科学＆テクノロジー

ニューロンとシリコンの間で、最初の「バイオコンピューター」には触れる息子がいます

Cortical Labsと呼ばれるオーストラリアの会社は、バイオテクノロジーとコンピューターサイエンスを統合するイノベーションである「バイオコンピューター」を販売しています。ヒトニューロンとシリコンチップを接続すると、デバイスは人工知能（AI）よりも動的で進化していますが、いくつかの制限を知っています。ますます強力な能力を求めて、科学はより近く、より近い...人間に近づいています。実際、私たちの脳、それは良かったです！そしてすぐに、私たちはそれを買うことができるかもしれません。それを言わせてください、それはそれを使用することを学ぶよりもまだ簡単です。マシン（オン）リビングこれは、3月上旬にバルセロナでの世界携帯電話ショーで「バイオコンピューター」が発表された皮質ラボが提供するものです。人間の生物学とデジタルテクノロジーの融合は、このアイデアは未来的で妄想的でさえあるように見えるかもしれませんが、それはますます具体的になります - そして、控えめな合計35,000ドルのために。CL1と呼ばれるこのデバイスは、シリコンノミで栽培されたヒトニューロンを組み合わせています。伝統的に電子機器で使用されている後者は、現在、生物学とコンピューターサイエンスの間の「橋」として機能しています。説明する USBEK＆RICA「ニューロンは、栄養素を供給し、望ましくない微生物を維持する箱の中で生き続けています。一方、シリコンチップは、小さな電極を介してニューロンに電気信号を送信し、ミニチュアの脳のように見返りに反応をキャプチャします。」これらの生物学的コンピューターは、人間の脳の機能を模倣することに満足していません。彼らは、その柔軟性、適応性、そして逆説的に省エネを節約します。 罰金皮質研究所によって表示される目的は、現在の人工知能を再定義することです。このバイオコンピューターは、特に生物医学研究などの分野で使用でき、特定の病理をより正確にシミュレートできます。認知症やてんかんなどの神経変性疾患の患者から採取されたニューロンを栽培することにより、研究者は個人に特に適切な治療をテストすることができ、したがって、薬物のテストと製品の方法に革命をもたらすことができます。理論的に動物実験の使用を減らし、病気の理解を絞り込むことができる前進。しかし、熱意が過ぎると、いくつかの制限が課されます。すでに時代遅れですバイオロードの外観は、必然的に知性自体の問題を引き起こします。 AIは、それまで知っていたように、シリコン回路で定義する必要がありますか、それとも未来は生きている機械に属している必要がありますか？これらのデバイスは、より少ないデータで適応して学習する能力によって区別されます。皮質研究所の科学部長であるブレット・カガンによると、「私たちのニューラルシステムには、複雑なタスクを習得するために最小限のエネルギーとトレーニングデータが必要です」。 ChatGptのような古典的なモデルを上回ると思われる前進。それを除いて、Claude Touzetのように、人工知能の専門家が指摘しているように、これらのシステムには根本的な問題があります：彼らの遅さ。 「ニューロンのタイヤで熱くても冷たくも耐えられない」と彼はとのインタビューで言った L'Express。彼によると、これらのオルガノイドは電子システムの有効性と競合することはできません。さらに、私たちが「人工良心」についてますます話しているとき、一部の研究者は、これらの生物学的知性における意識の形の潜在的な出現に対して警告しています。これらの恐怖は、まだ初期段階にあります 想起 シルビア・ヴェラスコ・デュ Murdoch Children's Research Instituteしかし、生物学と機械の境界がますます曖昧になるので、彼らは聞くに値します。最後に、数十年後に機械をより人間にしたいと思うようになり、私たちは生計の限界とテクノロジーの限界の両方を再発見します。ユニットあたり35,000ドルで、基本的に、本当の革命は私たち自身の脳を使用することではないかと疑問に思う権利があります。 #ニューロンとシリコンの間で最初のバイオコンピューターには触れる息子がいます