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スタチン曝露はASCVDリスク予測を変化させます

194,000人近くの成人を対象とした大規模なコホート研究で、研究者は、アメリカ心臓協会の心血管疾患イベントの新しい予測リスク（予防）方程式がスタチンを受け取らなかった患者のアテローム性動脈硬化性心血管疾患（ASCVD）リスクを過小評価していたが、長年のプールされたコホート方程式（PCE）がより密接に反映されていないことを知りました。 Ming-Sum Lee、MD、PhDカイザーパーマネント南カリフォルニアの厚意によりで公開された調査結果ジャマネットワークオープン、PREPは治療を受けている現代の集団に適している可能性があることを示唆しているが、PCEは治療暴露なしのベースラインリスクを推定するためにより信頼性が高い。 ASCVDリスク予測ツールの短い履歴リスク予測ツールは、ASCVDの一次予防のためのスタチン療法の開始に関する意思決定の共有の中心です。最初の著者Ming-Sum Lee、MD、PhD、Caiser Permanente Los Angeles Medicine Center、および同僚が書いています。研究の詳細主要な結果は、急性心筋梗塞、致命的または非致命的な脳卒中、または冠動脈性心疾患による死亡として定義される入射ASCVDでした。研究者は、PCEと防止の両方を使用して10年のリスク推定値を生成し、観察されたイベント率と比較しました。識別はC統計で評価され、リスクカテゴリ全体でキャリブレーションが調べられました。調査結果両方のモデルが合理的な識別を実証しました（C統計：PCEの場合は0.725、予防のために0.723）。ただし、それらのキャリブレーションは、スタチンへの暴露によって異なりました。全体の集団では、スタチンへの暴露に関係なく、PCEは一貫してリスクを過大評価していました。たとえば、ASCVDリスクが7.5％から10％未満の参加者のうち、PCEは8.7％と推定され、観察されたリスクは4.5％でした。より密接に整列された推定値を防ぐ：8.6％対予測8.1％。一方、スタチンで治療されていない参加者では、過小評価されたリスクを防ぎます。 7.5％から10％未満のリスクグループの人々は、予測された8.6％と比較して、13.5％の観測率が13.5％でした。対照的に、PCEの推定値はより近く、予測率は8.7％で、8.3％が観察されました。スタチン治療患者の間では、両方のモデルがリスクを過大評価していましたが、予測がより密接に追跡された観察結果を防ぎます。 10年以上の推定リスクがある患者は、予防によって予測された12.0％、PCEで予測される16.7％と比較して、スタチンで9.3％のリスクが観察されていました。著者らによると、パターンは、防止が現代の予防療法を受けている患者に見られるリスクレベルに近いリスクレベルを反映しているが、PCEはベースライン、未治療のリスクをよりよく捉えることを示している。陰と陽この研究の限界の中で、著者らは、特にスタチンの開始が無作為化されなかったため、観察研究における交絡の避けられないリスクを認めました。治療を開始した患者は、リスクモデルに捕らえられなかった方法でなかった患者とは異なる場合があります。結果はまた、研究集団を超えて一般化できないかもしれない、と彼らは書いた。最後に、Preventは10年と30年の両方のリスク推定値を提供しますが、10年予測のみが評価されました。この研究は、2つの計算機の重要な区別を強調しています。防止は、スタチンを投与された患者の転帰をよりよく推定するように見えますが、未治療のリスクを過小評価しています。 PCEは、全体的にリスクを過大評価することが知られていますが、未処理の集団の真のベースラインリスクに近いままです。「実際の観点から、PCEを使用する臨床医は、患者がリスクを減らす介入を遵守している場合、実際のイベント率が推定よりも低いことを認識する必要があります。臨床リスク予測モデルでの治療を考慮することの重要性を強調する進化する文献があります」参照 Lee M、Onwuzurike J、Wu Y、Palmer-Toy de、an J、Chen W.スタチン曝露によって層別化されたASCVDリスクを推定するための予防およびPCEモデル。 Jama Netw Open。 2025; 8（9）：E2532164。 doi：10.1001/jamanetworkopen.2025.32164Defilippis AP、Young R、Carrubba CJ、他現代の多民族コホートにおける複数の心血管リスクスコア間のキャリブレーションと識別の分析。 Ann Internal with。…

