従来の農業では、肥料の使用は日常業務の一部です。それらは植物に栄養を与え、良好な収量を確保します。植物が必要とする肥料の正確な量を推定することは困難であり、これは必要以上に多くの化学物質が環境中に存在することを意味します。ここで、5G-PreCiSe パイロット プロジェクトが登場します。この研究では、ロイトリンゲン大学の研究者らが、5G を使用したシステムとプロセスのネットワーク化によって、農業における資源効率とニーズに合わせた肥料の使用をどのように実現できるかを実際の状況下で調査しています。
5Gによるテクノロジーの相互作用
実地試験は、シュトゥットガルト近郊のホーエンハイム大学の試験場であるイヒンガー・ホフで行われます。ここでは研究のために冬小麦が栽培されていました。受精の最適な時間と量を決定するために、研究者らは、5G を使用してリアルタイムで相互通信できるさまざまなシステム、プログラム、クラウド サーバーを使用します。
最初のステップでは、研究者たちはドローンを畑の上空に飛ばし、高解像度のカメラで植物の画像を撮影し、ソフトウェア システムを介してエッジ クラウド サーバーに送信します。そこでは、ソフトウェアによって画像がまとめられ、いわゆるステッチを使用して全体的な画像が形成されます。これにより、この技術は植物の状態と成長を記録できるようになります。
センサーは環境データを収集します
施肥の直前および施肥中に、センサーは土壌温度や土壌水分などのさらなる環境データをサーバーに送信します。研究者らによると、プロジェクトの一環として、土壌深さ10、20、40、50cmでこれらのパラメータを測定するセンサーシステムが開発されたという。センサーは地上に設置された制御ユニットに接続され、制御ユニットが土壌値を記録し、処理してサーバーに送信します。このようにして決定された面積当たりの実際のバイオマス値を使用すると、農家は最大の効率と収量を達成するために施肥プロセスを状況に最適に適応させることができると研究者らは書いている。
水と農薬の使用を最適化する
パイロットプロジェクトでは、肥料を最適化するためのハイテク手法が最初に小麦でテストされています。しかし、このプロジェクトの目的は、将来的に農業における水と農薬の使用を最適化するためにこの技術を使用することです。 5G-PreCiSe パイロット プロジェクトは 2021 年に開始され、2024 年末まで連邦デジタル運輸省から資金提供を受けます。
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