データサイエンティスト
- 職種: 管理責任者
- 交渉単位:
- 定期/臨時：定期
- 一時的な場合の終了日:
- 週あたりの時間数: 35
- 標準的な作業スケジュール:
- 建物：
- 給与範囲: 64,350 – 66,300
この役割に選ばれた最終候補者の給与は、部門の予算、資格、経験、学歴、ライセンス、専門分野、トレーニングなど、さまざまな要素に基づいて設定されます。上記の採用範囲は、掲載時点での大学の誠意と考えられる報酬の範囲の合理的な見積もりを表しています。
- 職種: 管理責任者
- 交渉単位:
- 定期/臨時：定期
- 一時的な場合の終了日:
- 週あたりの時間数: 35
- 標準的な作業スケジュール:
- 建物：
- 給与範囲: 64,350 – 66,300
この役割に選ばれた最終候補者の給与は、部門の予算、資格、経験、学歴、ライセンス、専門分野、トレーニングなど、さまざまな要素に基づいて設定されます。上記の採用範囲は、掲載時点での大学の誠意と考えられる報酬の範囲の合理的な見積もりを表しています。
ポジションの概要
合格者は、運動回復研究所の科学者と緊密に協力して、神経科学と生物医工学が交わるプロジェクトに取り組むことになります。初期の目標は、ベイジアンリクルートメントカーブ手法を皮質脊髄刺激のペアに拡張し、既存の Python ライブラリ hbMEP を中心に研究者にとって使いやすい GUI を構築することによって、神経刺激リクルートメント曲線の関係をモデル化することです。
責任
- ラットとヒトからの電気生理学的データの分析パイプラインを開発します。
- 運動誘発電位 (MEP) リクルートメント曲線の階層ベイジアン モデルの実装、開発、検証。
- インタラクティブな視覚化ツールとダッシュボード ツールを作成します。
-
データマイニング、統計分析、数学的モデリング。
-
開発されたメソッドの使用をサポートします。
-
電気生理学に適用される統計的手法と機械学習に関する科学文献を常に最新の状態に保ちます。
最低限の資格
- 学士号または同等の教育と経験が必要です
望ましい資格
-
データ サイエンスの修士号または同等の資格。
-
分析パイプラインの開発 (Python を推奨)。
-
ベイジアン一般化線形モデルの経験 (NumPyro、RSTAN が望ましい)。
-
電気生理学的データの視覚化の開発経験 (tableu、matlab、matplotlib など)。
-
git の使用経験があり、ソフトウェアで共同作業できる能力。
-
専門的かつ簡潔な方法で口頭および書面でコミュニケーションでき、フィードバックやコラボレーションをオープンに受け入れることができる必要があります。
-
問題を迅速、効率的に、そして自主的に解決することに熟達しています。
____________________________________________________________________________________________________________
機会均等雇用主 / 障害者 / 退役軍人
コロンビア大学は、資格のある地元住民の採用に力を入れています。
#データ #サイエンティスト #コロンビア大学医療センターニューヨーク米国