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2025-07-01 08:00:00
2023年はAIのブレイクアウト年であり、それ以来、それは強さから強さへと進んでいます。それは、生産性とスキルのギャップからNHSの修正まで、あらゆるものの解決策と見なされています。 チャットボット ヘルスサービスを「保存」します。
生成AIの爆発的な成長があり、ほとんどの企業は少なくとも1つのビジネス機能でそれを使用しています。それは、技術チームが議論した主題であることから、会議室で定期的に言及されたものになりました。
C-Suiteの幹部の調査によると、40％が彼らの企業が投資を増やすと答えています AIツール 全体。
そして、AIが正確に発展していることは間違いありませんが、私はそれがすべての分野、特に1つの感情的知性の人間に取って代わることができるとは思わない。
ビジネスにおけるAIへの過度の依存
ビジネスにおけるAIへの過度の依存は、主要な意思決定とチーム構築からその重要なインプットを削除し、リーダーシップの一部を冗長にするリスクを大幅にコストで運営するリスクがあります。
費用はすぐにPNLに表示されない可能性があります スプレッドシート、しかし、それらは定量化するのがそれほど容易ではないかもしれない他の領域で感じられます。
AIは便利なツールですが、それはまさにツールであり、チームの偉大なリーダーが持っている「腸の感覚」やつながりを置き換えることはできません。それは、異なる人々のグループをチームに変える魔法です。その合計はその部分よりも大きいです。
私の懸念は、テクノロジーの使用と独自のスキルの構築と開発の間の適切なバランスをとる必要があることです。他のトレーニングと開発を犠牲にしてリソースをAIに入れるか、人々を機械に置き換えることだけが悪化することです。
要するに、私は人々がAIに依存し、私たちがリーダーシップとチームの構築にもたらす生来の人間の要素を失う可能性があることを心配しています。
リーダーは理解と洞察を持っています
リーダーは、長年にわたって構築された理解と洞察を持っていますが、これはデータやマシンに置き換えることはできません。 AIが質問に対する答えを見つけることができない場合、それは物事を補うことができます。 2023年5月に法律事務所Levidow、Levidow、およびObermanがChatGptによって生成された偽のケースを引用して見られたときに見出しを作ったアメリカの悪名高い宮廷訴訟を見てください。
あらゆるレベルの優れたリーダーが優れたリーダーと偉大なリーダーとの違いを生む「ソフトスキル」は、 ソフトウェア。これらの個人的な資質により、人々はコミュニケーション、チームワーク、問題解決、適応性など、他の人と効果的かつ成功裏にやり取りすることができます。
これらは、チームワークの改善、生産性、全体的な仕事の満足度に貢献するため、職場、特にリーダーによって高く評価されるべきです。
エリートスポーツで働いた私の経験は、どんなに賢くても、人間をテクノロジーに置き換えることはできないことを示しています。
AIには役割があります
AIは、特に情報収集やデータ分析のより基本的なタスクを使用して、どのチームでも役割を果たす必要がありますが、人間のつながりの力を置き換えることはできません。
感情的に知的なリーダーは数字を超えて、彼らのチームを知っています。 AIはその本当の感情的な反応を拾うことができず、人間のような人々を読むことはできません。
それは理由のために「機械学習」です。それはあなたがそこに送り込むすべてのデータを使用しますが、定量化できないいくつかの手がかりと特性だけがあり、それが置き換えられないものです。
スポーツのテクノロジーとデータを長い間使用してきました。エリートスポーツは信じられないほどです データ ドライブ。プレイヤーは、ハムストリングを引っ張ったり、別の怪我をしたり、電車を介したりするため、プレイヤーがこの時点でトレーニングする必要があると言うすべての情報を持っています。
そして、その情報を持っていると便利ですが、ガイドとして使用する必要があります。
スポーツ科学者が走っているとき、私は多くのトップレベルのコーチを見て、「今すぐトレーニングをやめる必要がある」と言っています。
しかし、コーチはプレイヤーを見て、プレイヤーがさらに10分間続けることができ、彼はプレーヤーをプッシュしたことがわかります。
また、データは間違っている可能性があり、プレーヤーをプッシュしすぎてプレイヤーをリスクにさらしますが、コーチはプレーヤーが身体的に疲れているように見えるかどうかを確認し、トレーニングを早期に停止する必要があります。
悪い投資のコスト
エリートスポーツレベルでの誤読のコストは、機械への投資を超えています。私たちは数百万ポンド相当のプレイヤーや、世界の舞台でメダルの生涯の目標を達成する機会について話しています。
そして、オリンピックの金が写真に載っていない場合でも、有毒な作業環境の影響は低いだけでなく感じられます 生産性 またはスタッフの売り上げがありますが、誰かの健康と価値観により個人的な影響を与えます。
この知識と結果としての意思決定は、人間の人間の理解から生じます。チームとスポーツでのリーダーシップの役割の両方で働いていた私の25年間で、私はまだそれを間違えているコーチを見ていません。
私たちは長年にわたってスポーツのデータを使用してきたので、AIを使用する方法についての他の領域に教訓を提供していると思います。データを収集する方法、予測または分析の方法として、そして私たち自身の人間主導のインテリジェンスを通知するためのツールとしてのみです。
AIに完全に頼ることは間違いです。その人間の知性に取って代わることはできません。
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