郊外のバッティングケージで、練習が始まると、2人の10歳の少年が自分たちの退場速度を自慢する。通りの向こうでは、MRIチューブに入っている14歳の少年が、速球の伸びと乗りの適切な組み合わせを見つけたばかりなので、すべてが大丈夫であることを願っています。何千マイルも南で、16歳の選手のプレーを見守るスカウトが、次の偉大なラテンスターの基礎を形成する可能性のある生体力学的指標の心のチェックリストを調べている。北に戻ると、19 歳の少年が新しいチームから無料の睡眠と健康状態を追跡するデバイスを受け取り、生体認証を監視する準備ができています。
データはどこにでもあります。チームが番号を獲得するためだけに戦ってスクラッチしなければならなかった時代は遠い昔になりました。
“私 だった 統計部門。しかし冗談は、すべてが 1 台のラップトップに収まるということでした。それは今日の人々が行っていることとは比較にならないものでした。大量のデータのスクレイピングでした」と述べました。 ザ・アスレチック2000年代初頭、トロント・ブルージェイズのフロントオフィスにいた頃のキース・ロー。 「データの収集は仕事の非常に大きな部分を占めていました。本当に分析と呼ばれるものに費やす時間が減りました。 …その大部分は、データを取得して、それを使用可能な形式に変換することでした。データはあまりきれいではありませんでした。」
現在、各チームはパルスからプル率まで、あらゆる種類の統計情報を持っています。データが勝ちました。どのチームも意思決定プロセスで数値を使用します。
「データは死んでいるのでしょうか？」野球界のウィンターミーティングで幹部は尋ねた。 「みんなわかってるよ。本当に競争上の優位性はもうあるのでしょうか?」
野球の統計部門は、一般公開される高度な統計を作成し続けており、より洗練された数値をすべてのチームが利用できます。チーム全員が集中パイプを介して送信される同じ数値を確認している場合、最初にデータを取得することよりも、それらの数値をどう処理するかに重点がすぐに移ります。
データおよび分析業界でも近年、ある程度の統合が見られました。 Zelus Analyticsは、ドジャースの元研究開発責任者ダグラス・フィアリング氏によって設立された一種のフリーランス分析部門である。 チームワークスが買収、チームにオペレーティング システムを提供する会社。新しい合併会社には提携できる野球チームの数に制限はなく、野球界の半分以上が会社のどちらか一方と関係を持っている。少なくとも理論的には、野球のすべてのチームは、ある時点で同じ会社を使用してデータ パイプラインを実行する可能性があります。少なくともZelusとTeamworksは気にしないだろう。
「私たちはあらゆる種類の研究開発の規模と成熟度に対応しています。私たちを自分自身の内部システムを補完するもの、チェック、または混合投影と見なす人もいます。 …しかし、日常生活や試合戦略のために当社の製品に依存している研究開発チームもいます」と、Zelus のシニア テクニカル プロダクト マネージャーであるエステバン ナバロ ガライス氏は、野球チームによるサービスの使用方法について次のように述べています。 「複数のチームと連携している企業として、チームごとにカスタムのものを構築することはできません。それは現実的ではありません。そのため、当社の製品の多くは、誰もが使用できるようにチームのニーズに合わせて調整されています。」
今春、分析部門の複数の情報筋は、ホークアイの生体力学データの一部（特に骨盤周辺）が野球界で研究を行っている追跡会社キナトラックスが提供するものほど正確ではないのではないかと懸念を表明した。もう少し。 Kinatrax への切り替え (または元の切り替え) を検討していたチームは、もう心配する必要はありません。ホークアイの親会社であるソニーは、 今年10月にKinatraxを買収これにより、表向き、ある時点でチーム全員が同じ生体力学データにアクセスできるようになる可能性があります。
フロントオフィスの幹部は現在、今世紀初頭とは少し異なるタスクに直面しています。データ フィードの取得に焦点を当てるのではなく、そのデータを最大限に活用することに投資する必要があります。今すぐゲーム内の人々と話をしてみると、彼らが採用時に何を求めているかに驚かれるかもしれません。 Winter Meetings は就職フェアであり、Rates & Barrels ポッドキャストのゲストの多くは、潜在的な求職者と面接するときに何を求めているかについて話しました。
「彼らもまだ人間です。それはあなたが45点を付けている人間です。これらの選手の行動はすべて追跡され、カタログ化され、それに基づいて評価され、永久に保存され、そこから隠れることはできず、世界中の人間でそのような働き方をしたいと思う人はいないだろう」とマリナーズの副将は語った。社長兼ゼネラルマネジャー補佐のアンディ・マッケイ氏は、選手育成において若い選手たちと協力していることを語った後、採用に何を求めているかについて語った。 “共感。あなたの立場に立って、あなたのレンズから世界を見る私の能力、それは難しいことです。共感は大きなものです。」
