今日のヘルスケアの多くは、臨床医の燃え尽き症候群を打ち負かすことから医学研究の進歩まで、すべてを行うために人工知能に大きな期待を持っています。ヘルスケアにおけるAIの課題は興奮ではなく、それがたくさんあります。
むしろ、ITリーダーにとって重要な課題は明確であることです。実際に達成できることについてAIを明確に見ることです。 AIは実際にROIをどこで配信していますか？今展開するのは何が安全ですか？そして、誇大広告に巻き込まれることなく、リスク、ガバナンス、長期的な価値をどのように管理しますか？
ジャスティン・ノーデン博士は、スタンフォード大学の教授であり、資格のある健康の共同設立者兼CEOであり、テクノロジー、トレーニング、病院と医療システムのサポートを提供するために、組織全体で安全に拡大するために、テクノロジー、トレーニング、および医療システムのサポートを提供するために設計されたヘルスケアの生成AIのインフラストラクチャを販売しています。
注意という言葉に重点を置いています
彼は、ヘルスケアプロバイダー組織のITリーダーに、AIシステムとツールにアプローチする際にROI、安全性の問題、リスク、ガバナンス、長期的な価値を特定するよう警告しています。そして彼は注意という言葉に重点を置いています。
「私たちは今近づいています ChatGptのリリースから2年半、そして、ヘルスケアの生成的AIの周りの話題はこれまで以上に大きいですが、「本当のROIはどこですか？」と尋ねる時が来ました。一部の医師はそれを愛していますが、養子縁組はまだ限られており、不均一です。
「一方、診断タスクでAIを上回る医師を上回ることについての劇的な見出しは注目を集めていますが、これらの臨床的ユースケースは、ヘルスケアにおけるAIの影響を定義するものではありません」と彼は続けました。
今日のAIの本当の価値は、ヘルスケア事業にあると彼は主張した。
「それが私たちがROIを見始めているところです」と彼は言いました。 「現在、AIは非構造化データからの洞察を解き放つことができます。ヘルスケアが生み出すものの大部分。品質レポート、収益サイクルのワークフローの改善、患者へのアウトリーチの簡素化などのタスクは派手に聞こえないかもしれませんが、それらは必須で時間がかかります。
「AIはついに、PDF、ファックス、臨床ノートに埋もれているものを自動化することができます」と彼は続けました。 「これらの舞台裏の改善は、個別に小さく見えるかもしれませんが、一緒になって重要なスケーラブルな影響を表しています。」
仕事に最も近い人々からのアイデア
健康とヘルスケア全体の多くは、まだすべてを変えるために単一の「キラーアプリ」を探しています。しかし、本当の変革は、日常の仕事に組み込まれた数百、または数千の小さな実用的なユースケースからもたらされます。そして、最高のアイデアは、仕事に最も近い人々からは得られません、とノルデンは言いました。
「医師と看護師はすでにAIを使用しています – 非公式には、個人のデバイスや回避策を通じて、彼は指摘しました。前方の道は明確です。AIをテーブルの上に持ってくる必要があります。安全で、HIPAAに準拠し、アクセスしやすくして、この静かな革命を永続的でシステム全体の進歩に変えることができます。」
別の面では、今日のヘルスケアにAIを安全に展開することになると、ノルデンは、安全でないことを認めることから始めることが重要であると述べました。最も差し迫った懸念の1つは、個人のAIアカウントを使用して機密性の高い患者情報を処理するスタッフであり、多くの人が認識しているよりも一般的です。
「全国のリーダーに話しかけると、「私たちはそれが起こっていることを知っているが、私たちはそれが問題になったらそれに対処する」まで、私たちは逆を探している」からすべてを聞くでしょう」と彼は言いました。 「静かな「尋ねないで、言わないで」ポリシーの下で動作する人もいますが、これらのどれも実行可能な長期戦略ではありません。これは、プライバシー違反が明らかになると、訴訟が続く可能性が高いメタのピクセルとGoogle広告追跡でこれを見たことがあります。
「注意を要求するもう1つの領域は、公開AIチャットツールです」と彼は続けました。 「デモは印象的ですが、これらのシステムは「ジェイルブレイク」に対して脆弱です。 AIツールは、不適切、有害、または危険なコンテンツを生成するために活用されており、多くの場合、臨床環境でシステムの保護を完全にバイパスします。
オープンなインターネットに注意してください
これらのモデルがオープンなインターネットに接続されている場合、リスクは指数関数的に増加します、と彼は付け加えました。
「悪い俳優は、AIの行動に影響を与えるように設計されたオンラインで悪意のあるコンテンツを植えることができ、深刻なサイバーセキュリティの脅威を生み出します」と彼は言いました。 「せいぜい、これはPRの頭痛につながります。最悪の場合、システム全体を停止させるデータ侵害またはランサムウェア攻撃につながる可能性があります。
「より安全な道は始まります AIの内部展開 ループシステムを備えた安全なHIPAA準拠の環境では、「これにより、データが安全に使用されていることを確認し、人間はAIシステムが取られているアクションに署名しています。初期のAIアプリケーションは、管理者タスクの合理化、ワークフローの改善、摩擦の減少などの運用分野に焦点を当てる必要があります。これは、臨床的リスクを導入せずにROIを提供する領域です。目標はAIを避けることではありません。それは賢明に使用し、あらゆるステップで価値と信頼を築くことです。」
