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テクノロジーが法律における人間の判断力を強化する 3 つの方法 – Artificial Lawyer

による エティア・ロットマン・フラント、ダロー。 AI は現代の法律実務に組み込まれており、企業がプロセスをスピードアップし、法律業務の質と速度を向上させるのに役立ちます。ただし、人間がいないとこのテクノロジーは機能しないということを覚えておくことが重要です。法律における AI の責任ある使用には人間が不可欠です。 法的テクノロジーに関する有意義な会話はここから始めなければなりません。 1. 責任追及の手段としての訴訟 訴訟は、責任を果たすための社会の最も強力なツールの 1 つとして機能します。しかし、課題は、有害な行為の証拠が、複雑なデータセット、Web サイトのコード内、不透明なアルゴリズム、その他のデジタル追跡の中に散在し、隠蔽されていることが多いことです。 最新の法的テクノロジーは、責任を持って構築され使用されると、訴訟担当者に広い視野を与えます。人間の専門知識と判断力を組み合わせた AI ベースのテクノロジーは、政府リポジトリ、ソーシャル メディアでの会話、学術リソース、金融市場データ、地理データ、場合によっては公衆衛生情報などの膨大な量の公開情報をスキャンして、法違反を示唆するパターンを明らかにすることができます。 たとえば、Darrow は、このような法的インテリジェンスを利用して、特にデータ プライバシー、消費者保護、環境分野などの分野でメリットの高い問題を検出しています。私たちのチームは、異なるデータポイントを接続し、危害を示す信号を表面化し、それらの信号を調査して訴訟を起こすかどうかを決定する原告弁護士に渡します。 テクノロジーは網を広げ、洗練させますが、何が危害とみなされるのか、どのように行動するのかを決定するのは依然として人間の訴訟担当者です。 AI は複雑な問題の解決に役立ちますが、社会的価値観に沿った独立した法的判断を下すためには、依然として人間の弁護士が必要です。 2. AI とデータは代替品ではなく同盟者として こうした力関係は、企業や法務部門内で AI が実際にどのように導入されているかを見るとさらに明らかになります。最も効果的な使用法は、AI とテクノロジーを法律専門知識の代替品としてではなく、同盟者として扱うものです。 ヨシフォン氏の中心的な主張は、AI によって弁護士の仕事が解放されるべきだということである。 もっと 弁護士の実際の仕事に劣るものではありません。同氏は、AIを印刷機などの初期の技術的変化に例えています。印刷機により、弁護士が法律を解釈して法廷で弁論する必要性がなくなることなく、法文がよりアクセスしやすくなりました。 AI が人間の判断を必要としないワークフローの合理化に使用され、弁護士が人間の判断を必要とする意思決定のために意識的に時間とエネルギーを確保する場合、同じパターンが今日も当てはまります。 ヨシフォン氏が言うように、「倫理的な決定は、弁護士と依頼者、依頼者と地域社会、弁護士と政策などの関係性によって形作られます。」 AI…

テクノロジーが法律における人間の判断力を強化する 3 つの方法 – Artificial Lawyer

による エティア・ロットマン・フラント、ダロー

AI は現代の法律実務に組み込まれており、企業がプロセスをスピードアップし、法律業務の質と速度を向上させるのに役立ちます。ただし、人間がいないとこのテクノロジーは機能しないということを覚えておくことが重要です。法律における AI の責任ある使用には人間が不可欠です。

法的テクノロジーに関する有意義な会話はここから始めなければなりません。

1. 責任追及の手段としての訴訟

訴訟は、責任を果たすための社会の最も強力なツールの 1 つとして機能します。しかし、課題は、有害な行為の証拠が、複雑なデータセット、Web サイトのコード内、不透明なアルゴリズム、その他のデジタル追跡の中に散在し、隠蔽されていることが多いことです。

最新の法的テクノロジーは、責任を持って構築され使用されると、訴訟担当者に広い視野を与えます。人間の専門知識と判断力を組み合わせた AI ベースのテクノロジーは、政府リポジトリ、ソーシャル メディアでの会話、学術リソース、金融市場データ、地理データ、場合によっては公衆衛生情報などの膨大な量の公開情報をスキャンして、法違反を示唆するパターンを明らかにすることができます。

たとえば、Darrow は、このような法的インテリジェンスを利用して、特にデータ プライバシー、消費者保護、環境分野などの分野でメリットの高い問題を検出しています。私たちのチームは、異なるデータポイントを接続し、危害を示す信号を表面化し、それらの信号を調査して訴訟を起こすかどうかを決定する原告弁護士に渡します。