執筆 nipponese 更新 2025年9月23日

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2025-09-23 21:54:00

Ming-Sum Lee、MD、PhD

カイザーパーマネント南カリフォルニアの厚意により

で公開された調査結果 ジャマネットワークオープン、PREPは治療を受けている現代の集団に適している可能性があることを示唆しているが、PCEは治療暴露なしのベースラインリスクを推定するためにより信頼性が高い。

ASCVDリスク予測ツールの短い履歴

リスク予測ツールは、ASCVDの一次予防のためのスタチン療法の開始に関する意思決定の共有の中心です。最初の著者Ming-Sum Lee、MD、PhD、Caiser Permanente Los Angeles Medicine Center、および同僚が書いています。

研究の詳細

主要な結果は、急性心筋梗塞、致命的または非致命的な脳卒中、または冠動脈性心疾患による死亡として定義される入射ASCVDでした。研究者は、PCEと防止の両方を使用して10年のリスク推定値を生成し、観察されたイベント率と比較しました。識別はC統計で評価され、リスクカテゴリ全体でキャリブレーションが調べられました。

調査結果

両方のモデルが合理的な識別を実証しました（C統計：PCEの場合は0.725、予防のために0.723）。ただし、それらのキャリブレーションは、スタチンへの暴露によって異なりました。

全体の集団では、スタチンへの暴露に関係なく、PCEは一貫してリスクを過大評価していました。たとえば、ASCVDリスクが7.5％から10％未満の参加者のうち、PCEは8.7％と推定され、観察されたリスクは4.5％でした。より密接に整列された推定値を防ぐ：8.6％対予測8.1％。

一方、スタチンで治療されていない参加者では、過小評価されたリスクを防ぎます。 7.5％から10％未満のリスクグループの人々は、予測された8.6％と比較して、13.5％の観測率が13.5％でした。対照的に、PCEの推定値はより近く、予測率は8.7％で、8.3％が観察されました。

スタチン治療患者の間では、両方のモデルがリスクを過大評価していましたが、予測がより密接に追跡された観察結果を防ぎます。 10年以上の推定リスクがある患者は、予防によって予測された12.0％、PCEで予測される16.7％と比較して、スタチンで9.3％のリスクが観察されていました。

著者らによると、パターンは、防止が現代の予防療法を受けている患者に見られるリスクレベルに近いリスクレベルを反映しているが、PCEはベースライン、未治療のリスクをよりよく捉えることを示している。

陰と陽

この研究の限界の中で、著者らは、特にスタチンの開始が無作為化されなかったため、観察研究における交絡の避けられないリスクを認めました。治療を開始した患者は、リスクモデルに捕らえられなかった方法でなかった患者とは異なる場合があります。結果はまた、研究集団を超えて一般化できないかもしれない、と彼らは書いた。最後に、Preventは10年と30年の両方のリスク推定値を提供しますが、10年予測のみが評価されました。

この研究は、2つの計算機の重要な区別を強調しています。防止は、スタチンを投与された患者の転帰をよりよく推定するように見えますが、未治療のリスクを過小評価しています。 PCEは、全体的にリスクを過大評価することが知られていますが、未処理の集団の真のベースラインリスクに近いままです。

「実際の観点から、PCEを使用する臨床医は、患者がリスクを減らす介入を遵守している場合、実際のイベント率が推定よりも低いことを認識する必要があります。臨床リスク予測モデルでの治療を考慮することの重要性を強調する進化する文献があります」

参照

Lee M、Onwuzurike J、Wu Y、Palmer-Toy de、an J、Chen W.スタチン曝露によって層別化されたASCVDリスクを推定するための予防およびPCEモデル。 Jama Netw Open。 2025; 8（9）：E2532164。 doi：10.1001/jamanetworkopen.2025.32164
Defilippis AP、Young R、Carrubba CJ、他現代の多民族コホートにおける複数の心血管リスクスコア間のキャリブレーションと識別の分析。 Ann Internal with。 2015; 162（4）：266-275。 2：10.7326/ M14-1281 5。
Cook NR、Ridker PM。アテローム性動脈硬化性心血管疾患のためのプールされたコホート方程式のキャリブレーション：更新。 Ann Internal with。 2016; 165（11）：786-794。 2：10.7326/M16-1739

#スタチン曝露はASCVDリスク予測を変化させます

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ASCVDリスク予測ツールの短い履歴

研究の詳細

調査結果

陰と陽

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