中国は製造能力において米国をベストし続けているため、関税は工場の生産性を高めるためにアメリカの最善の策ではないかもしれません。代わりに、米国は製造業の優位性を獲得するためにAIと自動化に目を向けるべきである、とゴールドマン・サックスのアナリストは主張している。
ドナルド・トランプ大統領は、米国の製造業のライバルに急な関税を課すことにより、工場の仕事をアメリカの海岸に戻すことを目指していますが、税金はそれほど多くの税制を奨励することができると、アナリストは木曜日に発表されたメモで述べた。代わりに、製造業者は、国内製造を後押しするための最良のチャンスとして、自動化と常にアクセス可能な人工知能に目を向ける必要があります。
「ロボット工学と生成AIの最近の進歩からのポテンシャルのピックアップは、したがって、生産性の製造における長期的な停滞を逆転させる可能性が最も高い触媒のままです」と、アナリストのジョセフ・ブリッグスと同僚はメモで述べています。
中国は自動化と輸出フットプリントを拡大するための安価な労働力を活用しているため、バンクオブアメリカ研究所は、4月に6.3％減少した製造された耐久財の新しい注文を示す米国国勢調査局のデータを含む、最近の米国製造の減速の増加証拠を発見しました。 Institute of Supply Management Manufacturing Punchasing Managers ‘Index（PMI）は3月以来減少しており、収縮も示しています。
Goldman Sachsによると、米国の生産性の問題は、世界的な金融危機に続く投資の引き戻しと2000年代初頭の爆発の減速の結果として、過去20年にわたって発生している大規模な製造生産性の減速の一部です。
大統領は、新しい貿易協定を宣伝しているにもかかわらず、大統領が明らかにしていない中国に対する関税計画は、米国が経済的ライバルから製造の機会を抑えるのを助けるために称賛しています。しかし、彼らは消費者の生活をより高価にしているが、彼らはメーカーにとって万能薬ではない、と銀行はそのメモで主張した。
「関税は、ほとんどの製品（関税を占めた後であっても）で他の国の生産コストが米国をはるかに下回っているため、多くの再用をもたらす可能性が低く、中国はコストの利点と産業政策支援の背景に輸出を増やし続ける可能性があります」とメモは述べています。
工場の自動化の台頭
代わりに、アナリストのブリッグスは、米国は遅れている別の分野である自動化に焦点を当てるべきだと述べた。
米国は、AIを工場運営に実装する際に他の製造ジャイアントを追い出しました。 ボストンコンサルティンググループ（BCG）ヘンダーソン研究所レポート 今月初めにリリースされました。 1,000人のメーカーを対象としたBCGのグローバル製造調査の米国の回答者の46％のみが、植物でのAIの複数のユースケースを報告し、平均62％に達し、中国の77％に遅れをとっています。
「これは、コスト競争的な方法で生産性の成長を促進できると思う重要なテクノロジーの1つです」とブリッグスは語った 運。 「そして、私たちはそれがまだ意味のある規模で発生するのをまだ見ていません。」
航空精密部品メーカーMSP製造などの企業は、それに応じてすでに適応し始めています。 MSPの社長兼最高執行責任者のジョニー・グッドは最近、精密部品を構築する機械をプログラムできるAI駆動のソフトウェアを知り、生産時間をパーツあたり1時間半から7分まで短縮しました。
「私は、聖なるスナップのようでした、これはゲームチェンジャーになるでしょう」とグッドは言いました 運今週のジェレミー・カーン。 「90分から22分に進むことは大したことです。ソフトウェアをもっと使用することを学んだので、それはさらに良くなることがわかりました。」
製造の減速を終了します
ゴールドマン・サックスのアナリストは、自動化が米国の製造生産性の成長の最大の分野を提供するが、グローバルであるより広範な製造の減速を解決する可能性は低いと認めた。ブリッグスは、減速は「歴史的に珍しい」ものであり、ハイテクセクターの成熟により、おそらく犯人が成熟していると述べた。生産性のグローバルな上昇への希望は、大規模な進歩と大規模なロボット工学の採用からもたらされます。
「製造の生産性と製造の成長に大規模なピックアップを促進する主なことは、イノベーションのペースの急激な増加になるでしょう」とブリッグスは言いました。 「そして、このタイプの変曲と技術の進歩を予測するのは非常に困難です。」
ハイテクの進歩は、工場投資の促進と、タスクを自動化する工場に設置する技術を改善するために、国内の製造生産性に2つの利点をもたらす可能性があります。しかし、AIおよび自動化アプリケーションの将来の詳細はまだ不明であるため、国内の製造の減速の逆転が本当に可能かどうかを予測することは困難です。
「ダイナミックが大きなドライバーであることに多くの自信を持つ前に、それが起こることを確認する必要があります」とブリッグスは言いました。
#ゴールドマンサックス関税ではなくAIは米国の製造生産性を高めるのに最善の策です