テクノロジーは網を広げ、洗練させますが、何が危害とみなされるのか、どのように行動するのかを決定するのは依然として人間の訴訟担当者です。 AI は複雑な問題の解決に役立ちますが、社会的価値観に沿った独立した法的判断を下すためには、依然として人間の弁護士が必要です。

2. AI とデータは代替品ではなく同盟者として

こうした力関係は、企業や法務部門内で AI が実際にどのように導入されているかを見るとさらに明らかになります。最も効果的な使用法は、AI とテクノロジーを法律専門知識の代替品としてではなく、同盟者として扱うものです。

ヨシフォン氏の中心的な主張は、AI によって弁護士の仕事が解放されるべきだということである。 もっと 弁護士の実際の仕事に劣るものではありません。同氏は、AIを印刷機などの初期の技術的変化に例えています。印刷機により、弁護士が法律を解釈して法廷で弁論する必要性がなくなることなく、法文がよりアクセスしやすくなりました。 AI が人間の判断を必要としないワークフローの合理化に使用され、弁護士が人間の判断を必要とする意思決定のために意識的に時間とエネルギーを確保する場合、同じパターンが今日も当てはまります。

ヨシフォン氏が言うように、「倫理的な決定は、弁護士と依頼者、依頼者と地域社会、弁護士と政策などの関係性によって形作られます。」 AI は道徳的推論で使用される分析フレームワークを再現し、決定の結果を概説することができるかもしれませんが、判断の任務は最終的には人間に委ねられます。」

この枠組みは、AI 支援の実務モデルと完全に一致しています。機械は情報を構造化し、特定の形式の推論をシミュレートできますが、実際の意思決定は依然として人間の弁護士に属しています。

3. AI を活用したクライアント

テクノロジーは弁護士だけでなく依頼者の手にも委ねられるべきです。法律とテクノロジーの未来に関する著者であり権威であるリチャード・サスキンド氏は、「未来は今日のターボチャージャ版ではない」と主張しています。その代わりに、AI を活用したクライアントのまったく新しい時代が到来するでしょう。」

その時代には、法的権限は、従来の従属者を通じてのみアクセスされるのではなく、人々がすでに使用しているシステムに組み込まれることになります。企業にとって、これはコンプライアンスを業務プロセスに直接組み込むことを意味します。個人にとって、それは、被害を黙って吸収し、場合によっては事後的に対処するのではなく、自分の権利を認識し、強制するのに役立つアクセス可能なツールを構築することを意味します。

人間の判断もこのビジョンの中心にあります。サスキンド氏の言葉を借りれば、「法をすべての人の手に委ねる」制度でも、その制度が何をすべきか、その権限をどこで止めるかを決めるのに弁護士が必要だ。実際には、その作業はワードプロセッサというよりは製品設計に似ています。つまり、ガードレールの定義、トレーニング データの選択、公平性の基準の明確化、問題が自動システムで安全に処理できる範囲を超えた場合のエスカレーション パスの決定などです。

私たちが Darrow で行っている仕事は、この変化の初期の表現です。ダローは、告訴状が一度に到着するのを待つのではなく、違法行為の兆候がないか公的データを監視し、人間の訴訟担当者に、どのような訴訟が提起したいレベルに達するかを決定させます。同じ論理が企業や公共団体の内部にも当てはまります。 AI はリスクを示すパターンを監視し、弁護士は何が許容できないリスクとみなされるかを定義し、その後の介入を設計します。法律は今でも人間の判断によって適用されていますが、より多くの場所で、また危害の初期段階で適用されています。

明日の弁護士にとってのチャンスは、大規模な法的能力を提供するシステムの構築と管理を支援することです。その作業には、倫理的推論、影響を受けたコミュニティへの共感、法規範が現実世界の行動をどのように導くべきかについての明確な感覚など、現在の AI では提供できない資質がまさに必要とされます。これらの価値観が AI 対応サービスの設計の指針となる場合、その結果、テクノロジーを使用して、従来のシステムがこれまで果たせたよりもはるかに多くの人々に健全な法的判断の範囲を拡大する、弁護士の役割が強化されることになります。

法的インテリジェンスが隠れた違反や高額な事件を発見するのにどのように役立つか知りたいですか? ダロウに連絡する 個別の相談のため。ダロウについて詳しくは、次の URL をご覧ください。 www.ダロウ.ai

著者について: Etia Rottman Frand は Darrow の訴訟パートナーシップ担当副社長です

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執筆者について: nipponese

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