パリAIサミット2025

なぜニュースで？

首相（首相） インドはフランスを訪れて共同議長を務めました パリ人工知能（AI）アクションサミット2025。

また、 2nd インドフランスAIポリシーラウンドテーブル サミットの傍観者で開催されました。

人工知能（AI）アクションサミット：

• AIアクションサミット 結びつくグローバルフォーラムです 世界のリーダー、 政策立案者、テクノロジーの専門家、 と業界の代表者 AIガバナンス、倫理について話し合います、そして社会におけるその役割。
• AIアクションサミット パリにはです 3rd サミット、続いて ブレッチリーパークサミット（英国2023年） そして ソウルサミット （韓国2024）。
  • ブレッチリーパーク宣言 （28か国）：提唱 安全で、人間中心的で責任あるAI。
  • ソウルサミット （27か国）：再確認 国際協力とAI安全機関のネットワークを提案しました。

パリAIアクションサミット2025の重要なテーマ：

• 公益：社会的、経済的、環境的利益のためのオープンAIインフラストラクチャの開発。
• 仕事の未来：持続的な社会的対話を通じてAIの責任ある使用を確保する。
• イノベーションと文化： 特にクリエイティブ産業向けに、持続可能なAIエコシステムの作成。
• AIへの信頼： AIの安全性とセキュリティに関する科学的コンセンサスの確立。
• グローバルAIガバナンス： 包括的かつ効果的な国際的なAIガバナンスフレームワークの形成。

パリ人工知能（AI）サミット2025の重要な結果は何ですか？

• 包括的で持続可能なAIに関する共同宣言： 共同声明 「人々と惑星のための包括的で持続可能な人工知能」 署名されました 58か国 含む インド、中国、EU、米国と英国を除く （AIに関する過度の規制に関連する懸念を表明する）。
• 公益AIプラットフォームおよびインキュベーター：公益AIプラットフォームとインキュベーター に起動されました 橋 官民AIの取り組み、および 信頼できるAIエコシステムを促進します を通して データ内のキャパシティビルディング、 透明性、および資金調達。
• 人間中心のAIおよびグローバルな優先事項： サミットは、の必要性を強調しました 倫理的、安全で、包括的AI、保証します 人権保護 その間 AI駆動型の不平等に対処します。
  • AIに関連するグローバルな優先事項が含まれます AIアクセシビリティ、透明性、雇用創出、持続可能性、および国際ガバナンス。
  • 強調した デジタル格差を埋め、AIの安全性を確保し、グリーンAIを促進する、 と育成 世界的な協力。
• 既存の多国間AIイニシアチブとの整合性： サミットは、を含むグローバルAIイニシアチブとの連携を強調しました 国連総会の決議、グローバルデジタルコンパクト、ユネスコAI倫理勧告、アフリカ連合AI戦略、およびフレームワーク oecd、 G7、 そして G20。
• インドのスタンス： インドは提唱した オープンソースと持続可能なAI、 強調 クリーンエネルギー そして 労働力アップスキル。
  • として 2024リードチェア の AI（GPAI）のグローバルパートナーシップ、 GPAIを責任あるAI開発の中央プラットフォームとして確立することを目指しています。

第2インドフランスAIポリシーラウンドテーブルの重要な結果は何ですか？

• について：
  • 2番目のインドフランスAIポリシーラウンドテーブル と一緒に開催されました パリでのAIアクションサミット2025。
  • それはインドによって組織されました IISC BENGALURU、INDIAAI MISSION、およびSCIENCES PO PARIS PO PARISの主要な科学顧問事務所。
• 重要なテイクアウト：
  • AIガバナンスと倫理： 強調 責任あるAI、 公平な利益共有、Techno-Legalフレームワーク、およびAIの安全。
    • 説明されている議論 AIのデジタルパブリックインフラストラクチャ（DPI）、 AIファンデーションモデル、 グローバルAIガバナンス、およびAIの役割 グローバルな課題への取り組み。
  • 国境を越えたAIコラボレーション： 焦点を当てる データ主権、相互運用可能なAIインフラストラクチャ、 そして ソブリンAIモデル、対処します 仲裁メカニズムの欠如 国境を越えたデータフローの場合。
  • グローバルな課題のためのAI： AIの統合 多言語モデル、 フェデレーションコンピューティング、およびのソリューション グローバルな問題。
  • 持続可能なAI： のプロモーション エネルギー効率の高いAIモデル そして 責任あるコンピューティングプラクティス AIを緩和する 高エネルギーフットプリント。

