トロント大学のジェフリー・ヒントン氏がノーベル物理学賞を受賞

トロント大学の英国系カナダ人科学者ジェフリー・ヒントン氏とプリンストン大学の米国人科学者ジョン・ホップフィールド氏が、人工ニューラルネットワーク内での機械学習を可能にする発見と発明により2024年のノーベル物理学賞を受賞したと授賞団体が火曜日に発表した。

英国生まれのヒントン氏は、2023年にアルファベット社からの辞任を発表するまで、過去10年間、トロント大学でコンピューターサイエンスを教えながら、グーグルのディープラーニング人工知能チームで働くことに時間を割いて過ごしてきた。

ヒントン氏はストックホルムのスウェーデン王立科学アカデミーに集まったパネルに対し、「びっくりしている」と電話で語った。 「こんなことになるとは思っていなかった。とても驚いている」。

スウェーデン王立科学アカデミーのノーベル委員会のメンバーであるエレン・ムーンズ氏は、2人の受賞者は「統計物理学の基本概念を使用して、連想記憶として機能し、大規模なデータセットからパターンを見つける人工ニューラルネットワークを設計した」と述べた。

彼女は、そのようなネットワークは物理学の研究を進めるために使用されており、「顔認識や言語翻訳など、私たちの日常生活の一部にもなっている」と述べた。

ホップフィールド博士は、データ内の画像やその他の種類のパターンを保存および再構築できる連想メモリを作成したとアカデミーは述べた。パターンは、原子物理学を使用してデータをエンコードし、後で画像を比較、再現、区別する「ホップフィールド ネットワーク」の形式で保存されます。

「AIのゴッドファーザー」とも呼ばれるヒントン氏は、データ内の特性を自律的に見つけて、写真内の特定の要素を識別するなどのタスクを実行できる方法を発明したと付け加えた。

2 人の受賞者の作品は密接に関連していました。今朝早くにニュースネットワークとのインタビューでヒントン氏は、実際、最も影響力のある指導者の一人はホップフィールド氏の教え子の一人、テリー・セジノウスキー氏であり、彼は彼の「最もエキサイティングな研究」、つまり「ホップフィールドネットワーク」の作り方に一緒に取り組んだと語った。より一般的であり、人間と同じように（機械が従来のように単なる指示ではなく）例から学ぶことができるようになります。

これを行うために、ヒントンは 19 世紀の物理学者ルートヴィヒ ボルツマンが発明した方程式に基づく統計物理学を使用し、「ボルツマン マシン」を作成しました。画像を分類できますが、トレーニングされた以前のパターンの特徴の確率に基づいて新しいパターンを作成することもできます。そのため、これは「生成モデル」の初期の例となる、とスウェーデン王立科学アカデミーは彼の研究のプロフィールで説明している。この研究に基づいて、ChatGPT のような「生成 AI」が生まれました。このテクノロジーは、例からエッセイや画像などの新しい作品を作成する機能で最近注目を集めています。そしてそれはヒントンの予想よりもはるかに早く起こった。

「最終的には、これを実現できれば非常に重要になるだろうと思ったが、これほど大きな効果をもたらすにはもっと時間がかかるだろうと思った」と彼は語った。同氏は、現在AIができることは10年前には「SF」とみなされていただろうし、今後10年で同様の飛躍が見られるだろうと付け加えた。

AIは「私たちよりも賢くなる」かもしれない：ヒントン

ヒントン氏は、人工知能の進歩の効果は産業革命の効果に匹敵し、生産性の大幅な向上につながり、人工知能アシスタントの開発を通じて効率性が向上すると信じていると述べた。健康管理。

同氏はCBCニュースに対し、「素晴らしいものになるだろう。だからこそ進歩は止まらない。AIからは非常に多くの多大な恩恵が得られるので、AIの一時停止ボタンを押すことはできないと思う」と語った。 「しかし、私たちはそれをどのように制御し続けるかを本当に心配する必要があります。」

見る |ヒントン: 進化は AI の将来についての教訓を提供する可能性がある

ジェフリー・ヒントンは AI の作成に貢献しました。今彼はそれが人類を滅ぼすのではないかと心配している

カナダ系英国人の人工知能の先駆者ジェフリー・ヒントン氏は、人工知能に関する最近の発見により、人工知能が人類に対する脅威であると認識したため、グーグルを辞めたと語った。 CBC の主任特派員エイドリアン・アルセノー氏が、「AI のゴッドファーザー」に伴うリスクと、それを回避する方法があるかどうかについて話します。

同氏がGoogleを辞めてから警告してきたように、AI技術が進歩して独自のコンピュータコードを書けるようになると、予期せぬ結果が生じる可能性がある。

同氏は火曜日にカリフォルニア滞在中に、「私たちより賢いものを手に入れることがどのようなものか、私たちには経験がない」と語った。

同氏は、OpenAIのような企業が問題解決に十分なリソースを投入せず、安全よりも利益を優先していると非難した。

残念ながら、将来AIが人間から制御を奪うのを阻止する解決策は現時点では知られていないと同氏は述べた。

「何をすべきかについて新たなアイデアを考えるには私は年をとりすぎていると思う」と同氏は付け加えた、「しかし、政府は大企業に資源を提供させ、若い研究者は懸命に働くべきだと推奨するには年をとりすぎていない」人々がコントロールを維持できる方法があるかどうかを見つけるためです。」

お気に入りのオンライン AI ツールはあるかとの質問に、ヒントン氏は OpenAI の GPT-4 を頻繁に使用しているが、「完全に信頼しているわけではない。幻覚を起こす可能性があるから」と答えた。

ヒントンはこれまでに数々の栄誉を獲得しており、コンピューター サイエンスへの貢献に対して名誉ある AM チューリング賞を受賞しています。同年、彼は「コンピューターが音声を認識し、画像を解釈し、複雑なデータセットの構造を見つけることを可能にする学習アルゴリズム」を開発するカナダ勲章のコンパニオンに任命された。

彼は 1987 年に T 大学の教員に初めて加わり、カナダ高等研究所の顧問を務めています。

ヒントンはまた、若者の科学と研究への関心を促進し、促進する地元のトロントの機関を擁護しました。

CBCラジオの別のインタビューで メトロモーニング 火曜日、ヒントン氏は、特にダグ・フォード首相政府が今年初めにオンタリオ科学センターを突然閉鎖したことを考慮して、市内の意欲的な科学者たちにどのようなアドバイスをするかと尋ねられた。

「科学センターを破壊しようとする人物を選出しないでください」とヒントン氏は語った。

彼は続けて、若者たちに自分たちの好奇心に従うよう奨励した。

「最良の研究は、物事がどのように機能するかについての好奇心から生まれます。誰もが好奇心を持っていますが、科学は物事が実際にどのように機能するかを発見できるように、あなたの好奇心を効率的に活用しているだけです。

「そうすることで最高の研究を実現できるのです。」

ノーベル賞には 1,100 万スウェーデン クローナ (144 万カナダドル) の賞金が贈られ、複数の方が受賞した場合は受賞者間で分配されます。

この資金は、この賞の創設者であるスウェーデンの発明家アルフレッド・ノーベルが残した遺贈から出ています。受賞者はノーベルの命日である12月10日の式典で賞を受け取るよう招待される。

この物理学賞は、2人のアメリカ人生物学者、ビクター・アンブロス氏とゲイリー・ルブクン氏がマイクロRNAの発見によりノーベル医学賞を受賞した翌日に授与される。

ノーベル賞の発表は水曜日に化学賞、木曜日に文学賞と続く。ノーベル平和賞は金曜日、経済学賞は10月14日に発表される。