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2024-09-25 06:00:52
アイントホーフェンのカタリーナ病院は、がん患者をより良く、より早く治療するためにAIを活用している。スマートなコンピューターモデルが、がん患者に最適な治療計画を計算する。以前は、この計画は手作業で作成する必要があり、時間がかかっていた。「医師は患者にもっと集中できるようになりました」とニエンケ（28）・バックス氏は言う。彼女は先週、アイントホーフェン工科大学でAIツールに関する博士号を取得した。
ニーンケ氏はAIモデルを開発した。乳がん患者100人のデータを使って、モデルは腫瘍と周囲の臓器をマッピングする方法を自ら「学習」できる。そして、モデルは放射線治療計画がどうあるべきかを決定する。
「患者にどの角度から放射線を照射すればよいのか？手術後に残った腫瘍組織が確実に死滅するためには、患者の乳房にどのくらいの線量を照射すればよいのか？」これらはすべて、コンピューターが答えられる質問です。
「放射線は単純に有害です。だからこそ、放射線の周りの他の臓器に過度のダメージを与えたくありません。常に評価を行っています。胸部にこれだけの線量を与えたいが、心臓や肺にあまり多く与えたくはありません。これまでは、評価は手動で行う必要がありました。今では自動的に行うことができます。」
AI には 30 分かかり、これには人間によるチェックも含まれる。以前は、医師はコンピューターで 1 時間費やしていた。「医師は患者と過ごす時間を増やすことができます。」
乳がんはオランダで最も一般的ながんであり、毎年 15,000 人以上の新規患者がいます。乳がん患者の 60% が放射線治療を受けており、その数は今も増え続けています。
ニーンケ氏は、時間の節約は長期的には極めて重要だと述べています。「テクノロジーの助けを借りて医療を改善できるというのが、私が見つけた最も良い点です。今後数年間、医療が問題になることはわかっています。医療には、スタッフの減少により大きなプレッシャーがかかるでしょう。同じスタッフ、あるいはおそらくより少ない人数で、より多くの仕事をこなせるはずです。AI の助けを借りれば、それが可能になります。」
「こうすることで、医師は患者にもっと注意を向けることができるのです。」
ニーンケは実際、医療関係の仕事に就きたかった。「私はいつも医療にとても興味を持っていました。医療に携わって人々を助けることができたらいいなと思いました。しかし、すぐにこれは自分に向いていないと分かりました。高校では技術的な科目の方が得意でした。それを生かさないのはもったいないです。これは、まだ何かできる理想的な方法でした。」
乳がんにおける AI モデルの成功により、他の種類のがんへの適用が拡大しました。たとえば、自動登録は現在、食道がんや肺がんの患者にも使用されています。
ニーンケさんは自身の環境でもこの病気と闘わなければならなかった。「この経験から、この病気にはもっと多くのことがあるのだとわかりました。研究に取り組むときは技術的な面だけを見ていますが、それは大きな感情的なプロセスです。医師が患者にもっと注意を向けられるように、技術に関する懸念を取り除けたらいいと思います。」
#ニーンケの発明によりがん治療計画がより早く完了