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2025-12-05 02:14:00
2025 年 12 月 5 日
シンガポール – ポケットの中に教授がいたり、舞台裏で働いている研究助手がいたり、すぐそばでディベートパートナーが待っていたりするところを想像してみてください。
チャットボットやその他の人工知能 (AI) ツールは急速にキャンパスライフの一部となり、授業中に学生を指導したりクイズを出したりしています。
AI ブームが大学を襲う中、学生はスキルを磨き、即座にフィードバックを得て、学習をパーソナライズするためにテクノロジーを実験しています。
学生たちはストレーツ・タイムズ紙に対し、AIのせいで学習があまりにも便利になっているように感じられる一方で、彼らは自分たちの仕事をチェックし、自分たちで「基本的な思考」を行っていることを確認していると語った。
シンガポール国立大学（NUS）の法学部学生セリーン・チョン氏は、「学習者を怠け者にしてしまうリスクはあるが、適切に利用すれば学習プロセスを非常に速くすることができる」と語った。
南洋理工大学（NTU）の解剖学上級講師であるランガナート・ヴァラバジョシュラ博士は、AIの使いすぎと真の学習の間のバランスを見つけるのは「難しい」と認めた。
「戦略の 1 つは、基本的なレベルの学習では AI に依存し、その後徐々に… AI を適用してより高度な概念を学習することです」と同氏は述べ、依然として学習の主導権を握る責任は学生にあると付け加えた。
「私たちはAIをもっと人間工学的に、賢明に活用すべきだ」とランガナート博士は述べ、AIが価値を付加する部分を見極め、批判的思考に取って代わるのではなく支援するようにその利用を計画することが重要だと付け加えた。
NUS の法学部学生はチャットボットを使用して、トライアルの権利擁護コースで反対尋問の練習をしています。
3 月に試験運用されたこのボットは、苦悩する証人や言い逃れをする証人から正確さを求める厳格な裁判官までのシナリオをシミュレートし、学生に質問や法廷でのエチケットを練習させます。
事件文書を検討した後、彼らは「依頼人」を尋問する弁護人として行動し、仮想の裁判官と検察官がリアルタイムで対応します。
法学部 3 年生のエマニュエル・ウォンさん (23 歳) とチョンさん (21 歳) は、チャットボットのおかげで順調に進んでいると語った。ウォン氏は、彼らが誘導的な質問をすると、「裁判官」は彼らを却下し、彼らを正すが、彼らの同僚はまだそれを見抜く訓練を受けていない可能性があると述べた。
チョンさんは、自分のペースで練習して平静を取り戻すことができるため、「心理的プレッシャー」が軽減されると語った。
法学部 3 年生のエマニュエル・ウォンさん (左) さん (23 歳) とチョンさん (21 歳) は、チャットボットのおかげで順調に進んでいると語った。写真: ストレイツ・タイムズ
ウォン氏は、ボットが正確な質問をしたり、従わない証人や不当な反対に対処したりするのに役立った、と付け加えた。
対面トレーニングは依然として不可欠であるものの、ボットを使用すると、より個人化された演習が可能になり、チュートリアルの前に学生の概念の把握をテストし、理解度の尺度として機能すると、実際のケースでの経験を活用してチャットボットの仮説的な事実とシナリオを開発したマービン・チョン准教授は述べています。
約 126 人の学生がこのツールを使用しました。
チャットボットのデモンストレーションを展示。写真: ストレイツ・タイムズ
「多くの注目が集まっているときに、いきなり対面練習に突入すると、不安を克服するのは難しい」と彼は言う。 「でも、自分たちの空間でやれば、考えてそれに応じて対応する時間があります。」
シンガポール管理大学では、学生がクライアントと交渉し対話する際に、デザイン思考ボットが利害関係者の役割を果たしています。
2024 年 1 月に展開され、これまでにコンピューティング情報システム学部の約 400 人の学生が使用しています。
4 年生のコンピューティング学生 Ong Swee Long さん (25 歳) は、持続可能性コースでボットを使用しました。このコースでは、彼のグループがキャンパス内の食品廃棄物に対処するソリューションを提案する任務を負っていました。
当初はテクノロジー主導のアプローチに惹かれていたが、AI のおかげでペースを落とし、さまざまな視点を検討するようになったと同氏は語った。
たとえば、ボットが学生にデザイン思考のステップを案内する際、学生は「関係者」と関わるよう促されます。
オング氏の場合、その中には生徒、学校の校長、屋台のオーナー、清掃員などが含まれていた。
仮想の「利害関係者」との会話により、グループは甲府市の清掃業者と直接話すようになり、純粋に技術的なソリューションでは見落としてしまう現実的な制約や視点が明らかになりました。
「実際の人と話すことに代わるものではありませんが、事前に聞きたい質問をいくつか準備するのに役立ちます」とオン氏は言いました。
ボットは、プロンプト、問題ステートメント、プロトタイプのオプション、さらには学生が使用または適応できるアイデアを生成できます。
