シアトルチルドレンズビルドAIアシスタントおよびガバナンスモデル

シアトルチルドレンズのVPとCMIO博士のクララリン博士は、臨床医をサポートし、ガバナンスを変革してITの決定を推進するためにAIを展開する方法を共有しています。

シアトルチルドレンズでは、クララリン博士は、高度なAIと15年間の慎重にキュレーションされた臨床経路を融合するイニシアチブをリードしています。目的：臨床的厳密さを損なうことなく、医療のポイントで医師を支援すること。

Googleと共同で開発されたAI駆動の「Pathway Assistant」は、広範な言語モデルではなく、シアトルの子供の内部経路文書のみで訓練されています。特定の患者の詳細に適応するマルチステップの対話に関与することにより、喘息や打撲などの70を超える小児状態の診断と治療のワークフローを通じて臨床医を導きます。

ポッドキャスト： 新しいウィンドウで再生します | ダウンロード （期間：38:24 – 26.4MB）

購読する： アップルポッドキャスト | Spotify | アンドロイド | パンドラ | ihartrodo | ポドカセー | ポッドキャストインデックス | メール | チューン

「尋ねたら、「喘息の悪化を伴う私の前に4歳の子供がいますが、次に何をすべきですか？」それはあなたに答えを与えるだけではありません」とリンは言いました。 「推奨を与える前に、患者の状態を理解するために質問をします。」

Linによると、アシスタントは、繰り返し調整と検証の後、98％以上の精度を達成し、緊急および緊急のケア環境で展開されています。このツールは、一部は設計による組織のEHRにまだ接続していません。保護された健康情報とは独立して動作することにより、シアトルの子供たちは、ツールのパフォーマンスを改善しながら、統合の複雑さを避けることができます。

「私たちはスタンドアロンとしてそれをすることを選びました」と彼女は言いました。 「将来、他の組織と共有することを決めた場合、統合部分について心配する必要はありません。」

この決定は、臨床経路自体の性質によっても通知されました。ツールが尋ねる質問の多くは、EHRでドキュメントが完了する前に、医師がリアルタイムで評価するものです。 「その多く [clinical judgment] EHRにはまだ存在していません。計画を策定しようとしているので、それはまだ私の脳にあります」とリンは説明しました。

診断ツール自体として意図されたものではありませんが、アシスタントは、提供された情報が意図した経路と一致しない場合、臨床医をリダイレクトするように装備されています。 「患者が実際にこの経路に属していないことを検出した場合、実際にそれを伝えます」と彼女は言いました。

一部の経路には、埋め込まれた診断手順が含まれています。たとえば、あざは、臨床医が一連のコンテキスト主導型の質問を通してそれらを導くことにより、抗凝固療法の問題、外傷、および潜在的な虐待を区別するのに役立ちます。

人間中心のデザインと情報学者のリーダーシップ

まだプライマリケアの小児科を実践しているリンは、このツールの成功は、テクノロジー設計に対する臨床医の最初のアプローチに依存していると言います。 「だからこそ、情報学者が存在するのは、臨床医とそれとの間の連絡先になる」と彼女は指摘した。

シアトルの子供のCIO Zafar Chaudhryは、チームが臨床医を隠し、ワークフローを直接理解することを奨励される文化を培ってきました。 「彼は、IT労働者全員が臨床医と交流し、病院でさえ回るように奨励しました」とリンは言いました。

臨床ユーザーをさらにサポートするために、組織は病院の入り口にある「ハイテクポッド」として知られるテクニカルサポートステーションを作成しました。臨床医は、技術的な問題を支援し、逆にすることができます。それでも、リンは、ITスタッフは医師や看護師ではなく、情報学者からの継続的な関与なしに臨床ケアのニュアンスを完全に把握できないことを強調しました。

Linの署名の成果の1つは、EHRサポート最適化プログラム（ESOP）です。これは、医師のスーパーユーザーの実装後のグループを、より小さな結果に焦点を当てたチームに置き換えました。 ESOPの下では、10〜12のプロバイダーが、専門の1つの定義された最適化プロジェクトを完了するために、時間の控えめな部分で毎年資金提供されています。

