バイオテクノロジーを利用した Anthropic の AI

または 人間的 人工知能の分野における新たな章を開く 科学の、それを提示する 生命科学のクロード、大規模な言語モデルを生物医学の研究開発の中心に据えることを目指す取り組みです。

彼の発表 生命科学のクロード それは、最近明らかになった Google の動きの直後に行われました。 独自の AI ががんの新しい治療法の発見に貢献。または 人間的 は、生産性やデータ要約ツールとしてだけでなく、真の研究パートナーとして、人工知能の力を研究室の奥深くに導入しようと、ハードルを上げているようです。

同社によれば、そのモデルの新バージョンは、 クロード・ソネット 4.5、ライフサイエンスのパフォーマンスが大幅に向上し、確立されたベンチマークにおける人間の専門家のパフォーマンスのレベルに達し、場合によってはそれを超えています。ただし、際立っているのは、世界中の科学者が毎日使用している重要な研究ツールとの密接な統合です。

の クロード 次のようなプラットフォームと直接連携する機能があります。 ベンチリング 研究室のデータ管理には、 パブメッド 何百万もの科学出版物にアクセスするには、 バイオレンダー 科学グラフの作成には 10x Genomics を使用して単一細胞 RNA 解析を行います。このネットワーキングにより、このシステムは単なる会話ツールではなく、研究者とそのデータの間の仲介者として機能することができます。

この発表で最も興味深い点の 1 つはそのプレゼンテーションです。 クロードのスキル、科学的な手順を自動化されたワークフローに変換する一連の機能です。たとえば、Anthropic は次のようなタイトルの新しいスキルを示しました。 単細胞RNAQC、RNA シーケンス データの品質管理とフィルター分析を加速するように設計されています。このようにして、通常は人間の介入が何時間も必要となるタスクを数分で完了できるようになり、一貫性が高まり、エラーが少なくなります。

このツールの導入を支援するために、Anthropic は、一般的な研究シナリオに合わせて調整された、ライフ サイエンス向けのプロンプトの専用ライブラリも作成しました。これにより、科学者は文献レビュー、仮説生成、プロトコル作成、ゲノムデータ分析、規制文書の作成などのタスクにカスタマイズされたガイドラインを使用できます。基本的に、同社は知識と研究のプロセスを自動化以上のもの、つまり協力的なものに変えようとしている。

または 人間的 この道だけでは動きません。同社はすでに製薬およびバイオテクノロジー業界の大手企業のいくつかと提携しています。 サノフィ、 アッヴィ、 10x ゲノミクス そして ノボ ノルディスク。これらの企業は、臨床試験の文書化に必要な時間が大幅に短縮されただけでなく、専門家でなくても複雑なデータ分析へのアクセスが拡大したと報告しています。

の 生命科学のクロード はすでに利用可能です クロード.com そして彼の AWSマーケットプレイス、すぐに追加される予定ですが、 Google Cloud マーケットプレイス。同時に、番組を通じて、 科学のための AI、人類のオファー 研究者への無料 API クレジット 影響力の高いプロジェクトに取り組み、大学や研究機関がそのプロジェクトを利用できるようにする テクノロジー 経済的な障害がなければ。

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