ノルデンはまた、誇大広告に巻き込まれることなく、AIのリスク、ガバナンス、長期的な価値の管理に関しては注意深いアドバイスを提供し、今日のヘルスケアの最大の課題の1つと呼んでいます。
「自然なためらいがあり、当然のことながら、どれだけ不明であるかを考えると」と彼は言った。 「だからこそ、多くの医療システムが慎重なモードで立ち往生しています。パイロットを立ち上げ、内部サイドプロジェクトに手を出し、明確な道を進むことなく実験します。
「「これは有望に見える」から「これは安全でスケーラブルです」への移行は、どのツールを使用するか、そして始める前に成功を測定する方法についての明確なリーダーシップと方向から始まります」と彼は続けました。 「今、私たちの労働力にとっては明確な方向性がないことは難しいのは、人々は外部の公開ツールに目を向け、テーブルの使用で使用しています。私たちは、私たちの労働力がこれらのツールにアクセスする場所のHIPAA準拠のオプションから始めなければなりません。」
安全以上のもの
しかし、安全だけでは十分ではありません。
「あまりにも多くの場合、より安全なツールは不格好であるか、あまり役に立たないので、人々は公開オプションに戻ってきます」と彼は説明しました。 「私たちは、内部ツールを安全であり、本当に価値のあるものの両方を作成する必要があります。それは、AIを実際のワークフローに埋め込み、内部データを濃縮することを意味するため、それは単なる準拠ではなく、不可欠です。
「組織全体で使用が拡大するにつれて、ガバナンスも拡大しなければなりません」と彼は続けました。 「それには、使用法の追跡、やり取りの監査、ユーザーの教育が含まれます。警察を警察するのではなく、安全で責任ある使用を導くためです。薬の投与などのリスクの高いタスクにAIを使用しようとする場合、その動作を早期にキャッチして修正するためのシステムが必要です。」
最終的に、長期的な価値は、繰り返し可能なスケーラブルなプロセスを構築することから得られると彼は付け加えた。
「それは、ガバナンスチームが機能するものを追跡し成長させるのに役立つ構造化されたパイロット、パフォーマンスのしきい値、およびインフラストラクチャを意味します」と彼は言いました。 「強力なツール、スマートポリシー、リーダーシップからの明確な優先事項により、過去の実験を移動し、システム全体の変革に移行できます。」
一般的な失敗を避けます
それでは、どのようにして病院や医療システムは、停止する一般的な失敗を避けることができますか？ノルデンはさまざまな方法で言った。
「今、ヘルスケアリーダーと話をするとき、ほとんどのAI戦略が4つのバケツの1つに分類されているのがわかります。EHRベンダーが何かを展開するのを待っている、ChatGptのようなツールを完全に禁止したり、アンビエントドキュメントのようなポイントシステムを購入したり、すべてを社内に構築しようとしているのを観察しました。 「これらのアプローチはすべて、それらの背後にいくつかの論理がありますが、それ自体で彼らはしばしば全体像を見逃しています。
「本当に必要なのは、AIが来ている組織全体の明確で共有されたビジョンです。 ヘルスケアの運営方法を変えるつもりですそして、私たちは今、その将来の準備を始める必要があります」と彼は続けました。
別の一般的な落とし穴は、一度にやりすぎようとすることです。
「私たちは皆、さまざまなベンダーを持つ数十人のパイロットを追いかけ、時間とリソースを薄く広めるシステムを見てきました」とノーデンは言いました。 「結果は、意味のある影響を与えるために1つの場所で十分な牽引力ではありません。より良いのは、AIが明確で即時の違いを生み出し、実際のサポートとリーダーシップの支援を受けている人に投資することができるいくつかの優先領域を選ぶことです。
「それは、より少ない、より賢い賭けをし、それらのチームに成功するために必要なツール、データ、明確さを与えることです」と彼は付け加えました。 「その焦点を絞ったアプローチは勢いを築き、動作しているものを簡単に拡大します。」
人を忘れないでください
そして最後に、ノーデンは、人々について話すことなく失敗を避けることについて話すことはできないと言いました。
「私たちのスタッフのほとんどはすでに個人的な生活でAIツールを使用しており、ますます彼らを仕事に導いている」と彼は指摘した。 「それを無視したり、シャットダウンしようとした場合、私たちは大きな機会を逃しています。私たちがする必要があるのは、安全で安全なツールを提供し、AIを効果的かつ責任を持って使用する方法を教えることで、それに傾くことです。
「教育とトレーニングは1回限りのことではありません。チームをサポートする方法の継続的な部分である必要があります」と彼は結論付けました。 「ヘルスケアにおけるAIの将来は、テクノロジーだけではありません。それは私たちの人々がそれをうまく使うように力を与えることです。
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