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2025-03-22 13:25:00
それほど遠くない日、新しい発見を発表する科学的記事は、もはや科学者によって書かれていないかもしれません。 「生成的人工知能に基づいた新しいシステムがあり、最も重要な機械学習会議の1つで公開され称賛される出版物を書くことができます。理論を策定できるシステム、コンピューターで実験だけを実施し、グラフとテーブルを備えた紙を書き、レビューを作成します。 12ドル»。
Tomaso Poggio部門の教授 脳および認知科学デルマサチューセッツ工科大学 計算神経科学と自動学習の先駆者である40年以上にわたり、彼は人工知能に関する議論の世界参照人物でした。彼は一緒に働いた マーヴィン・ミンスキーMITで人工知能の最初の形態を想像しました。 フランシスクリックDNAを発見し、それから自分自身を心の理論を探している男。 Poggioは常にこれらの2つの世界の間を移動してきました。 生物学とコンピューターサイエンス。 物理的に、を含む科学者の世代を形成しました デニス・ハッサビスDeepmind CEO、ノーベル化学賞2024。
«6か月で2年、5年で5年で – しかし、私はそれがあまりかかるとは思いません – 機械によって生成された作品はこれらの会議の1つに受け入れられ、公開されます。それは、私たちが科学的なキャリアを持っているメカニズムを破ります。そしてそれはそうでしょう 高等教育の実存的危機。ハーバードのパロ、MIT、スタンフォード…»。
それはほとんど知らない点です。元の科学論文を公開することは、研究者のキャリアの中心です。マシンがそれを行う場合、 科学者の仕事は何が残るでしょうか？ 「新しい科学を生み出すために学生に支払う必要があるのはなぜですか？なぜ教えるべきなのですか？」。
それは挑発ではありません。彼はそれを尋ねるこの革命の主人公の一人であるため、この質問は興味深いです。 Poggioは、人間の脳eの機能に触発された自動学習アルゴリズムを開発しました 彼は計算科学のパラダイムの変化に貢献しました。 「コンピューターを計画し、彼に何をすべきかを正確に伝える代わりに、私たちは彼を例で訓練し始めました。」
それはパラダイムの変化です。 「コンピューターサイエンスは1940年代から50年にアランチューリングとフォンノイマンとともに生まれました。50年間、パラダイムはコンピューターをプログラムすることでした。その後、90年代に広告を開始しました。 例で訓練します»。
それはの始まりです 機械学習。 それはもはや執筆の指示の問題ではありませんでした、ポッギオと彼のチームは、歩行者、顔、遺伝データ、 システムに学習させます。 「当時、私たちは200枚の画像を使用していましたが、今日は何百万人も使用されていますが、それが起こったことを知ったので、コンピューターをプログラムして訓練します。」
したがって、いくつかで本当に理解していた変化。 «コンピューターサイエンス部門は、機械学習の重要性を達成するのに時間がかかりました。また、私たちはコンピューターサイエンスから来ていなかったからです。私は物理学から来ました、 ジェフリー・ヒントン 認知科学から»。
科学革命が彼をトーマス・クーンと呼んだ。 「それは並外れた瞬間でした。今日のGPTほどではないとしても、新しい強力なツールがありました。」私たちが現在持っている生成的人工知能モデルの背後にある革命。そして今日、珍しい明快さで、 Poggioは、欠けているもの、つまり理論に対して警告します。
«非常に強力なツールを開発しましたが、 彼らがどのように機能するかはまだわかりません。科学の歴史の中では珍しい状況ではありません。私はしばしばこの類推を伝えます。 アレッサンドロ・ボルタ 1800年に彼は最初のバッテリーを作成し、そこから電気モーターである電信、電気化学が生まれました。しかし それでは、誰も、本当に電気が本当に何であるかを知りませんでした。理論はわずか60年後に来ましたマックスウェルと。今、私たちはまさに歴史的な曲線のその時点にいます：時間とマックスウェルの間。 100の言語を話し、コードを書き、問題を解決するインテリジェントシステムを構築しますが、それらを本当に理解したり、価値に合わせたりするための概念的な画像はありません。それが彼らが私たちを怖がらせる理由です»。
