背景：
食物アレルギー（FA）は、小児で最も一般的な慢性疾患の1つです。 FAの診断遅延とエラーは、臨床診療に関連する問題です。 FA診断のための非侵襲的でアクセス可能なツールが非常に必要です。小児FAの診断アプローチを促進するために、使いやすい臨床スコアを開発することを目指しました（つまり、NAPFAスコア）。
方法：
0〜14歳のFAが疑われる被験者は、小児アレルギー、胃腸科、栄養の第三次センターで前向きに評価されました。診断の精密検査を完了すると、被験者は口腔食品チャレンジ結果または他の条件に基づいてFAと診断されました。ブートストラップされた多変数ロジスティック回帰は、アレルギースクリーニングテストの結果なしにFA（M1）を持つ確率を推定する2つのモデルを構築するために採用され、もう1つ（M2）がそれらを含みました。
結果：
627の小児科被験者が研究に含まれていました。症状発症時の中央値（四分位間隔）年齢は8か月でした。 M1は次の予測因子を採用しました：性別、症状の発症年齢、帝王切開分娩、FA発症前のアトピー性皮膚炎の発生、アレルギーのある一次家族、特定の食物の摂取後の症状の発生、および皮膚、胃腸、呼吸、および全身症状。 M2は、特定の食物を摂取した後の症状の発生をアレルギー検査の結果に置き換えました。 C統計は、M1で0.915（95％ブートストラップCI：0.895-0.937）、M2で0.977（95％CI：0.969-0.992）でした。両方のモデルは、良好な内部校正と好ましい決定分析曲線を示しました。
結論：
NAPFAスコアは、小児期のFA診断プロセスを合理化する可能性を保持する使いやすいツールである可能性があり、不必要なテストを減らし、さまざまなヘルスケア環境での患者の転帰を改善します。その外部検証により、FAの子供を識別するための標準化されたアプローチが可能になります。
キーワード：
アナフィラキシー;アトピーパッチテスト。食物アレルギー診断;食物タンパク質誘発性腸炎症候群;経口食品チャレンジ;血清特異的IgE;スキンプリックテスト。
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