PMは、サバルカーとインドの自由闘争とのマルセイユのつながりを思い出します。

• 1910年、インドに運ばれている間、 Veer SavarkarはMarseilleで脱出を試みました しかし、奪還されました。
• 彼の引き渡しはaにつながりました フランコ – 英国の法的紛争、によって解決されます 仲裁裁判所（1911） 英国の好意。
• 彼は宣告されました 2つの人生用語 に投獄された 携帯刑務所、アンダマン。

AIの開発に関連する課題は何ですか？

• 高エネルギー消費：AIのエネルギー需要の増加 データセンターの消費電力を増やす可能性があります 2030年までに1〜2％から3-4％、 潜在的に 世界のエネルギー消費の21％に達します。
  • 予想 二酸化炭素排出量の上昇 エネルギー需要の増加により 125〜1,400億米ドルの「社会的コスト」をもたらすと予測されています。
  • IEA Chatgptを述べています クエリはGoogle検索の10倍のエネルギーを使用します。
  • AIデータセンターは同じくらい消費する場合があります インドの現在の消費量としての電気（1,580テラワット時）（経済調査2024-25）。
• 人中心のAI対AI中心の発達の問題： バランス 人中心のAI （倫理的、包括的、および人間に焦点を当てた） AI中心の発達 （自動駆動型）は、AIのリスクに過度に依存するため、重要な課題です 失業、データプライバシーの問題、 そして デジタル格差。
• 不安定で低コストのAIモデル： 不安と DeepSeekのような低コストAIモデル データ侵害のリスクを引き起こす、 誤った情報、ディープフェイク、サイバーセキュリティの脅威。
  • 弱い規制監視と倫理的保護は、バイアスとセキュリティの懸念を高め、堅牢なAIガバナンスを必要とします。

インド以前の生成AIに関連する課題は何ですか？

前進

• 持続可能なAIインフラストラクチャ： 推進する エネルギー効率の高いAIモデル、再生可能駆動のデータセンター、および最適化されたアルゴリズム AIの二酸化炭素排出量を減らすため。
  • 奨励する グリーンコンピューティングとAI駆動型のスマートグリッド 持続可能性のため。
• 倫理的および包括的AIポリシー： 推進する 公平性、透明性、および説明責任 AIで。
  • 強化します データプライバシー、バイアス緩和、 人々中心とAI中心のバランスをとるアルゴリズムの公平性。
• AIの規制とセキュリティの強化：実施 AIモデルの厳格な監視、特に不安定なもののようなもの deepseek、対抗する サイバーの脅威、誤った情報、ディープフェイク。
• キャパシティビルディングと労働力の準備：強化します AI教育、スキルプログラム、および研究機関 熟練した労働力を構築し、仕事の移動を軽減する。
• 公的な利益のためのai：使用してください ヘルスケア、農業、ガバナンス、災害管理 運転する 経済的および社会的進歩 リスクを最小限に抑えながら。

Drishti鉱山の質問：

インドでのAI実装における重要な課題について話し合い、それらに対処するための政策措置を提案します。

UPSC市民サービス試験、前年の質問（PYQS）

予備：

Q.次の記述を検討してください：（2016）

1. 国際ソーラーアライアンスは、2015年の国連気候変動会議で開始されました。
2. 同盟には、国連のすべての加盟国が含まれます。

上記の声明のどれが正しいですか？

（a）1のみ
（b）2のみ
（c）1と2の両方
（d）1も2もいない

年：（a）

メイン：

Q. I2U2（インド、イスラエル、アラブ首長国連邦、米国）は、グローバル政治におけるインドの地位をどのように変えますか？ （2022）

#パリAIサミット2025