ディミトリス・ディミトリアディス、未来学者：「10年後には、人類の能力を持つコンピューターが1,000ユーロで手に入る」 | テクノロジー

ディミトリス・ディミトリアディス 彼は自らを未来学者と定義し、未来と将来研究研究所（IFFR 協会）。彼は、未来を予測するのではなく、ギリシャ議長国の戦略予測特別事務局などの機関や企業のために調査を行い、新たな展開とその結果を予測できるようにしていると指摘する。42年前にテッサロニキで生まれた彼は、サイバーセキュリティ企業カスペルスキーのアテネでの最後の会議に協力し、 2049昨年、Key Books 社からギリシャ語版が出版され、英語版にも翻訳され、今年後半にはスペイン語版も出版される予定である。その副題は彼のビジョンを要約している。 人類の未来に対する希望に満ちた展望これは多国籍企業に送られているメッセージです。 EU機関 同社は、リーダーが新しいテクノロジーを活用できるよう支援するために協力しているトレーニング機関も運営しているという。

聞く。 未来学者とは何ですか?

答え。 未来を予測することはできませんが、予見することはできます。未来学者として、私たちは未来は 1 つしかないとは言わず、未来は複数あると言います。しかし、どれだけ多くのデータを持っていても、未来を予測することはできません。重要なのは、準備を整え、今日、より良い決定を下すことを学び、考えを推定し、テクノロジー、社会規範、その他のトレンドの収束に向けて地平線をスキャンすることです。テクノロジーの観点からはこれらすべての新しいものがありますが、社会、社会規範、経済のトレンドもあり、これらすべての力を理解し、地平線をスキャンして、よりよく準備する必要があります。私たちは、政府や大規模な組織とともにシナリオと計画を作成し、地平線スキャンを行っています。私たちは、未来を予測するのではなく、未来を予期するプロセスを促進しようとしています。

P. 10年後には、人間の知能と同等の能力を持つコンピューターが1,000ユーロで手に入ると信じますか?

R. 私は 加速収穫の法則 [Atribuida al ingeniero de Estados Unidos Raymond Kurzweil, quien sostiene que cualquier sistema evolutivo, incluido el tecnológico, tiende a aumentar de forma exponencial y acelera la tasa de cambio]現在、人間の脳とほぼ同じ能力で計算を実行するコンピューターが存在します。この加速が続けば、10 年以内に全人類の能力を備えたコンピューターが 1,000 ユーロで手に入るようになるでしょう。

P. 恐れる理由はあるのでしょうか?

R. ある意味、それは恐ろしいことですが、計算能力と実際の人間の問題を解決する能力は、次のような多くの問題を解決できるため、希望でもあります。 新しいタンパク質を見つける あるいは病気を治す。人類の観点から見て、それをどのように前進に活用できるかを考えると、それは非常に希望に満ちたことであり、その逆ではないと思います。もちろん、悪意のある者はこれらの技術に常にアクセスしますが、善良な人々、つまり前向きな人々や、反対側で働いている科学者は、人間のことだけを考えてそれを行っています。

私たちは空飛ぶ車というアイデアとともに育ちましたが、空飛ぶ車はまだ実現していません。しかし、例えば道路や海上貨物を走る自律走行車は、必然的に実現するでしょう。

P. 予想される未来には、自動運転車が登場するのでしょうか?

R. これは素晴らしい例です。ミレニアル世代の私たちは空飛ぶ車という概念とともに育ちましたが、空飛ぶ車は存在しません。しかし、例えば道路や海上での自動運転貨物車は避けられません。そして、都市では無人運転車が登場するでしょう。自動運転は素晴らしいものです。 多くの命が失われる 道路上では、ドローンは必須です。そのため、ドローンを開発する必要があります。ドローンは、必要なシステムやセンサーのせいで、現在は高価ですが、10年、20年前と現在の技術ツールの性能を考えてみてください。現在、この技術のあらゆる部分は、人間とすべての政治的ガイドラインを考慮する必要があります。たとえば、現時点でドローンの政治的ガイドラインを設定するのは非常に困難です。しかし、私たちは近づいており、予測する必要があります。

P. そして 医療援助それは人工知能（AI）によるものでしょうか？

R. AI はパターンを認識するのが本当に得意です。マンモグラムやレントゲン写真など、AI は 1 兆枚の画像から学習し、見たものを理解できるという点で優れています。しかし、病気のニュースを伝えたいときには、AI や携帯電話のメッセージは必要ありません。必要なのは共感力のある人、共感できる人、信頼できる人です。人間には共感力が必要ですが、この部分を置き換えることは決してできません。

人間には共感が必要ですが、この部分を置き換えることは決してできません。

P. バーチャル教師は？

Rバーチャル教育も大きなものです。学生はアリストテレスと一緒にアゴラを歩き回り、この没入型AIアバターを通じてより多くのことを学ぶことができます。なぜなら、それは読むものや見せられるものではなく、経験であり、経験を通して学ぶからです。8ギガバイトの360ユーロの携帯電話を通じて、特定の教師である小さな言語モデルを構築することができます。 教え、解決する 1年目、2年目、3年目の全カリキュラム。

P. テクノロジー恐怖症になる理由はあるのでしょうか?

R私たちはテクノロジーを嫌う傾向にあります。それはテクノロジーの物語のためです。SF映画やフィクションには必ず悪役が必要ですが、実生活ではテクノロジーを信頼し始める必要があります。信頼が定着すれば、教育や情報の完全性が高まるからです。これは非常にゆっくりとしたプロセスですが、教育システムを変えるには20年かかります。ですから、今から始めるのであれば、テクノロジーから始めて、1世代以内に物事を変えるべきです。だからこそ、真実、価値観、社会的結束、隣人、親に対する見方をどう捉えるかに関して、国際的なマルチスケールのアプローチが必要だと私は言います。これはテクノロジーだけの問題ではありません。

ポそして、技術の進歩への普遍的なアクセスはどのようにして保証されるのでしょうか?

Rテクノロジーへのアクセスは政策を通じて民主化され、分散化される可能性があります。政策ガイドラインを構築する必要があります。たとえば、 欧州におけるAI法 これは、リスクアプローチを採用しており、このアプローチに関するすべてが恐怖の側にあるため、非常に困難で恐怖をあおる法律と言えます。しかし、その一方で、AI が平等でより多様になるための基本的な要素も備えています。

P. 危険なのは 人々は人間関係をAIに置き換える?

R2つの側面があります。良い側面は、AIが人を幸せにしたり、自殺を防いだり、AIと会話することで社会性を向上させて実生活で自信を持てるようになることです。悪い側面は、AIが人間関係を完全に置き換えてしまうことです。しかし、ディストピアとユートピアという2つの概念があるとき、人間は常に中間にいます。空想上の友達や死なない仮想ペットを持つことはできますが、そこから学ぶことはできます。私は常にポジティブな側面を持っています。