3月21日（ロイター）-臨床試験で患者の「デジタルツイン」プロファイルを作成する機械学習プラットフォームを構築したUnlearn.AIは、パートナーシップを拡大し、規制当局の承認を加速するために1500万ドルを調達した、と同社は火曜日にロイターに語った.
同社によると、Radical Ventures と Wittington Ventures からの投資により、このスタートアップは 2 億 6500 万ドルに評価されたという。
Microsoft が支援する OpenAI の最高技術責任者である Mira Murati が、このスタートアップの取締役会に参加します。
「Unlearn のチームは、ヘルスケア、診断、治療に革命をもたらす信じられないほどの可能性を秘めた AI のアプリケーションに取り組んでいます」と Murati 氏はロイターに語った。
ジェネレーティブ AI は、テキスト、画像、さらにはコンピューター コードなどのコンテンツを作成することで知られていますが、Unlearn はそれを使用してデジタル ツインを構築し、ニューラル ネットワークを通じて臨床試験を高速化しています。
成功すれば、Unlearn のソフトウェアは、偽薬を投与された患者を置き換えることで臨床試験に必要な登録数を削減することで、医薬品開発者のコストを削減できる可能性があります。
Unlearn が調達した資金は、9 月に欧州医薬品庁 (EMA) から、小規模で迅速な臨床試験を実施するために AI 主導のアプローチを使用する承認を取得し、メルク (MRK. N)。
サンフランシスコを拠点とする Unlearn は、ジェネレーティブ AI の比較的新しいアプリケーションに焦点を当てています。 AI が過去のデータから行動を学習する技術は、OpenAI のバイラル チャットボット ChatGPT などのアプリケーションを通じて広く知られるようになりました。
調査研究から患者データを収集することにより、Unlearn のプラットフォームは、臨床試験で各患者の双子を計算し、これらの双子を研究の対照群に入力します。
Unlearn の最高経営責任者である Charles Fisher 氏は、第 III 相臨床試験に焦点を当てており、米国食品医薬品局を含む規制当局から承認を得ることが、この技術を世界の製薬会社に商品化するために重要であると述べています。
「私たちにとって、規制面での最優先事項は、製薬会社と提携して試験を実施し、前例を作ることです」とフィッシャーは言いました。
Unlearn は、Insight Partners、8VC、Mubadala Ventures などの投資家から合計 8,500 万ドルを調達しました。
ニューヨークのクリスタル・フーによる報告。 ソナリ・ポールによる編集
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