このツールの開発に貢献した情報システム上級講師の Kiruthika Ramanathan 氏は、このツールの目標は、コンピュータ サイエンスの学生が技術的な修正を超えて人間のニーズを考慮することであると述べました。
AI ガイドによる探索により、チームは最終的に、食品廃棄物の追跡を統合するための、重量計、カメラ、バケツを備えた集中手押しカートを設計し、清掃業者がさまざまな屋台から食品を収集するために使用していた 16 台のカートを置き換えました。
「時間を節約し、すべてを 1 か所にまとめるだけでなく、AI は学生が解決策にすぐに飛びつく前にプロセス全体を通過することを奨励します」とオン氏は言いました。
学生も AI を 24 時間勉強できる仲間のように扱っています。
シンガポール工科デザイン大学 (SUTD) の何人かは、学習スタイルに合わせて独自のボットを構築することで、さらに学習を進めています。
工学製品開発学部の Anieyrudh R. 氏は、数学の決勝戦の前日に、バーナード イー教授の指導スタイルをモデルにした AI 家庭教師「GPTBernie」を作成しました。
「数分以内に、まるで教授のオフィスにいるような気分になります」と教授への電子メールの数を 70% 減らした 22 歳の彼は語った。 4月に少人数の学生グループを対象に導入された。
ボットは、彼がより基本的な質問を自分で解決するのに役立ち、教授との対面時間をより深く複雑な会話に費やすことができるようになります。
また、それは彼の理解を問う疑問を投げかけている、とアニエルド氏は語った。
エンジニアリング製品開発学部の Anieyrudh R. は、数学教授をモデルにした AI 家庭教師「GPTBernie」を作成しました。教授の教え方と説明が付属しています。写真: ストレイツ・タイムズ
彼は、自分たちの興味から、互いに共有するための同様のボットを開発した学生チームを率いており、GPTBernie を管理タスク、プロジェクト設計、教育サポートを支援する「GPTProfs」のライブラリに拡張しています。
NTU の Lee Kong Chian School of Medicine では、AI 解剖学チャットボットである Anatbuddy が、1 年生と 2 年生の臨床知識の適用を支援しています。
チャットボットの開発に協力したランガナート博士によると、従来の環境で解剖学を学ぶのは通常単調なものだという。 2024 年 11 月に導入された Anatbuddy は、学生にさらに深く考えるよう促すことで状況を変えます。
単に部品に名前を付ける代わりに、学生は臨床上の「もしも」の質問を検討するように促されます。
「彼らは『それはどこにあるのか？何をするのか？損傷したらどうなるのか？』と考え始めます。」とランガナート博士は述べ、これはより深い関与とより強力な概念的理解を反映していると付け加えた。
学生もより良い準備をして到着し、教授により本質的な質問をすることができると彼は述べた。
シンガポール社会科学大学には、一口サイズのレッスン、フラッシュカード、クイズを提供する iSmartGuide と呼ばれる AI 学習コンパニオンがあります。
2025 年 6 月の立ち上げ以来、このプラットフォームは 22,000 人を超える学生にサービスを提供してきました。
シンガポール工科大学 (SIT) の社内プラットフォームである ClassAId を使用すると、AI 講師からロールプレイ パートナーまで、講師はあらゆる科目のカスタム ボットを作成できます。学生がこれらのボットと対話すると、インストラクターは学習に関するリアルタイムの洞察を得ることができ、より的を絞ったフィードバックが可能になります。
もう 1 つの SIT イノベーションである CommunicAId は、学生が専門的なシナリオをリハーサルしたり、難しい会話をナビゲートしたり、課題について即座にフィードバックを得たりするのに役立つ、パーソナル コミュニケーション コーチのように機能します。
AI が役立つことが証明されているもう 1 つの分野は研究です。
NTU の医学生は 1 月以来、データベースから情報を収集するのに役立つ Rileybot を使用しています。
上級医学図書館員のレベッカ・デービッド氏は、学生たちは従来のデータベースにそれぞれ異なるインターフェイスを備えているため、混乱したり怖がったりすることが多いと述べた。
RileyBot は正確な文献検索をガイドし、ChatGPT のような通常のボットよりも正確であると彼女は述べ、エラーのない検索を実行する方法を知ることは高レベルの研究には不可欠なスキルであると付け加えました。
これまでに 500 人を超える学生が Rileybot と Anatbuddy を使用しました。
「1つはテクノロジーに関するもので、もう1つは解剖学や研究などの医学知識に関するものです」とランガナート博士は述べた。
「この 2 つを組み合わせて通常の学習生活に組み込むと、生徒はより自信を持って学習に取り組むことができるようになります。」
訂正メモ: このストーリーはわかりやすくするために編集されています。
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