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2024-10-08 17:14:00
ジョン・J・ホップフィールドとジェフリー・E・ヒントンが2024年のノーベル物理学賞を受賞する。 2024年10月8日、スウェーデンのストックホルムにあるスウェーデン王立科学アカデミーで賞の発表に際し行われた記者会見で、自分たちの研究について説明するアンダース・イルバック教授。後ろにはエレン・ムーンズ教授とスウェーデン科学アカデミー事務局長ハンス・エレグレン。クリスティン・オルソン/TT/ロイター
今年のノーベル物理学委員会は誰もを驚かせました。 10 月 8 日火曜日に、2 人の先駆者を祝うことで、 「人工ニューラルネットワーク」アメリカ人のジョン・ホップフィールドさん（91歳）とイギリス人のジェフリー・ヒントンさん（76歳）は、私たちがコンピューティングと連想しやすい人工知能の現在のトレンドに乗っている。
「それは、物理学の流れ、つまり統計物理学が他の分野に移行する努力をしてきたという認識です。これは良い知らせだ」パリのENS物理研究所のCNRS研究員、レミ・モナソン氏はこう述べています。ステファン・マラー、コレージュ・ド・フランス教授が受賞に敬意を表する 「驚くべき」 そして、その代わりに、人工知能は最近、イメージング、モデリング、シミュレーションなどで物理学者を大いに助けていると指摘しています。
ChatGPT によって書かれた言葉、Midjourney によって作成された画像、Sora によって生成されたビデオ、または AlphaGo の華麗な碁の動き、物理概念の背後にあるものを見るのは簡単ではありません。 2 人の受賞者のうちの 1 人であるジェフリー・ヒントンが物理学者ではなく、コンピューター科学者および神経科学者であるという事実も役に立ちません。それなのに。
ネットワークをメモリに変換する
現在最も話題になっている人工知能システムは、機械学習のカテゴリに属します。 「機械学習」 英語では、より正確には、人工ニューラル ネットワークの数学的モデルを使用するサブカテゴリ、つまり多かれ少なかれ強く相互にリンクされたアクティブまたは非アクティブなニューロンのデジタル集合体です。 1980年代、当時カリフォルニア工科大学（カリフォルニア州）にいたジョン・ホップフィールドとカーネギーメロン大学（ペンシルベニア州）のジェフリー・ヒントンは、脳とのこの数学的類似性が驚くべきものであり、記憶や学習といった一般に人間の器官に与えられている事柄を行う可能性があることを独立して示した。 、パターンを認識しています… 「これは、私たちの分野で創発と呼ばれるものの例証です。つまり、全体は部分の合計よりも価値があるのです。」ミラノのボッコーニ大学教授、マルク・メザール氏はこう要約する。物理学者はすでに自分たちの分野でこの力を示していました。市松模様の上に並べて上下に配置された単純な針の配列は、磁性材料の特性を表すことができます。 2021 年にノーベル賞を受賞したジョルジョ パリシは、統計物理学 (個々の挙動に基づいて巨視的現象を説明する科学) の修士であり、より複雑な材料向けにこの哲学を発展させました。
#ノーベル物理学賞は人工知能の先駆者を讃える