トヨタは、エンジニアの集合的な知恵を活用し、より迅速なイノベーションを実現するために AI エージェントを導入しています

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日本、豊田市 – 自動車は 100 年の歴史の中で最も急速なエンジニアリングの変化を経験しており、世界の自動車メーカーにはより迅速な革新を求める強いプレッシャーがかかっています。

その中には、昨年、世界のどの自動車メーカーよりも多い1,000万台以上の車両を販売したトヨタ自動車も含まれる。

名古屋の産業の中心地から東に車で1時間の豊田市の本社では、この自動車メーカーは、大勢のエンジニアが集中しているにもかかわらず、新しい車両モデルをより迅速に開発することを目標に、社内の専門知識を保存して共有するための生成AIエージェントのシステムを構築している。引退する。

「トヨタでは、自動車会社からモビリティ会社へと移行しつつあります」と、自動車エンジニアでトヨタに18年間勤務し、生成AIプロジェクトを率いる大西健二氏は語った。 「最大の課題は、開発品目の数が急速に増えていることです。」

これらには、バッテリー、充電ステーション、その他多くのハードウェアとソフトウェアが含まれており、現在、世界中のトヨタの工場で生産されている輝く製品に組み込まれています。

このシステムは、トヨタ経営陣が長年にわたって協力してきたチームを表す言葉にちなんで「O-Beya」と名付けられました。 「大部屋」とは日本語で「大きな部屋」を意味します。実際のエンジニアからの設計データを利用して、24 時間 365 日アクセスできる、大きな部屋いっぱいの AI エージェントまたは専門家を作成するというアイデアです。

「O-Beya」システムには現在、振動エージェントから燃料消費エージェントまで、9 つの AI エージェントがあります。ユーザーは複数のエージェントを選択して質問に回答できます。

たとえば、エンジニアは車の走りを良くする方法を O-Beya に尋ねるかもしれません。大西氏によると、エンジン担当者はエンジン出力に関連する回答をする一方、規制担当者は排出制限に関する回答を提供する可能性があり、その後、O-Beya はそれを 1 つの回答に統合するという。将来的には、ユーザーが選択する必要がなく、システムが自動的に適切なエージェントを選択するようになるでしょう。

当然のことながら、O-Beya は、車両に動力を供給するためにエンジンと車輪を接続する重要なインフラであるパワートレインを開発する部門で使用されています。パワートレインの設計には、エンジン、バッテリー、駆動、さらにはサウンドなどを専門とする多くの専門家が協力する必要があります。

「これらの専門家は比較的上級者です。退職すると知識は失われます。ここでの使命は、それが起こらないようにすることです」と大西氏は語った。 「ですから、私たちはこの知識を次世代に伝えたいのです。」

トヨタの AI システムは Microsoft Azure OpenAI サービス上に構築されており、OpenAI のマルチモーダル GPT-4o 大規模言語モデル (LLM) を使用しています。 API またはアプリケーション プログラミング インターフェイスである Azure Functions は、Azure OpenAI Service を Azure Cosmos DB に接続します。Azure Cosmos DB は、キーワードだけでなく密接に関連する情報を見つけることができるベクトル検索を可能にする AI 対応データベースです。

独自のシステムは、過去のエンジニアリング設計レポート、最新の規制情報、さらにはベテランエンジニアによる手書きの文書を含むトヨタの設計データに基づいています。また、Azure Cosmos DB を使用すると、トヨタはユーザーの会話履歴や人間の専門家による AI 応答のレビューを安全に保存し、継続的な改善を図ることができます。

大西氏によると、将来的には、データセットには技術図面やその他の非テキスト情報などが含まれるようになるという。

2024 年 1 月以来、エンジン、トランスミッション、ドライブシャフト、アクスルなどを含むパワートレインに携わる約 800 人のエンジニアが O-Beya にアクセスできるようになりました。大西氏によると、月に「数百回」使用されているという。

中村 岳大は、燃費や環境規制を専門とするエンジニアです。最近、彼は規制当局を指定して O-Beya に質問を入力しました。それは排気ガスを測定するための機器の仕様に関するものでしたが、その答えがあまりにも詳細で正確だったことに驚いたと彼は言いました。

「情報を見つけるのがはるかに簡単になりました」と彼は言いました。以前は、適切な文書を探し、大量の文章を読んで答えを見つけるのに、はるかに長い時間を費やす必要がありました。

トヨタ自動車の歴史は 1930 年代に遡ります。当時、この地域は挙母と呼ばれ、絹の生産地として知られていました。大恐慌による絹需要の落ち込みに危機感を抱いた地元の市長は、豊田織機製作所の後継者である豊田喜一郎を経済活性化のため自動車工場の開設に招待した。

途中で、豊田という名前が日本語の文字に似合うという理由でトヨタに変更されました。

現在、トヨタは販売台数で世界最大の自動車メーカーです。によると、2024年3月31日までの会計年度には319億ドルという過去最高の純利益を記録したという。 ジャパンタイムズ。トヨタもレクサスブランドで高級車を作っています。

同社は、無駄を最小限に抑えるトヨタ生産システムとして知られる管理および製造プロセスのリーダーとして知られています。

大西氏にとって、2006年に大学を卒業して最初に就職したのがトヨタ自動車だった。多くの自動車工学科卒業生と同様、彼も「本当にここにいたかったんだ」と語った。

彼はハイブリッド車の駆動制御開発に取り組み始め、他の開発職を経て、2018 年にパワートレイン開発にたどり着きました。彼の略歴には、「新しいものに情熱を持っています」という一文があります。

最も基本的な車は、パワートレイン、ボディ、そしてサスペンション、ステアリング、ブレーキで構成されるシャーシで構成されています。

何十年もの間、パワートレインにはエンジンとトランスミッションだけがあり、動力を車輪に接続していました。その後、ハイブリッドが登場し、走行するには追加の電子モーターとバッテリーが必要になりました。次にEVが登場しましたが、EVにはより多くのモーターとより大きなバッテリー、そして充電能力が必要でした。

大西氏は、自動車の製造がますます複雑になるにつれ、AIエージェントの数は増える一方だ、と述べた。

たとえば、特定の車種に関して寄せられた最も一般的な消費者からの苦情をユーザーに伝えることができる「消費者音声エージェント」を開発したいと考えています。たとえば、「エンジンの騒音」が頻繁に発生する場合、次の質問は「どのような状況ですか?」ということになるでしょう。

その後、チームは次世代自動車のエンジン騒音の低減に取り組むことができます。

トップ画像: AI プロジェクト リーダーの大西健二氏とエンジニアの中村武宏氏は、自動車のパワートレイン部品の開発をより迅速に行うことを目的とした O-Beya AI システムを検討しています。写真提供: 林紀子 (Microsoft)。