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スレッド リーダー アプリの @russelljkaplan によるスレッド – スレッド リーダー アプリ

twitter-プロフィール#エラー"/> ソフトウェア エンジニアリングの将来予測: 1/ モデルは、すぐにコーディングが非常に上手になります。研究機関は、次世代のモデルに向けて、他のどの分野よりもコーディングと推論の改善に多くの投資を行っています。彼らの努力は実を結ぶでしょう。 2/ なぜでしょうか? 一般的な AI の進歩に加えて、コーディングには特に独自の利点があります。それは、「自己再生」による超人的なデータ スケーリングの可能性です。モデルはコードを記述して実行できます。または、コードを記述してテストを記述し、自己一貫性をチェックします。 3/ この種の自動監視は、人間の専門知識の限界に近づくにつれてトレーニング後のデータの壁に直面しているほとんどの分野では不可能です。コードは異なります。経験的かつ自動的にテストできます。 4/ その結果、数年後にはソフトウェア エンジニアリングは根本的に変わるでしょう。タスクをエンドツーエンドで実行する真のコーディング エージェントが、今日の AI 副操縦士を補完することになります。その経験は、すべてのエンジニアにインターンの軍隊を与えるようなものになるでしょう。 5/ この新しい世界では、すべてのエンジニアがエンジニアリング マネージャーになります。基本的なタスクをコーディング エージェントに委任し、要件の理解、システムの設計、構築する内容の決定など、コーディングのより高度な部分に多くの時間を費やすことになります。 6/ これにより、前例のないソフトウェアの豊富な時代が到来します。ソフトウェアは歴史的に作成が難しく、費用もかかります。しかし、すぐに 10 倍も利用しやすくなります。「使い捨てソフトウェア」、つまり今になって初めて使えるようになった 1 回限りのアプリや Web サイトが急増するでしょう。 7/ 将来、ソフトウェア エンジニアの数は、現在よりもはるかに増えるでしょう。仕事内容は大きく変わるでしょう。英語の使用が増え、定型的なコーディングは減ります。エンジニアは、アセンブリから Python への移行のときのように、適応していくでしょう。 8/ スタートアップ企業にとっては、即時の生産性向上以外にも、大きな二次的効果ももたらされるでしょう。…