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サイズの「スーパーコンピューター」…ソフトドリンク

高性能コンピューターが通常、小さな変電所を連想させる複雑な冷却システムとエネルギー要件を持つ巨大な施設を指すとき、 sipeed データを覆すようになります。 ナノクラスター これは、28のCPUコアと100GB以上のRAMを収集するソフトドリンクボックスに近い、非常に複雑なシステムです。これは、消費者規模での「スーパーコンピューター」の概念の根本的なレビューです。 のアーキテクチャ ナノクラスター に基づいています セブンラズベリーパイ 特別なM.2カードを介して組み込まれたモジュール(CM4またはCM5)を計算します。各計算ユニットは、最大16GBのRAMとクアッドコアプロセッサを提供しますが、組み合わされている間、システムは理論的には112 GigaFlopsの計算能力に到達できます。この小さなデバイスのパワーを理解するために、特定の並列作業シナリオでのパフォーマンスは、チップM2を備えた基本的なMacBook Airのパフォーマンスを超えています。 エネルギーは、USB-Cを介して65WのGAN充電器を介して、または最大60WのPOE ++テクノロジーを介して提供されます。ただし、エネルギー消費と熱効率の微妙なバランスは課題です。コマンドなどの高負荷状況で stress-ng –matrix 0 複数のユニットでは、温度は85°Cを超え、ファンは58 dBのノイズレベルに触れます。システムは応答しますが、確かに静かであると説明することはできません。 の最も興味深い機能の1つ ナノクラスター これは、メインボードの下にある管理されたRISC-Vスイッチの統合です。グラフィカル環境は現在、中国語および特定のナビゲーションの問題でのみ利用可能ですが、VLAN機能、ドア管理、およびリモートコンソールアクセスをサポートしています。ただし、システムのどの部分からもネットワークの動作を制御する機能は、全体的な柔軟性を高めます。 外部ネットワーク上の1 GBPS接続は、非常に厳しいアプリケーションの制限要因として機能しますが、各ノードはギガビット速度に完全にアクセスできます。これは、Light Kubernetesシステム、分散モデルなどのシナリオに十分です ai (llamaなど)またはDISCCなどのツールを介した自動開発プロセス。示されているのは、Linuxカーネルの完全な編集が45分に22分から4つのアクティブノードに削減されます。 取締役会の設計は、明確な意図を明らかにしています:その恋人に最大の柔軟性を提供すること テクノロジー。モジュラーM.2スロット、USB-Cポート、およびNVME SSDを使用する機能から、POEとUSB-Cの間で動的に変化する代替電源システムまで、すべての詳細は実験を促進するように設計されています。これはプラグアンドプレイタイプの製品ではありません。機能的な点滅、消費の制限の理解、そして場合によっては、ファンを制御するためのスクリプトへの介入に精通しています。 構成に応じて、50ドルから150ドルの範囲のコストで、 ナノクラスター 開発者、教師、および高価なエンタープライズレベルの機器に投資することなく、分散システムの機能を探求したい人を対象としています。プロフェッショナルなワークステーションを交換したり、数十億のデータベースをサポートしたり、映画のグラフィックを作成することを意図したものではありません。しかし、それは学習ツールであり、最も興味深いものでさえあります。 [via] #サイズのスーパーコンピューター...ソフトドリンク

サイズの「スーパーコンピューター」…ソフトドリンク

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2025-06-08 17:57:00

高性能コンピューターが通常、小さな変電所を連想させる複雑な冷却システムとエネルギー要件を持つ巨大な施設を指すとき、 sipeed データを覆すようになります。 ナノクラスター これは、28のCPUコアと100GB以上のRAMを収集するソフトドリンクボックスに近い、非常に複雑なシステムです。これは、消費者規模での「スーパーコンピューター」の概念の根本的なレビューです。

のアーキテクチャ ナノクラスター に基づいています セブンラズベリーパイ 特別なM.2カードを介して組み込まれたモジュール(CM4またはCM5)を計算します。各計算ユニットは、最大16GBのRAMとクアッドコアプロセッサを提供しますが、組み合わされている間、システムは理論的には112 GigaFlopsの計算能力に到達できます。この小さなデバイスのパワーを理解するために、特定の並列作業シナリオでのパフォーマンスは、チップM2を備えた基本的なMacBook Airのパフォーマンスを超えています。

エネルギーは、USB-Cを介して65WのGAN充電器を介して、または最大60WのPOE ++テクノロジーを介して提供されます。ただし、エネルギー消費と熱効率の微妙なバランスは課題です。コマンドなどの高負荷状況で stress-ng –matrix 0 複数のユニットでは、温度は85°Cを超え、ファンは58 dBのノイズレベルに触れます。システムは応答しますが、確かに静かであると説明することはできません。

の最も興味深い機能の1つ ナノクラスター これは、メインボードの下にある管理されたRISC-Vスイッチの統合です。グラフィカル環境は現在、中国語および特定のナビゲーションの問題でのみ利用可能ですが、VLAN機能、ドア管理、およびリモートコンソールアクセスをサポートしています。ただし、システムのどの部分からもネットワークの動作を制御する機能は、全体的な柔軟性を高めます。

外部ネットワーク上の1 GBPS接続は、非常に厳しいアプリケーションの制限要因として機能しますが、各ノードはギガビット速度に完全にアクセスできます。これは、Light Kubernetesシステム、分散モデルなどのシナリオに十分です ai (llamaなど)またはDISCCなどのツールを介した自動開発プロセス。示されているのは、Linuxカーネルの完全な編集が45分に22分から4つのアクティブノードに削減されます。

取締役会の設計は、明確な意図を明らかにしています:その恋人に最大の柔軟性を提供すること テクノロジー。モジュラーM.2スロット、USB-Cポート、およびNVME SSDを使用する機能から、POEとUSB-Cの間で動的に変化する代替電源システムまで、すべての詳細は実験を促進するように設計されています。これはプラグアンドプレイタイプの製品ではありません。機能的な点滅、消費の制限の理解、そして場合によっては、ファンを制御するためのスクリプトへの介入に精通しています。

構成に応じて、50ドルから150ドルの範囲のコストで、 ナノクラスター 開発者、教師、および高価なエンタープライズレベルの機器に投資することなく、分散システムの機能を探求したい人を対象としています。プロフェッショナルなワークステーションを交換したり、数十億のデータベースをサポートしたり、映画のグラフィックを作成することを意図したものではありません。しかし、それは学習ツールであり、最も興味深いものでさえあります。

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執筆者について: nipponese

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