ジェノヴァからの78歳、物理学の学位。 Poggioは卒業直後に海外に行きます。行き先 Tübingenドイツでは、 マックスプランク研究所 生物学的サイバネティックスにとって、ヨーロッパ科学で最も権威のある場所の1つ。 10年のままです。それから彼は、「私たちは若すぎて科学の楽園と見なされていたものを止めるには若すぎました」と判断しました。彼の妻（「彼の知的なサポートは私のキャリアの基本でした」）と一緒にドイツを離れて、 米国。 「それは煉獄のために出発するようなものでした、それは賭け、冒険でした。」
彼らは選択します ボストン、MIT。 そして、そこから彼らはもはや動きません。フランシス・クリックにもかかわらず – はい、彼は、DNAのもの – 彼らに彼らを説得して、サンディエゴ、サルク研究所に移動しようとしました。ポッジオはマサチューセッツ州ケンブリッジに残っています。 2010年に彼は研究センターを設立しました。国立科学財団は5,000万ドルを与えました。これらの研究所では、科学者の世代全体が成長します。 デニス・ハッサビス。 «私はストックホルムで彼と一緒にいました、 ノーベル式典で。 Alphafoldの最初の結果を提示することにより、MITでの会議でしばらく紹介していました [programma di intelligenza artificiale che predice la struttura tridimensionale delle proteine – ndr]ノーベルを獲得できるソフトウェアだと言っています。私は間違っていましたが、少し、私はそれに近づきました»。
現在、モビルエの創設者であるAmnon Sashuaは、半自動自動車運転システムのシステムを描いており、シアトルのアレン研究所の元ディレクターであるChristof Kochも彼の学生の中にいます。 「私は幸運でした。私は知りませんでした、彼らは私を発見した人です»。
Poggioは国立科学アカデミーのメンバーであり、とりわけ、形状 賞 AIへの彼の先駆的な貢献と脳の理解のために。 MITの中心 頭脳、心、機械（彼の著書cervelli mentiアルゴリズムと同じように、Sperling＆Kupferが発行しました） 生まれました 2010年、簡単な賭け：人工知能を構築するには、まず私たちの仕組みを理解する必要があります。
何年もの間、神経科学はアルゴリズムの開発に影響を与えてきました。その後、何かが変わりました。 「過去10年間で、進歩はすべてエンジニアリングから生じました： より多くの計算能力、より多くのデータより強力なアルゴリズムを作成した人。それはまるでエンジニアと神経科学者の間で「人種」が進行中であり、現時点ではエンジニアがリードのように見えるかのようです»。
今日、センターはさらに広いMITイニシアチブの一部です。 知性の探求過激な質問に答えるために、各分野の科学者を集めます。 知性とは何ですか？ «歴史上初めて、私たちの知能は1つだけでなく、他のインテリジェンス、人工的なインテリジェンスもありません。比較から知性について多くを学ぶことができます。アルゴリズムの脳は、人間の脳の欠陥の大部分を共有していません。その記憶は時間の経過とともに劣化しません。他の人がどう思うかを知ることは他者になりません。これは、新生の生成的人工知能が問題を伴わないことを意味するものではなく、まったく逆です»。
何十年にもわたる科学的革命を経験したこのすべてのあなたの前で、あなたはどのように感じますか？ «驚いた スピード この革命が起こった。そしてまた 結果について少し心配しています。歴史上初めて、この技術開発は世界の人類の地位に疑問を呈しています。 研究が私たちに終わる可能性があるという新しい気持ちがあります。 ある時点で、私たちはもはや発見をする人ではなく、機械になります。 私の生徒の多くは私に言っています：手遅れになる前に、またはそれがもはや不可能であることを発見したいです。しかし、その時点で： 私たちが誰であるか、そして世界はどのように働いているのかを理解したいという願望なしに、研究なしでは、研究なしではどのような人生はどうでしょうか？»。
しかし、その後 – 彼らが本当に私たちを克服するとは言われていません。 «私たちよりも賢いシステムを持つことの難しさは、いくつかの考えよりも大きいかもしれません。それは本当に人工知能の制限かもしれません。安全な答えはありません。しかし、私たちは新しい、並外れた科学的発見の機会を持っています。知性自体の秘密から始まる…»。
#コンピューターのマスターであるトマソポッジオ私たちは知性を作り出しますがそれらがどのように機能するかはわかりません