スイスのスタートアップNeural Conceptが2,700万ドルを調達し、EVの設計期間を18か月に短縮

中国の競合他社からの圧力が強まり、 EV市場の停滞、米国と欧州の主要自動車メーカーは レース 電気自動車の生産コストを削減し、内燃機関車と同等の価格と利益率を達成したい。しかし、そのためには、設計プロセスをより迅速かつ効率的にする方法を見つけなければならない。

現在、スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）からスピンアウトした企業が、まさにその問題を解決するために AI を適用すべく、シリーズ B の資金調達ラウンドで 2,700 万ドルを調達しました。

簡単に言えば、Neural Concept を使用すると、設計者はコンポーネントを製造する前にそのコンポーネントがどのように動作するかをモデル化できます。コンポーネントの設計図があるだけでは意味がなく、たとえばエンジンの一部としてどのように動作するかを知る必要があります。そこでこのプラットフォームの出番です。このアプリケーションは、自動車、マイクロエレクトロニクス、航空宇宙、エネルギーなど、幅広い業界で役立つ可能性があります。

同社によれば、3D環境でディープラーニングを使用し、データ分析と機械学習を組み合わせることで、開発時間を最大75%短縮し、製品シミュレーションを最大10倍高速化するという。

ニューラル コンセプトの共同創業者兼 CEO であるピエール バケ氏は、このプラットフォームにより、現在は手作業で行われているプロセスが急速に加速されると述べています。「たとえば、バッテリーの設計があり、熱効率を高めるために性能を向上させたいとします。当社のソフトウェアは、材料の特性を認識しているため、効率を高めるための改善策を提案します」とバケ氏は説明します。

「当社のソフトウェアが登場する前は、CAD デザイナーが 3D 設計図を描き、それを誰かに送って非常に複雑な数値シミュレーションを行うのが一般的でした。シミュレーションの実行には非常に長い時間がかかったり、物理的なテストが必要になることもありました。しかし、今では当社のプラットフォームがデザイナーを直接ガイドすることができます。」

バケ氏は、彼のプラットフォームによってEVの開発期間が4年から18か月に短縮される可能性があると考えている。

このスタートアップの製品は現在、エアバス、ボッシュ、ゼネラル・エレクトリック、ムベア、スバル、そして4つのF1レーシングチームで使用されている。同社はNVIDIAと協力して、グラフィックカードメーカーのGPUとCUDAソフトウェアの最適化に取り組んでいる。

ニューラルコンセプトは、次のようなはるかに大きな「コンポーネントシミュレーション」の巨人と競合しています。 アンシスは、独自のプラットフォームでこの「ディープラーニング」分野への参入を試みてきました。

シリーズBを主導したのは フォレステイ・キャピタル既存の投資家と 十一、 コンスタンシアの新規事業、 HTGF、 アスターグループ DE Shawグループも参加している。このラウンドは、2022年3月の900万ドルのシリーズAと2020年の200万ドルのシードラウンドに続くものである。新たな資金は、採用とヨーロッパ、アジア太平洋、米国への進出に使われる。

フォレステイ・キャピタルのシニアプリンシパルであるデボラ・ピテット氏は声明の中で、「ニューラル・コンセプトは、AIの最先端である3Dディープラーニングの先駆者であり、世界中のさまざまな業界の顧客に対して驚異的な牽引力と成果を示してきました」と述べています。