デジタル双子は、新薬にも革命を起こすようになります

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2025-02-25 20:41:00

最近、ベニス・カフォスカリ大学の分子科学部とナノシステムズの研究者物理学者であるGuido Caldarelli教授は、今年のラモーン間の会議を祝う数分前に、医学に適用されるデジタル双子についての知識をこの頭と共有したいと思いました。 Areces FoundationとSpringer-Nature Publishing House。教授…

最近、先生 Guido Caldarelliヴェネツィア大学の分子科学およびナノシステムズの物理学者 ca’foscari彼は、今年の間の会議の数分前に、医学に適用されたデジタル双子についての彼の知識をこの頭と共有したかった RamónArecesFoundation そして編集 Springer-nature。

Guido Caldarelli教授

カルダレリは、生物医学におけるデジタル双子の革命を説明するために招待された4人の国際専門家の1人でした。疾患の進行がどのようになるかを予測できるようになります。数学的分析によれば、成功平均を確立する傾向がある新しい薬。

紹介として、カルダレリは彼のビジョンを提示しました 複雑なネットワーク理論 を通して 分析 相互接続されたネットワークシステムと見なされる生物システムの関係の。最良の複雑なシステムの数学的な説明を提供しようとする適度に最近の規律を通して 人間の脳自体。ハンマー、ネイル、壁の組み合わせなどの単純なシステムとは対照的に、写真を配置し、予想される結果があります。複雑さは、線形効果を待つことなく、互いに相互作用する最大数十億の要素に基づいています。このような複雑さは、回答が多様であるのと同じくらい複数の脳で明らかに顕著です。行動が最も古い時間であるニューロンの例では、理解するのは非常に困難です。そして、ニューロンは本当に考えることができずに電気信号を送信するだけであるという反省とともに、それが脳であるとき、全体として、その能力を持っている。

このアプローチから、教授は合法的に話すのを見ました 真の生物医学革命 デジタル双子を使用して、現在持っている膨大な量のデータから。支援の個別化について真に語る一人一人の未発表の情報ディメンション内。で デジタルツインモデリング それは非常に使用して使用します 機械学習。したがって、医師でさえないと、カルダレッリは、医学におけるデジタル双子の最大の可能性があると推定しました。 診断ただし、機械と人間の両方の手の届かないほどの完全な不可fall性のふりをすることはありません。また、彼が付け加えたように、より洗練された予測のためにその肥沃な地平線を予約しました。

教師は病理を際立たせており、それらはすべて、癌、糖尿病、心血管疾患など、非常に重要なものです。彼は、創世記に誤動作している人と、健康から離れた生活習慣で反応または悪化できる人とを区別しました。後者の土地は、蓄積できるすべての情報が、そのような健康を促進することを目的としたアラートとモデルの生成に貢献できる土地です。デジタル双子の使用や感染症と類似している可能性のあるアプローチや、疫学のスペクトルとデジタル双子の両方の場合に理解されたときに、感染症とそれらを促進するコンテキストと類似している可能性のあるアプローチの恩恵を受けることができる肥満の例があります。ソーシャルネットワークとその相互作用を研究する手段。

彼はまた、数学モデルに対する薬物の効果をエミュレートできるために、医薬品開発のためのデジタル双子の適合性を擁護しました。アレルギー反応を回避したり、これにどのように到達したりするかを予測するのに役立つように提示する場合。カルデレリはまた、デジタル双子により、実際の生物学的システムの挙動をシミュレートするだけでなく、カスタム予測と介入を実行できると述べました。したがって、彼の仮想性 臨床試験を改善します例えば。

現在非常に成熟した理論的発展の表現に専念しているインタビュー対象者を説明しました デジタルヘルスケア 特にデジタルツインで。子供と大人の口腔顔面で使用される技術は、効果的な治療につながる細胞受容体の同定を非常に有望な別の研究とは別に。

Caldarelliは、これらの技術の一般化は、協議または病院において、医学のパーソナライズに対する安全なコミットメントであると非常に推定されていると推論しました。効率基準により、実装後にコストを節約するために必要なものがすべてあるからです。患者がそのようなデジタル双子と相互作用できる可能性を否定することなく。しかし、常に最高の健康上の決定を選ぶために経験、臨床的知識、共感を提供する医師の監督と常に。

最後に、デジタル双子の目的の中で、彼は、AIによる加速開発の中で、手順や再入院の繰り返しや再入院も回避するためであると断言しました。健康または不在を決定する複雑な動的システム。彼らが正確に予測できるように見える点まで 突然死のリスク 自動学習と心臓のデジタル双子の近似。したがって、カルダレリは、各個人の治療を目的とすることが明確に革命的であると考えました。データ分析における重要な取り組み、これらのデジタル双子のモデリングで進歩を続ける必要があります 機械学習 y IAパターン その成功の介入は、利用可能な膨大な量の情報に基づいてそれを持たないものとは異なります。なぜなら、彼が宣告したように、 加速研究は、病気の治療も加速します。

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