世界

デジタル接触追跡データによりイングランドとウェールズの詳細な流行パターンが明らかに

イングランドとウェールズ向けの国民保健サービス（NHS）COVID-19アプリを例に挙げたデジタル接触追跡データにより、これまでにないほど詳細な流行の動向が明らかになった。調査結果によると、デジタル接触追跡は、感染を減らすという主な目的に加え、これまでにない時間分解能で洞察を提供できる。「デジタルツールは、その比類のない拡張性と精密な公衆衛生に提供できる洞察力を考えると、次のパンデミックでさらに大きな役割を果たす可能性が高い」と研究の著者らは書いている。 伝染病は複雑で動的な感染パターンによって引き起こされるため、その過程のあらゆる側面を測定することは困難です。これは、急速に広がる呼吸器病原体の場合に特に当てはまります。これらのシステムの詳細な特性評価は、公衆衛生上の決定に役立ち、的を絞った介入を可能にします。COVID-19パンデミックの初期に提案されたデジタル接触追跡は、感染を減らす効果について評価されていますが、伝染病の監視を改善する可能性についてはほとんど調査されていません。 ここで、ミシェル・ケンドール氏とその同僚は、2021年から2023年初頭まで使用されていたイングランドとウェールズのNHS COVID-19アプリの匿名化されたデータの分析を報告している。ケンドール 他。 アプリのデータは、ロックダウンの緩和、クリスマス休暇、ユーロ2020選手権などのイベントを反映して、接触率と感染力の大きな変化を捉えていることがわかった。ワクチンの導入やデルタとオミクロンの変異株の出現も、これらの動向に影響を与えた。分析により、特に週末や休暇中に、家庭内感染から一時的な接触への移行が明らかになった。 注目すべきは、一時的な感染は土曜日に、家庭内感染は日曜日にピークを迎えたことだ。アプリはユーロ2020中に57,000件の感染イベントを検出し、全国的な集まりが感染拡大に及ぼす影響を浮き彫りにした。季節の休日は、1月に静かな時期が続くというパターンが見られた。さらに、データによりケンドールは 他。 再生産数R ソース：アメリカ科学振興協会 (AAAS)ジャーナル参照:ケンドール、M.、 他。 （2024年）毎日のデジタルCOVID-19測定からリアルタイムで疫病の動向を分析。 科学。 出典：http://www.science.adm8103。 #デジタル接触追跡データによりイングランドとウェールズの詳細な流行パターンが明らかに