「古いモデルでは、私たちは高価なリソースに多額のお金を費やしていましたが、実際には活用していませんでした」と彼女は言いました。現在、ESOPの下で資金提供されたものは、メンターシップ、アナリストのサポート、および具体的な改善を実現するための明確な締め切りを受け取ります。

プロジェクトはすでに測定可能な結果を生み出しています。ある内分泌学者は、夏の間にインスリン投与の手紙を要求するよう糖尿病の子供の家族に思い出させるための積極的なシステムを開発し、8月の土壇場の要求の年間洪水を減らしました。 「過去2年間、彼女は臨床医のバスケット内の負担の平坦化を本当に見てきました」とリンは言いました。

別のプロジェクトには、専門グループが疾患固有のレジストリを作成した人口健康管理に関係していました。そのプロジェクトの成功により、範囲を拡大するために2年目のESOP資金が発生しました。

Linによると、臨床指導者はこのプログラムに非常に感銘を受けているため、ESOPコホートに選択されていない場合、自分の医師に資金を提供することを申し出ています。 「私たちは、このプロセスに医師と臨床医を本当に引き付けています」と彼女は言いました。

決定を加速するためのガバナンスを再考します

シアトルチルドレンのデジタル戦略を導くために、Linはアクションと学際的な入力を強調するガバナンス構造の設計を支援しました。ガバナンスには、外来、入院患者、周術期、統合ワークフローに関する専門のEHR委員会が含まれています。それぞれは、看護師の情報学者、医師の情報学者、およびITアプリケーションマネージャーによって共同議長を務めています。

「私たちはガバナンスと意思決定に対処する方法を見つけようとしていました」とリンは言いました。 「ここシアトルチルドレンズには40、50の専門があります。」

委員会には、医師、看護師、管理者、収益サイクル、コンプライアンス、プライバシー、医療記録の代表者が含まれます。研究者など、必要に応じてアドホックメンバーが追加されます。委員会は、提案されたツールまたは変更をレビューし、承認前に下流の影響を評価します。

完全なコンセンサスを求めるのではなく、決定は多数決によって行われます。リンは、匿名の投票から離れることは透明性と健全な議論も促進すると述べた。 「私たちは皆に言います：あなたがノーに投票するつもりなら、理由を教えてください」と彼女は説明した。 「私たちはあなたの懸念を聞きたいと思っています。なぜなら、私たちはあなたを委員会に招待したからです。」

準備は重要です。共同議長は、毎月のガバナンス会議に先立って1週間か2週間か2週間か2週間かかり、議題の項目をレビューします。これにより、迅速なレビューを必要とする緊急の決定を早期に特定できます。メンバーは、利用できない場合、投票代表を指定することが期待されます。 「委員会に誰かを指名する場合、彼らは意思決定力を持つ必要があります」とリンは言いました。 「戻ってきて、投票に同意しないと言うことはできません。」

このアプローチにより、決定的な、将来の移動IT環境が得られました。リンは、最初に参加の価値に疑問を抱いていた一部の利害関係者は、彼らが参加する最も効果的なガバナンス会議を呼び出すと言いました。

それを奪ってください

• 責任を持ってAIを展開する：より広範な臨床統合を検討する前に、生成AIを検証された臨床含有量に制約します。
• 臨床医をループに留めてください：経路アシスタントのようなツールは、臨床ワークフローを反映し、現実世界の医師のユースケースに導かれる必要があります。
• サポートプログラムの合理化：EHR後の実装、一般化された医師委員会から特定の結果に焦点を当てた最適化プロジェクトへの移行。
• ガバナンスを正式化する：明確な投票権限、利害関係者の多様性、およびそれを決定するための準備の準備を備えた共同議長委員会を設立します。
• 決定性を強調する：多数派の投票、透明な議論、および強制力のある出席ポリシーを使用して、Gridlockを防ぎます。

シアトルチルドレンズが情報学戦略を進め続けているため、リンは、鍵はすべてのイノベーションが最終的に誰であるかを思い出していると述べました。 「すべてが非常に速く進化しているため、特にAIでは、迷子になるのは簡単です」と彼女は言いました。 「しかし、私たちは常に、デザインの中心にある人間に戻らなければなりません。それが医師、臨床医、患者であろうと。」