビークルにそのノウハウを導入しています。この冒険はあなたの健康の概念にどのように当てはまりますか?

私たちはこれらの取り組みを非常に気に入っています。なぜなら、モビリティによって制御システムを患者に近づけることができるため、患者が検査に来るようになり、フォローアップを計画することが可能になるからです。それは人々の日常生活に寄り添いたいという私たちの願いにぴったりです。なぜなら、高血圧の人に血圧計を装着する前に、その人が高血圧かどうかを事前に知っておく必要があるからです。今日、何か重大なことが起こるまで、医療システムが決して診ることのない人々がいます。

測定デバイスの性能以上に、収集された数十億のデータの処理こそが Withings の強みではないでしょうか?

人工知能（AI）の進化と結びついて、新しい薬が発明されている。これは縦断的データ医療と呼ばれます。これまで、私たちは時々の検査を意味する「フラッシュ」モードで医療を構築してきました。それは素晴らしいことですが、その間に起こるすべてのこと（場合によっては何年も続くこともあります）は無視されます。場合によっては、何年も医者に診てもらえず、結局一晩入院することになる人もいます。それまで、それらに関するデータはありませんでした。今日、私たちが収集できるデータは、最初はスキャナーを通過させることによって収集されるものよりも重要ではないように見えますが、その量により最終的にははるかに多くの情報が得られます。長期間にわたって人の進化を追跡し、何かが劣化していることや、劣化していることを確認することができます。彼に相談するように勧めて警報を鳴らしてください。これは私たちが想像する明日の薬です。

このケアの概念では、患者は自分自身の医師になります。これは医療職を危険に置き換えるのではないでしょうか？

米国には、一種の遠隔医療監視システムがあります。自分で対処するユーザーもいれば、医師の監視を受けるユーザーもいます。医師のフォローを受けている患者のために、患者がどの接続オブジェクトを使用したいかを知り、アラートを作成できるプラットフォームを開発しました。たとえば、高血圧の人に対して、1 週間に 3 回測定していない場合はオレンジ色のアラートを設定し、収縮期血圧が特定の数値より高い場合は赤色のアラートを設定するよう医師に依頼します。医師はアラートのみを確認します。現時点では、このシステムは米国でのみ導入されています。

ということは、フランスの医療制度は、この種のハイテクによる健康乗っ取りに対して抵抗力があるということなのでしょうか？

フランス人は主に臨床研究中にこのシステムを使用します。しかし昨年、フランスは遠隔監視の一般化に関する法律を可決し、これによりこの実施が可能となった。まだ始まったばかりで、まだ複雑です。一方、米国では現在約1万人が利用している。そして、私たちは米国の大手病院チェーンと契約を結んだばかりなので、この数字はさらに増加しています。でもそこも長いです。時間がかかるのは、各医師を参加させることです。障害となるのはテクノロジーでも患者でもなく、医師です。

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この技術援助を拒否する人はまだ多いのでしょうか？

はい、しかし状況は変わりつつあります。例を挙げてみましょう。私たちが心電図と心房細動の検出装置を持ち出したとき、私たちが担当している医師は、それを半分しか信じていないと私に説明しました。しかし、その直後、心臓専門医から次のような手紙が届きました。 「私はあなたのことを知りませんでしたが、あなたは私の患者の命を救ってくれました。 » その瞬間から、彼は見方を変えました。

ChatGPT などの生成人工知能は誰もが知っているものです。 Withings はすでにそれを接続されたオブジェクトに統合していますか?

もちろん、これらは私たちが取り組んでいるツールですが、それ以上についてはお話しできません。今日のLLMは、 [Large Language Models] は急速に進化しており、OpenAI や Google などの間でさまざまなモデルが存在するのは幸運です。この競争により、私たちはシステムに囚われることがなくなります。今日はそれらすべてをテストします。健康分野でも専門分野に特化し始めている人もいます。しかし、Withings には資産があります。数十億のデータ ポイントは、独自のアルゴリズムの構築に役立ちます。