マーリンズに新しく採用された投手担当ディレクターのビル・ヘゼル氏は、「おそらく最も価値のあるものは、最も古いもの、つまり選手とコミュニケーションを取り、選手との関係を築くコーチの能力だ」と語った。 「知識はますます広まりつつあります。どのチームもテクノロジーを持っているので、その情報を分かりやすい形で選手に伝える能力だけでなく、選手が実際に行動を起こしてその情報を活用できるかどうかが大きな分かれ目となります。」
「私が男性にインタビューしているときに、その人が忠誠心という言葉を複数回口にしたら、その人はアウトです。それは当然のことだ」とブルワーズのマネージャー、パット・マーフィーは語った。 「彼らが労働倫理について言及するなら。それは当然のことであり、ライフワークです。もっと深いものを探そうとしています。本物であること。あなたは謙虚になり、誰かがあなたにチャンスを与えようとしていることを理解します…それはあなたに関するものではありません。これはロケット科学の問題ではなく、人間の問題です。」
レッズの国際クロスチェッカー、フィリップ・ストリンガー氏は、「私は好奇心旺盛で自分のことをあまり真剣に考えず、野球のチーム環境で働かなければならないことを理解している、エネルギーに満ちた人材を探す傾向があります」と語った。 「ロイヤルズ、ドジャース、そして今のレッズと仕事をしてわかったのは、人々は自分自身を捧げることを厭わない人々であり、必ずしもチーム内でその日の意思決定を行うための影響力や権限をすべて与えることを期待しているわけではないということだ」 1つ目は、謙虚に仕事に取り組むことです。それは長い道のりです。柔軟性と忍耐力を持っていれば、長い道のりを歩むことができます。」
「私はオープンで偏見のない人材を求めていました」とフロントオフィスにいた頃のロー氏は語った。 「私自身の考え方も変える必要がありました。私はスカウトの経歴のない統計担当者として入社しましたが、自分がまったく理解していない世界があることにすぐに気づきました。それを拒否することもできますし、それについて学ぶこともできます。少しだけ自分の道を歩みました。彼らは私と話すのにたくさんの時間を費やしました。彼らは質問したかったのですが、私の質問には答えてくれました。」
もちろん、最近ではデータの重要性が低下しているという考えを否定したい人もいます。
ボストン・レッドソックスの顧問でもあるドライブライン・ベースボールのカイル・ボディ氏は、「データはこれまで以上に重要になっている」と語った。 「チームは独自のデータを作成し、コンピューター ビジョン プログラムを使用して独自のデータを開発し、独自のデータを作成することになります。」
の助けを借りて @camarcano では、捕手が片方の膝を下げているか、まったく膝を下げていないかを分類したいと考えました。ポーズ ポイント データに YOLO を使用して、キャッチャーの結果を予測する分類器をトレーニングするための 50/50 OKD-NOKD データセットを作成しました。フレームごとのトレーニングの精度は約 80% でした。 pic.twitter.com/zAg4bVs9Qj
— ディラン・ドラミー (@DrummeyDylan) 2024 年 9 月 25 日
その一例は、カブスがコンピュータ ビジョン プロジェクトを行うために雇ったばかりのディラン ドラミーの作品かもしれません。あるいは、ReBoot の Jimmy Buffi が興奮していたことかもしれません。それは、1 台のカメラでマーカーを使用しないモーション キャプチャです。これにより、遠く離れた場所にいる選手に関するより多くの生体力学的データがチームに提供されます。 ない Kinetrax または Hawk-Eye カメラの前で。新しいデータソースを発見する方法はまだあります。
別のフロントオフィス幹部は「たとえ今はプロセスがもう少し重要だとしても、入力されるデータは依然として優先事項だ」と語った。
どのチームも依然として軍拡競争に参加する必要がある。まだ発見されていないデータ ストリームがいくつかある可能性があります。しかし、数字ビジネスは一定の成熟期を迎えています。そして、チームが真に新たな優位性を求めているとき、謙虚さや共感などのソフトスキルを探したり、データを現場での行動に変えるプロセスについて考えたりすることも、データが入ってくる特定のデータと同様に考える必要があるかもしれません。パイプ。誰もが同じ数字を見ることが増えています。
#データは死んでいますか次の競争上の優位性を模索するMLBの取り組みはよりソフトな方向に向かうかもしれない