健康

スマートウォッチおよびパズルテストによるより速いADHD診断

研究によると、ADHDなどの注意障害または多動性が小児の間で最も一般的な障害であることが示されています。ただし、まだ普遍的なデジタル診断アプローチはありません。昨年、英国ではすでに研究が行われました。同じ目的で、ロードアイランド大学のアメリカの研究チームが突破口に達した可能性があります。彼らの研究のために、ADHDの有無にかかわらず子供の運動パターンをスマートウォッチとパズルの助けを借りて調べました。 アメリカ人の目的 研究「ADHDおよび非ADHDの小児におけるスマートウォッチデータの比較調査」は、ADHD診断を行うための単純で非侵襲的な方法を見つけていました。 スマートウォッチは動きに続きます 6〜11歳の参加している子供のグループは、ADHD診断と診断のない学生の混合物で構成されていました。彼らは両手でスマートウォッチを着用し、一連のテーブルアクティビティに参加しました。研究者は、FrisherやMovement Patternsを含むさまざまな行動を観察しました。どちらもADHDの人で頻繁に発生します。 ADHDの多くの症状は、基本的なタスクに焦点を合わせるのが難しいなど、本質的に無意識です。 「私たちはバックグラウンドでスマートウォッチのデータを使用し、髪の毛で指でたくさんチェックしたかなど、動きをチェックしました」と、Hehjar Sadhuの訓練で研究者と医師は言います。 調査の第2部では、参加者はコンピューターでパズルを解決する必要がありました。マウスを使用して、パズルピースを適切な場所にドラッグする必要がありました。スマートウォッチは再び手の動きに続きました。非ADHDユーザーは通常、直線を使用して、パズルのピースを必要としていた場所に配置しました。収集されたデータは、これがADHDのユーザーにとってそれほど簡単ではないことを示しました。 ADHDのユーザーは、パズルピースを正しく配置する前に、より複雑なマウスの動きをしました。 「調査中にマウスから手を取り除いて何かをするとどうなりますか？マウスはそのデータを収集しませんが、スマートウォッチはそれを見ています」とUnavigor Dhaval Solanki博士は言います。 診断のためにデータを結合します 研究者は、スマートウォッチデータとパズルテストの動きデータを組み合わせることにより、ADHD診断はより早く設定するだけでなく、障害の重症度についてより明確にすることもできると述べています。 ADHDがしばしば焦点に影響を与えることを考えると、研究のもう1つの側面は、ADHDおよび非ADHDユーザーがますます困難になったさまざまなパズルにタイミングを合わせたタイミングでした。 「パズルは絶えず変化しており、参加者がどのように発達するかに基づいて、難易度は常に増加しています」とSolanki氏は述べています。 調査は2時間続き、ユーザーはパズルごとに10分を受け取りました。調査結果は、困難のレベルがADHDの学生で大きな役割を果たしたことを示しました。 SadhuとSolankiは、ADHDの学生が、難易度が上昇し、時間制限が課されたときに特定のタスクで濃縮されていることを発見しました。タスクが簡単すぎて比較的短い時間で完了することができる場合、焦点を失い、脱落します。 「彼らが非常に簡単なパズルを手に入れたら、彼らはそれを仕上げてから退屈します。私たちは、彼らが興味を持ち続け、最適なレベルの困難を抱えているゲームエンジンを設計しました。 研究の興味深い側面は、無意識のレベルで起こるチックを研究することでした。スマートウォッチは両手で着用されていました。データは、ユーザーの支配的な手が主要なタスクに関与している一方で、それらの非支配的な手が異なる行動を示したことを示しました。 拡大する 研究者は、この方法は、教室や自宅でADHD症状を決定するためのよりアクセスしやすく効果的な方法であり、さらなる評価と臨床診断につながる可能性があると考えています。 2人は研究を拡大し、高校生と生徒に関する診断方法のテストを開始したいと考えています。 「私たちは若い成人のテストを開始したい。たとえば、大学や大学に来た子供たちに行く18歳から22歳の子供たちが、自分の症状を認識して制御するのを助けるために」 すでに報告したように、英国の研究者は昨年同様の開発を発表しました。臨床研究では、デジタルテスト方法の有効性と成功がそこで実証されました。コンピューターベースです qbtest ADHDの3つのコア症状が測定され、患者の動きに従うQBTECHから。 #スマートウォッチおよびパズルテストによるより速いADHD診断